Comunicação e Sociedade

Introductory Note: Communication and Artificial Intelligence

The “Fantastic” (Re)Construction of the Past: An Analysis of Memory and Artificial Intelligence in the Series Fantástico - 50 Anos

Resumo O estudo analisa como a inteligência artificial atua como mediadora na reconstrução de narrativas históricas no telejornalismo e quais impactos simbólicos e éticos esse uso provoca na memória coletiva. Para tanto, há como objeto de análise o primeiro episódio da série Fantástico - 50 Anos, que utiliza a inteligência artificial para reconstruir o programa inaugural perdido em um incêndio ocorrido em 1976. Além das recriações tecnológicas, a narrativa do episódio incorpora lembranças e depoimentos das pessoas diretamente envolvidas na época, explorando os vínculos entre memória individual e coletiva. O objetivo geral consiste em compreender de que maneira a inteligência artificial atua como mediadora na preservação e ressignificação de narrativas históricas, avaliando sua relevância para a simplicidade, praticidade e impacto simbólico na construção da memória coletiva. A metodologia utilizada é a análise de conteúdo, complementada por uma abordagem teórica fundamentada em autores como Halbwachs, Pollak, Huyssen, Beiguelman e Scolari, que discutem as dinâmicas da memória, do esquecimento e das tecnologias digitais. Os resultados indicam que, embora a inteligência artificial seja uma ferramenta para simular e recriar o passado, sua atuação depende de uma estrutura narrativa que articula depoimentos humanos e contextos históricos para ressoar emocionalmente com o público. Além disso, constatamos que as recriações promovem tanto uma reconexão afetiva com o passado quanto um estranhamento, decorrente da artificialidade derivada das simulações. Este estudo contribui para o debate sobre o uso de tecnologias digitais no telejornalismo e seus impactos na preservação e ressignificação da memória.

Abstract This study analyses how artificial intelligence serves as a mediator in the reconstruction of historical narratives in television journalism and examines the symbolic and ethical impacts this use has on collective memory. To this end, the study analyses the first episode of the series Fantástico - 50 Anos, which uses artificial intelligence to reconstruct the inaugural programme lost in a fire in 1976. In addition to technological recreations, the episode’s narrative incorporates memories and testimonials from people directly involved at the time, exploring the links between individual and collective memory. The overall objective is to understand how artificial intelligence serves as a mediator in the preservation and re-signification of historical narratives, assessing its relevance in terms of simplicity, practicality, and symbolic impact in the construction of collective memory. The methodology employed is content analysis, complemented by a theoretical approach based on authors such as Halbwachs, Pollak, Huyssen, Beiguelman, and Scolari, who discuss the dynamics of memory, forgetting, and digital technologies. The results indicate that, although artificial intelligence is a tool for simulating and recreating the past, its performance depends on a narrative structure that articulates human testimonies and historical contexts to resonate emotionally with the audience. In addition, we found that recreations promote both an affective reconnection with the past and a sense of strangeness resulting from the artificiality derived from simulations. This study contributes to the debate on the use of digital technologies in television journalism and their impacts on the preservation and re-signification of memory.

The Technology of Disquiet: Should Human Journalism Feel Threatened by Artificial Intelligence?

Resumo A atravessar uma crise sem precedentes, o jornalismo vive desassossegado porque a inteligência artificial, uma ferramenta do presente, poderá futuramente transformar-se num risco ao emprego humano devido à sua vertente generativa. A possibilidade de ter algoritmos a produzir informação jornalística tornou-se apelativa para as empresas, pelo que a ameaça ao trabalho dos jornalistas é real. Mas será que os algoritmos podem substituir os humanos numa profissão com a especificidade do jornalismo? Haverá razões para tanto desassossego? Neste trabalho faz-se uma abordagem teórica a quatro pontos fundamentais desta profissão: a relação com as fontes informativas, o papel da criatividade nas narrativas, a relevância da autoridade jornalística e os princípios éticos em que se fundamenta o jornalismo. No âmbito da recolha e tratamento de informação, a eficiência e rapidez dos algoritmos no processamento de dados é superada pela possibilidade de se conseguirem informações desconhecidas, graças a qualidades humanas como a confiança ou a empatia. No campo da produção, a criatividade e a originalidade humanas continuam a ser fatores que diferenciam os profissionais das abordagens repetitivas da inteligência artificial. Por último, o facto de ser uma atividade profissional socialmente reconhecida, e de operar num ambiente guiado por regras éticas e deontológicas, permite aos jornalistas humanos uma vantagem face a esta tecnologia.

