RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação

Tecnologias Emergentes e Transformações Cognitivas, Institucionais e Criativas

Mapa Conceitual Estendido: ampliando o potencial de representação de conhecimento dos mapas conceituais tradicionais

Resumo Este artigo apresenta os Mapas Conceituais Estendidos, que são instrumentos para representação de conhecimento que, por meio da adição de elementos semânticos aos mapas conceituais tradicionais, possibilitam reproduzir com maior abrangência aspectos do conhecimento humano nas representações, aproximando-as dos modelos cognitivos naturais. As representações de conhecimento obtidas pelos mapas conceituais tradicionais limitam-se a estruturas bem definidas e analógicas do conhecimento explícito, entretanto não consideram regras proposicionais utilizadas pelo sistema de recuperação de memória. A partir de uma fundamentação teórica que apresenta relações entre o conhecimento tácito e o comportamento humano, este trabalho utiliza uma abordagem interdisciplinar para a representação de conhecimento, considerando as crenças dos indivíduos e o fluxo de energia psíquica do inconsciente para o consciente, que modifica estados psicológicos. Com o emprego dos Mapas Conceituais Estendidos amplia-se o potencial de representação de conhecimento dos mapas conceituais tradicionais e a qualidade dos repositórios, contribuindo com a Gestão do Conhecimento.

Abstract This paper presents the Extended Concept Maps, which are instruments for knowledge representation that, through the addition of semantic elements to traditional concept maps, make it possible to reproduce aspects of human knowledge in representations with greater scope, bringing them closer to natural cognitive models. knowledge representations resulting from traditional concept maps are limited to well-defined and analogous structures of explicit knowledge, however they do not consider propositional rules used by the memory retrieval system. Based on a theoretical foundation that aims to present relationships between tacit knowledge and human behavior, this work uses an interdisciplinary approach to knowledge representation, which considers the beliefs of individuals and the flow of psychic energy from the unconscious to the conscious, which modifies psychological states. With the use of Extended Concept Maps, the capability of knowledge representation of the traditional concept maps and the quality of repositories are enhanced, contributing to Knowledge Management.

Artificial Intelligence and Cinematic Creativity: A Review of the Impact of ChatGPT on the Evolution of Screenwriting

Resumen Este artículo analiza, mediante una revisión sistemática de literatura, el impacto de la inteligencia artificial en la creatividad cinematográfica, enfocándose en el uso de ChatGPT por parte de guionistas. Con un enfoque cualitativo y documental, se examinan los beneficios y limitaciones del uso de esta herramienta en la elaboración de guiones. Los resultados muestran que ChatGPT mejora la productividad y apoya la generación de diálogos y tramas, aunque presenta carencias en aspectos emocionales y creativos. También se identifican desafíos éticos y laborales, como el riesgo de sustituir a guionistas humanos. No obstante, se concluye que la colaboración entre IA y creatividad humana puede ser positiva si se implementa de forma complementaria. Se destaca la necesidad de un marco regulatorio que proteja a los guionistas, mientras se aprovechan las ventajas tecnológicas de la IA, asegurando un equilibrio entre la innovación tecnológica y la preservación del valor creativo humano.

Abstract Through a systematic review of the literature, this article aims to analyze the implications of AI in cinematic creativity, with a specific focus on the role that ChatGPT plays in the work of screenwriters. The study uses a qualitative and documentary approach to assess the benefits and limitations of using ChatGPT in screenplay creation. The findings reveal that ChatGPT improves productivity and facilitates the generation of coherent dialogues and plots, but it presents limitations in terms of emotional depth and original creativity. Furthermore, using AI raises ethical and labor challenges, including the possible displacement of human screenwriters. Despite these obstacles, the research concludes that the collaboration between AI and human creativity can be beneficial if used complementarily. The need for a regulatory framework that protects screenwriters stands out while also harnessing the technological advantages of AI to ensure a balance between technological innovation and the preservation of human creative value.