Abstract Going through an unprecedented crisis, journalism is in turmoil because artificial intelligence, a tool of the present, could, in the future, become a threat to human employment due to its generative nature. The possibility of having algorithms produce journalistic information has become appealing to companies, so the menace to journalists’ jobs is real. But can algorithms replace humans in a profession as specific as journalism? Is there a reason for such disquiet? This paper takes a theoretical approach to four fundamental aspects of the profession: the relationship with information sources, the role of creativity in narratives, the relevance of journalistic authority, and the ethical principles on which journalism is based. In the field of information gathering and processing, the efficiency and speed of algorithms in data processing are surpassed by the possibility of obtaining unknown information thanks to human qualities such as trust and empathy. In the field of production, human creativity and originality remain factors that differentiate professionals from the repetitive approaches of artificial intelligence. Finally, the fact that it is a socially recognised professional activity, operating in an environment guided by ethical and deontological rules, gives human journalists an advantage over this technology.

Artificial Intelligence as a New Field of Human Interaction: A Critique of Knowledge Production

Resumo A inteligência artificial (IA) tem ganho um papel preponderante na interação entre indivíduos e na produção de informação nas mais diversas esferas sociais. Ao mesmo tempo, surgem alertas de diferentes instituições e especialistas quanto à sua proliferação, seja pela possibilidade de automatizar determinados trabalhos ou tarefas, seja pela progressiva dificuldade em distinguir aquilo que é produzido por um ser humano daquilo que é produzido por esta nova tecnologia. No entanto, em muitas destas discussões são utilizados termos como “comunicação”, “informação”, “conhecimento”, “consciência”, “criatividade”, entre outros, sem a devida preocupação em definir estas capacidades e em situá-las historicamente - daí que rapidamente se caia numa perspetiva ora apocalíptica, ora entusiástica, sem que se perceba os processos sociais em causa e as possíveis consequências do desenvolvimento e aplicação destas tecnologias. Face a este panorama discursivo, que prolifera em todo o tipo de média, ao focarmo-nos na produção de bases de dados nas quais os diversos modelos de IA generativa se baseiam pretendemos situar historicamente o desenvolvimento da IA, e mais concretamente da IA generativa, no contexto do desenvolvimento do capitalismo; avançar uma perspetiva crítica sobre as capacidades humanas (nomeadamente, comunicar, pensar e produzir conhecimento) e, por fim, tentar antecipar possíveis consequências da introdução destas tecnologias não só no processo produtivo como também na esfera do consumo.

Abstract Artificial intelligence (AI) has gained a prominent role in human interaction and information production in various social spheres. At the same time, warnings are emerging from multiple institutions and experts regarding its proliferation, whether due to the possibility of automating certain jobs or tasks or the increasing difficulty in distinguishing between what is produced by a human being and what is produced by this new technology. However, in many of these discussions, a set of terms such as “communication”, “information”, “knowledge”, “consciousness” and “creativity”, among others, without due concern for defining these capabilities and situating them historically - hence the rapid descent into a perspective that is either apocalyptic or enthusiastic, without understanding the social processes involved and the possible consequences of the development and application of these technologies. Faced with this discursive landscape, which proliferates in all types of media, by focusing on the production of databases on which the various models of generative AI are based, we aim to situate the development of AI, and more specifically generative AI, historically in the context of the development of capitalism; to advance a critical perspective on human capabilities (namely, communicating, thinking and producing knowledge) and, finally, to try to anticipate the possible consequences of the introduction of these technologies not only in the production process but also in the sphere of consumption.

Ethical Implications of Artificial Intelligence Technologies: Copyright, Privacy, Security, and Regulation

Resumo O estudo aborda as implicações éticas associadas às tecnologias de inteligência artificial (IA), com foco nos desafios relacionados aos direitos autorais, privacidade, segurança e regulação. A pesquisa, conduzida por meio de uma revisão bibliográfica, utiliza como referencial teórico-metodológico obras académicas, artigos científicos e documentos normativos para identificar os impactos éticos e as lacunas existentes na aplicação da IA em diversos contextos sociais. O trabalho fundamenta-se na análise crítica de fontes recolhidas em bases de dados reconhecidas, como Scopus, JusBrasil e Google Académico, utilizando critérios de relevância e dualidade para selecionar o material. Os principais resultados destacam que os direitos autorais enfrentam desafios significativos devido ao uso de obras protegidas no treino de algoritmos e à indefinição sobre autoria em criações geradas por IA. Na questão da privacidade, a recolha e utilização massiva de dados pessoais expõem os indivíduos a riscos éticos e jurídicos, evidenciando a necessidade de normas que garantam o consentimento informado e a proteção de informações sensíveis. Relativamente à segurança, os riscos associados à propagação de desinformação, ataques cibernéticos e vieses algorítmicos demandam estratégias robustas para mitigar prejuízos sociais e institucionais. No campo regulatório, o estudo revela lacunas significativas nas legislações existentes, com ênfase na necessidade de diretrizes internacionais e harmonizadas para assegurar a ética no desenvolvimento e uso de IA. Conclui-se que a regulação ética da IA exige esforços coordenados entre governos, sector privado e sociedade civil, bem como a promoção de abordagens interdisciplinares para equilibrar inovação e responsabilidade. O estudo reforça a importância de uma governança inclusiva que priorize a proteção dos direitos humanos e a promoção de um desenvolvimento tecnológico sustentável.

Abstract This study addresses the ethical implications associated with artificial intelligence (AI) technologies, focusing on challenges related to copyright, privacy, security, and regulation. The research, conducted through a literature review, uses academic works, scientific articles, and regulatory documents as a theoretical and methodological framework to identify the ethical impacts and gaps in the application of AI in various social contexts. The work is based on a critical analysis of sources collected from recognised databases, such as Scopus, JusBrasil and Google Scholar, using criteria of relevance and duality to select the material. The main results highlight that copyright faces significant challenges due to the use of protected works in algorithm training and the lack of definition regarding authorship in AI-generated creations. On the issue of privacy, the massive collection and use of personal data exposes individuals to ethical and legal risks, highlighting the need for standards that guarantee informed consent and the protection of sensitive information. Regarding security, the risks associated with the spread of misinformation, cyberattacks and algorithmic biases require robust strategies to mitigate social and institutional damage. In the regulatory field, the study reveals significant gaps in existing legislation, emphasising the need for international and harmonised guidelines to ensure ethics in the development and use of AI. It concludes that the ethical regulation of AI requires coordinated efforts between governments, the private sector and civil society, as well as the promotion of interdisciplinary approaches to balance innovation and responsibility. The study reinforces the importance of inclusive governance that prioritises the protection of human rights and the promotion of sustainable technological development.

Artificial Intelligence and News: Opportunities, Trends and Challenges - A Systematic Literature Review

Abstract Artificial intelligence (AI) has become a central topic across numerous fields and is increasingly embedded in both the personal and professional dimensions of contemporary life. In the realm of journalism and news production, AI is gaining prominence, presenting not only innovative opportunities but also significant challenges and ethical concerns. Its integration into journalistic workflows and news consumption processes raises complex questions related to automation, bias, transparency, accountability, and the future of creative labor in the media industry. This study conducts a systematic review of the academic literature on the intersection of AI and news, focusing on publications from January 2020 to September 2024. The research was guided by the PRISMA methodology and involved a rigorous selection process of academic sources indexed in the Scopus and Web of Science databases, resulting in a final corpus of 43 relevant articles and book chapters. The review maps the main sub-themes under investigation - such as the use of AI in content creation, algorithmic gatekeeping, audience engagement, and regulatory implications. Through a narrative analysis, this article synthesizes the key findings of existing studies and highlights emerging trends and research gaps. It offers critical reflections on the implications of AI for journalistic practice and democratic communication and suggests directions for future scholarly inquiry and regulatory development.

Resumo A inteligência artificial (IA) tornou-se um tema central em múltiplos domínios e encontra-se cada vez mais integrada nas esferas pessoais e profissionais da vida contemporânea. No âmbito do jornalismo e da produção de notícias, a IA ganha relevância, apresentando não só oportunidades inovadoras, mas também desafios significativos e questões éticas. A sua integração nos fluxos de trabalho jornalísticos e nos processos de consumo de informação coloca questões complexas relativas à automatização, ao enviesamento, à transparência, à responsabilização e ao futuro do trabalho criativo na indústria dos média. Este estudo realiza uma revisão sistemática da literatura académica sobre a intersecção entre IA e notícias, abrangendo publicações entre janeiro de 2020 e setembro de 2024. A investigação seguiu a metodologia PRISMA e envolveu um processo rigoroso de seleção de fontes académicas indexadas nas bases de dados Scopus e Web of Science, culminando num corpus final de 43 artigos e capítulos de livros relevantes. A revisão mapeia os principais subtemas em análise - tais como o uso da IA na criação de conteúdos, a curadoria algorítmica, o envolvimento do público e as implicações regulatórias. Através de uma análise narrativa, este artigo sintetiza as principais conclusões dos estudos existentes, realçando tendências emergentes e lacunas na investigação. Apresenta ainda reflexões críticas sobre as implicações da IA para a prática jornalística e para a comunicação democrática, propondo orientações para futuras investigações académicas e para o desenvolvimento de políticas regulatórias.

Representational Aspects of Artificial Intelligence Generated Images: Semiosis, Self-Referentiality, and Meta-Synthesis

Resumo Este artigo busca desenvolver relações entre os operadores teórico-conceituais semiose e autorreferencialidade para investigar os aspectos vinculados às dinâmicas representacionais de imagens geradas por inteligência artificial (IA). O trabalho parte da relação ambivalente entre a imagem como critério de verdade e o reconhecimento das possibilidades de sua manipulação para problematizar como aspectos emergentes das lógicas midiáticas contemporâneas tensionam a suposta objetividade das imagens técnicas. Nesse sentido, por meio de vocabulário conceitual próprio, visa caracterizar as imagens sintéticas (geradas por IA) como metástases. Essa proposta baseia-se na análise dos processos representacionais de criação e circulação de imagens IA conforme as dimensões da predição, autorreferencialidade e metassíntese. Assim, o artigo discute as especificidades de representação e de registros do real das imagens técnicas, trata das imagens IA pela via da predição e de seu estatuto representacional, e as caracteriza com base nas noções de “autorreferencialidade” e “metassíntese” em redes semiósicas. Em conclusão, o trabalho considera que as metástases imagéticas das imagens geradas por IA tensionam o lugar lógico de representação do real, que é assim distanciado, estendido e atravessado por mediações radicais e midiatizações profundas. Igualmente, as imagens geradas por IA criam tramas de semiose autorreferenciadas que são estatisticamente previsíveis e prováveis, como as outras imagens técnicas anteriores.

Abstract This article aims to explore the relationships between the theoretical and conceptual operators of semiosis and self-referentiality, investigating aspects related to the representational dynamics of images generated by artificial intelligence (AI). The work begins with the ambivalent relationship between the image as a criterion of truth and the recognition of its possibilities for manipulation to problematise how emerging aspects of contemporary media logic strain the supposed objectivity of technical images. In this sense, through its own conceptual vocabulary, it aims to characterise synthetic images (generated by AI) as metastases. This proposal is based on an analysis of the representational processes involved in the creation and circulation of AIgenerated images, examining the dimensions of prediction, self-referentiality, and meta-synthesis. Thus, the article discusses the specificities of representation and records of reality in technical images, deals with AI-generated images through prediction and their representational status, and characterises them based on the notions of “self-referentiality” and “meta-synthesis” in semiotic networks. In conclusion, the work considers that the imagistic metastases of AI-generated images strain the logical place of representation of the real, which is thus distanced, extended, and traversed by radical mediations and profound mediatisations. Likewise, AI-generated images create self-referential semiosis plots that are statistically predictable and probable, like other previous technical images.

Generative Artificial Intelligence in Media Production. The Emerging Role of Artificial Intelligence Artist in Spain

Abstract Artificial intelligence (AI) technologies have advanced exponentially in recent years, particularly in machine learning, including convolutional neural networks and generative adversarial networks. Their implementation in the creative industries has rapidly evolved from information analysis and data compression to the use of generative AI tools for media production. This exploratory study analyses the emerging role of the AI artist in applying generative AI techniques to the audio-visual post-production processes of the television series La Mesías (The Messiah; Movistar+, 2023) and the music video Pesadillas (Nightmares; Martina Hache, 2024), which were implemented by Alejandra G. López. The characteristics of the visual style resulting from their implementation will be studied. The methodological design combines approaches from media industry studies and organisational sociology, utilising a systematic hemerographic and bibliographic review, an in-depth interview and a technical analysis of the sequences involved. The workflow phases where AI was used are identified and classified according to the categories proposed by Anantrasirichai and Bull (2022): content creation, information analysis, content and workflow improvement, and information extraction. The results show that generative AI has a particularly significant impact on visual effects and 2D/3D compositing, creating a style that enhances realism with dreamlike atmospheres. The analysis also shows that these techniques, implemented with generative AI, require specialised profiles in the field and will be integrated into the audio-visual post-production workflow alongside other classic digital compositing and visual effects procedures.

Resumo As tecnologias de inteligência artificial (IA) avançaram exponencialmente nos últimos anos, particularmente na aprendizagem automática, incluindo redes neurais convolucionais e redes adversárias generativas. A sua implementação nas indústrias criativas evoluiu rapidamente da análise de informações e compressão de dados para o uso de ferramentas de IA generativa para a produção de média. Este estudo exploratório analisa o papel emergente do artista de IA na aplicação de técnicas de IA generativa aos processos de pós-produção audiovisual da série de televisão La Mesías (A Messias; Movistar+, 2023) e do videoclipe Pesadillas (Pesadelos; Martina Hache, 2024), que foram implementados por Alejandra G. López. Serão estudadas as características do estilo visual resultante da sua implementação. O desenho metodológico combina abordagens dos estudos da indústria dos média e da sociologia organizacional, utilizando uma revisão hemerográfica e bibliográfica sistemática, uma entrevista aprofundada e uma análise técnica das sequências envolvidas. As fases do fluxo de trabalho onde foi utilizada a IA são identificadas e classificadas conforme as categorias propostas por Anantrasirichai e Bull (2022): criação de conteúdo, análise de informação, melhoria de conteúdo e fluxo de trabalho e extração de informação. Os resultados demonstram que a IA generativa tem um impacto particularmente significativo nos efeitos visuais e na composição 2D/3D, criando um estilo que aumenta o realismo com atmosferas oníricas. A análise também evidencia que estas técnicas, implementadas com IA generativa, requerem perfis especializados na área e serão integradas no fluxo de trabalho de pós-produção audiovisual, com outros procedimentos clássicos de composição digital e efeitos visuais.

Journalistic Ethics in the Age of Artificial Intelligence: Towards an Update of Deontological Codes in the Ibero-American Context

Abstract This article critically reviews and updates the principles of deontological codes of communication in Ibero-American Community, aiming to adapt journalistic ethics to the new challenges posed by the advent of artificial intelligence (AI). As a qualitative analysis, it starts from the premise that current deontological codes do not include updated guidelines for the integration of AI into journalistic work. Therefore, the objective is to reformulate some of the main ethical principles and propose structural conditions that could be incorporated into the regulations governing media professionals. To achieve this, a detailed analysis of various deontological codes was conducted alongside in-depth interviews with three types of professionals: journalists, academics, and expert consultants. Some interviewees also work as fact-checkers. The interview responses were coded and analysed according to the guidelines of the constant comparative method (Wimmer & Dominick, 2013) using the ATLAS.ti platform. The results provided sufficient input to update several principles (transparency, human judgement, bias control, verification and cross-checking, avoidance of rights violations, accountability, and citizen participation), as well as to identify four structural conditions for the ethical practice of journalism in the algorithmic age (regulation for a new social pact, awareness of the impact of disinformation, media literacy, and immutable journalistic ethics; Alsius, 2011). The study concluded that the use of AI in journalistic activities requires an adaptation of existing norms to ensure and recover the quality of information and the trust of audiences. Additionally, it highlights the need for balanced regulation that does not allow media abuses through AI while also respecting press freedom.

Resumo Este artigo analisa criticamente e atualiza os princípios dos códigos deontológicos da comunicação na Comunidade Ibero-Americana, com o objetivo de adaptar a ética jornalística aos novos desafios impostos pelo advento da inteligência artificial (IA). Como análise qualitativa, parte da premissa de que os códigos deontológicos atuais não incluem diretrizes atualizadas para a integração da IA no trabalho jornalístico. Portanto, o objetivo é reformular alguns dos principais princípios éticos e propor condições estruturais que possam ser incorporadas nos regulamentos que regem os profissionais dos média. Para tal, foi realizada uma análise detalhada de vários códigos deontológicos, a par de entrevistas aprofundadas com três tipos de profissionais: jornalistas, académicos e consultores especializados. Alguns entrevistados também trabalham como verificadores de factos. As respostas das entrevistas foram codificadas e analisadas conforme as diretrizes do método comparativo constante (Wimmer & Dominick, 2013), utilizando a plataforma ATLAS.ti. Os resultados forneceram informações suficientes para atualizar vários princípios (transparência, critério humano, controlo de enviesamentos, verificação e cruzamento de informações, prevenção de violações de direitos, responsabilização e participação dos cidadãos), bem como para identificar quatro condições estruturais para a prática ética do jornalismo na era algorítmica (regulamentação para um novo pacto social, consciência do impacto da desinformação, literacia mediática, e ética jornalística imutável; Alsius, 2011). O estudo concluiu que o uso da IA em atividades jornalísticas requer uma adaptação das normas existentes para garantir e recuperar a qualidade da informação e a confiança do público. Além disso, destaca a necessidade de uma regulamentação equilibrada que não permita abusos dos média por meio da IA, respeitando, ao mesmo tempo, a liberdade de imprensa.

Digital Literacy as a Strategy for Preventing and Handling Sexual Violence in the Indonesian Academic Communities

Abstract Sexual violence in universities represents an iceberg phenomenon. The Indonesian Ministry of Research, Technology, and Higher Education has identified sexual violence as one of the most serious issues facing higher education. In response, the ministry enacted a regulation to address the prevention and handling of sexual violence (PHSV) within universities. While there is extensive research on the implementation of this regulation, as well as on the controversies surrounding it and the handling of sexual violence cases in universities, limited studies have explored the association between the prevention and management of such cases and the digital literacy levels among university community members. On the other hand, socialization and prevention programs related to sexual violence are mostly conducted through digital media platforms. This study employed qualitative research methods to assess the digital literacy levels of university community members in relation to PHSV. Initial data was collected through questionnaires, focus group discussions, and documentation of informants. The findings highlight that preventing and addressing sexual violence cannot be effectively achieved solely by disseminating PHSV information via digital media. These efforts must be supported by initiatives to enhance digital literacy across university communities. This research provides valuable insights into the intersection of digital literacy and gender-based violence prevention, particularly in academic settings. Methodologically, the study demonstrates the adequacy of the qualitative approaches in comprehensively exploring and describing this phenomenon. Moreover, the study contributes to the broader academic discourse by illustrating how social and digital media shape perceptions of sexual violence and play a critical role in raising awareness.

Resumo A violência sexual nas universidades é um fenómeno icebergue. O Ministério da Investigação, Tecnologia e Ensino Superior da Indonésia reconheceu a violência sexual como um dos problemas mais graves que o ensino superior enfrenta, tendo promulgado um regulamento para abordar a prevenção e o tratamento da violência sexual (PTVS) nas universidades. Embora existam inúmeros estudos sobre a implementação da regulamentação, bem como sobre a controvérsia e o tratamento dos casos de violência sexual nas universidades, são escassos os estudos que associam a prevenção e o tratamento desses casos aos níveis de literacia digital dos membros da comunidade académica. Por outro lado, os programas de socialização e prevenção da violência sexual são maioritariamente realizados através de plataformas digitais. Este estudo aplicou métodos qualitativos para avaliar os níveis de literacia digital dos membros das comunidades académicas relativamente à PTVS. Os dados iniciais foram recolhidos por meio de questionários, discussões de grupos focais e entrevistas com informantes. Os resultados indicam que a PTVS não pode ser eficazmente alcançada com a mera disseminação de informações sobre a violência sexual nos média digitais. Estes esforços devem ser complementados por iniciativas direcionadas para a melhoria da literacia digital nas comunidades académicas. Este trabalho oferece contributos importantes sobre a interseção entre a literacia digital e a prevenção da violência sexual, particularmente em contextos académicos. Do ponto de vista metodológico, o estudo demonstra a adequação das abordagens qualitativas para explorar e descrever de forma abrangente este fenómeno. Além disso, o estudo contribui para o discurso académico sobre o papel das redes sociais e dos média digitais na formação de perceções sobre a violência sexual e na sensibilização para a sua prevenção.

Dynamics of Climate Disinformation in Facebook and Instagram Posts in Brazil

Resumo Neste estudo, analisamos a dinâmica da desinformação climática em publicações de Facebook e Instagram no Brasil, com enfoque nos fenômenos que envolvem a deturpação de dados científicos para desacreditar a ciência. Caracterizamos os temas em circulação, as formas de expressão, os atores sociais envolvidos, as linguagens, os tipos de narrativas que incluem falácias, teorias conspiratórias e relatos religiosos. Além disso, cruzamos essas categorias com a presença ou ausência de argumento científico para observar se o uso da ciência na desinformação climática serve para reforçar pontos de vista e impulsionar controvérsias. Para tanto, nosso caminho metodológico passou pela análise de conteúdo e temática de 77 publicações de desinformação climática nessas duas plataformas online, recolhidas entre 1 de janeiro de 2023 e 31 de dezembro de 2023, a partir dos descritores “mudanças climáticas” e “aquecimento global”. Como resultado, confirmamos a existência de um ecossistema da desinformação climática com especificidades brasileiras que fazem a discussão pública reforçar a ideia de finitude da humanidade, sob uma retórica catastrófica e agenciada por mídias alternativas. A análise também aponta que o Facebook vem se desenhando como um espaço de desinformação climática mais explícita ao se associar aos fanatismos, em contraposição ao Instagram, em que se delineia uma desinformação climática sem negação frontal da ciência.

Abstract This study examines the dynamics of climate disinformation in Facebook and Instagram posts in Brazil, focusing on the misrepresentation of scientific data aimed at discrediting science. We characterised the recurring themes, forms of expression, social actors involved, languages, and types of narratives that encompass fallacies, conspiracy theories, and religious viewpoints. Furthermore, we cross-referenced these categories with the presence or absence of scientific arguments to explore whether the use of science in climate disinformation serves to reinforce specific viewpoints or fuel controversy. The methodological approach included content and thematic analysis of 77 climate disinformation posts on these platforms, collected between January 1, 2023, and December 31, 2023, using the descriptors “climate change” and “global warming”. Our findings confirm the existence of a climate disinformation ecosystem with distinct Brazilian characteristics, where public discussions reinforce the notion of humanity’s demise, framed within catastrophic rhetoric and propagated by alternative media. The analysis also highlights that Facebook is increasingly a space for more explicit climate disinformation, often linked to fanaticism, as opposed to Instagram, which presents climate disinformation in a way that does not directly deny science.

Grounded Theory and Social Media: Are Methodological Practices Hard, Medium or Light?

Abstract Given the growing influence of social media platforms, it is essential to establish a research framework that incorporates a qualitative approach and leverages grounded theory (GT) to understand the phenomena associated with social media data and content. This study aimed to classify the use of GT in research involving social media during the investigation process. Through a systematic review based on the method’s main approaches, the application of GT procedures was analyzed in 22 articles addressing social media-related content. These studies were classified as “hard”, “medium”, or “light”, based on the methodological level of detail. The analyses demonstrated that nine articles used GT procedures in hard form, another nine used a medium approach, and four applied the method in a light manner. GT is most commonly used as a data analysis tool rather than for theory development. In some cases, authors provided only partial methodological details, and at times, descriptions were unclear, potentially compromising the transparency and rigor of qualitative research. This study encourages researchers to reflect on the GT process and promotes the method’s application in social media research by discussing processes and needs. It also informs researchers about the challenges of applying GT in social media-related research. By providing a robust alternative framework for criteria analysis, it seeks to support the development of new substantive or formal theories and systematic data coding, fostering future studies that contribute to the dissemination of GT as a method. The application of GT to social media data remains an underexplored field with significant potential for further investigation.

Resumo Dada a crescente influência das plataformas de mídia social, é essencial estabelecer uma estrutura de pesquisa que incorpore uma abordagem qualitativa e utilize a grounded theory (GT) para entender os fenômenos associados aos dados e conteúdo das mídia sociais. Este estudo teve como objetivo classificar o uso da GT em pesquisas envolvendo mídia sociais durante o processo de investigação. Por meio de uma revisão sistemática baseada nas principais abordagens do método, foi analisada a aplicação dos procedimentos da GT em 22 artigos que abordam conteúdos relacionados a mídia sociais. Esses estudos foram classificados como “hard”, “medium” ou “light”, com base no nível metodológico de detalhes. Os resultados das análises demonstraram que o uso da GT de forma hard e medium ocorreu em nove artigos cada e quatro aplicaram o método de maneira light. A GT é mais comumente usada como uma ferramenta de análise de dados do que para desenvolvimento de teoria. Em alguns casos, os autores forneceram apenas detalhes metodológicos parciais e, por vezes, as descrições não eram claras, comprometendo potencialmente a transparência e o rigor da pesquisa qualitativa. Este estudo encoraja os pesquisadores a refletir sobre o processo de GT e promove a aplicação do método na pesquisa em mídia social, ao discutir processos e necessidades. Também informa os pesquisadores sobre os desafios da aplicação de GT em pesquisas relacionadas à mídia social. Ao fornecer uma estrutura alternativa robusta para análise de critérios, buscamos dar suporte ao desenvolvimento de novas teorias substantivas ou formais e à codificação sistemática de dados, fomentando estudos futuros que contribuam para a disseminação da GT como um método. A aplicação da GT a dados de mídia social continua sendo um campo pouco explorado, com potencial significativo para investigação posterior.

Co-Creating Personas for HIV and AIDS Health Literacy: Insights From the Portuguese Project VIHVER

Resumo A problemática do vírus da imunodeficiência humana (VIH) e síndrome de imunodeficiência adquirida (SIDA) está geralmente confinada a uma perspetiva biomédica. São poucos os casos de investigação sobre a participação das entidades com peso na intervenção comunitária, como as associações de cariz comunitário que apoiam pessoas que vivem com VIH e SIDA. O estudo apresentado foca-se no projeto português VIHVER, que investiu na criação de parcerias entre os representantes destas associações de cariz comunitário e profissionais de saúde, numa simbiose participativa e de cocriação de conteúdos promocionais de saúde. O presente estudo visa mapear o processo de cocriação de personas usadas nas campanhas de comunicação das associações portuguesas integradas no projeto VIHVER e caracterizá-las sob a perspetiva da linguagem. Nesse sentido, usa-se o método qualitativo, assente na cocriação enquanto processo que integra investigação participativa baseada na comunidade e tradução integrada de conhecimentos, na observação participante e na análise semiológica. Os resultados detalham, de forma transparente, o processo de cocriação de seis personas para campanhas de literacia em saúde sobre VIH e SIDA, colmatando uma lacuna na investigação. As escolhas de linguagem verbal, icónica e plástica mostram o seu valor para a caracterização competente das personas. Conclui-se que o processo de cocriação desenvolvido desde a sua raiz pelas seis associações é uma experiência plural e altamente representativa, inovadora, utilitária, orientativa, inspirada nos princípios da literacia em saúde e com potencial de replicação, caráter transversal dos dados e ganhos para todos os envolvidos.

Abstract The challenges posed by human immunodeficiency virus (HIV) and acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) are predominantly addressed from a biomedical standpoint. However, limited research explores the involvement of key community-based organisations that support individuals living with HIV and AIDS. This study examines the Portuguese project VIHVER, which fosters partnerships between representatives of community-based organisations and healthcare professionals through participatory collaboration and the co-creation of health promotion content. The aim is to map the co-creation process of personas used in communication campaigns developed by Portuguese associations engaged in VIHVER and to analyse these personas from a linguistic perspective. A qualitative methodology was employed, combining co-creation within the frameworks of community-based participatory research and integrated knowledge translation alongside participant observation and semiological analysis. The study transparently outlines the development of six personas designed to promote health literacy regarding HIV and AIDS, thereby addressing a gap in existing research. The analysis of verbal, visual, and graphic language highlights their significance in shaping effective and representative personas. Findings indicate that the grassroots co-creation process undertaken by the six associations constitutes a pluralistic, innovative, and practical model. It aligns with core principles of health literacy and offers potential for replication, broader applicability, and mutual benefit across stakeholders.