Avaliação da Eficácia da Infraestrutura Digital na Comunicação Institucional: Desafios e Perspectivas na Administração Tributária de Moçambique

Resumo Este artigo avalia a eficácia da infraestrutura digital da Administração Tributária de Moçambique (ATM) no apoio às operações de comunicação institucional, tanto internas quanto externas. Tendo como foco a avaliação da eficácia da infraestrutura digital na comunicação institucional da ATM, este estudo adota uma abordagem metodológica mista, que combina dados qualitativos e quantitativos. A análise baseia-se em entrevistas realizadas com funcionários da ATM e na aplicação de questionários a contribuintes nas cidades de Maputo, Beira e Nampula. Essa estratégia visa identificar os principais desafios enfrentados na integração tecnológica, nos fluxos comunicacionais e na prestação de serviços digitais, bem como levantar percepções e expectativas dos utilizadores em relação à modernização institucional. Os resultados revelam avanços consideráveis em plataformas de atendimento e gestão fiscal digital, mas também destacam desafios como a limitada interoperabilidade entre sistemas, desigualdades no acesso digital e lacunas na capacitação tecnológica do pessoal. As conclusões apontam para a necessidade de investimentos estratégicos em infraestrutura e formação para consolidar uma comunicação institucional mais eficiente e inclusiva.

Abstract This paper evaluates the effectiveness of the digital infrastructure of the Mozambican Tax Administration (ATM) in supporting institutional communication operations, both internal and external. Focusing on the evaluation of the effectiveness of the digital infrastructure in the institutional communication of the ATM, this study adopts a mixed methodological approach, which combines qualitative and quantitative data. The analysis is based on interviews conducted with ATM employees and the application of questionnaires to taxpayers in the cities of Maputo, Beira and Nampula. This strategy aims to identify the main challenges faced in technological integration, communication flows and the provision of digital services, as well as to raise user’s perceptions and expectations regarding institutional modernisation. The results reveal considerable advances in digital tax service and management platforms, but also highlight challenges such as limited interoperability between systems, inequality between systems, inequalities in digital access, and gaps in the technological training of staff. The conclusions point to the need for strategic investments in infrastructure and training to consolidate more efficient and inclusive institutional communication.

Older adults facing media and information literacy in Bolivia and Ecuador

Resumen En la era de las TIC y la hiperactividad, un sector de la población continúa navegando en la periferia de la conectividad, socialmente excluidos de la sociedad digital: los adultos mayores. Se propone analizar la relación entre los adultos mayores y las plataformas digitales para identificar las oportunidades de alfabetización mediática e informacional con este grupo de personas. Para ese fin, se aplicó una encuesta en una muestra de 400 personas mayores de 65 años de Ecuador y Bolivia. Los principales hallazgos revelan que la mayor parte de adultos mayores se auto perciben como incapaces de manejar herramientas tecnológicas y desconocen cuestiones relacionadas a la alfabetización mediática e informacional; del mismo modo, se conoció que es su entorno familiar el principal espacio para capacitarse sobre estos temas, y que la búsqueda de información de manera autónoma es una práctica frecuente de este grupo etario.

Abstract In the era of ICTs and hyperactivity, a sector of the population continues to navigate on the periphery of connectivity, socially excluded from the digital society: the elderly. We propose to analyze the relationship between older adults and digital platforms in order to identify opportunities for media and information literacy with this group of people. To this end, a survey was applied to a sample of 400 people over 65 years of age in Ecuador and Bolivia. The main findings reveal that most older adults perceive themselves as incapable of handling technological tools and are unaware of issues related to media and information literacy; likewise, it was found that their family environment is the main space for training on these issues, and that independent search for information is a frequent practice of this age group.

Artificial Vision System for Failure Detection In Finished Fabric

Resumen La detección de fallas en tela terminada es llevada a cabo mediante la inspección visual que una persona realiza para determinar la afectación directa de diferentes defectos en parte del tejido y así determinar su calidad, tomando como referencia la norma técnica internacional ASTM D 5430-07. Este estudio propone un sistema de Visión Artificial para la detección de las tres principales fallas que se pueden producir en los tejidos como son: hilo sucio, caída de tejido y manchas, mediante cámaras, que en tiempo real encuentran las diferentes fallas mediante algoritmos de detección empleando el programa Python con librerías de cv2. Una vez detectada la falla en la tela, el sistema muestra dónde se encuentra la anomalía mediante la visualización en una pantalla. Para la validación de la detección de las fallas, se realiza la comparación con los métodos: LBP, HAAR y HOG, dando como mejor resultado para la detección de anomalías el LBP.

Abstract Fault detection in finished fabric is carried out through visual inspection by a person to determine the direct impact of various defects on parts of the fabric and thus determine its quality, referencing the international technical standard ASTM D 5430-07. This study proposes an Artificial Vision system for detecting the three main faults that can occur in fabrics: dirty thread, fabric drop, and stains. Using cameras, the system detects these faults in real-time through detection algorithms employing the Python program with cv2 libraries. Once a fault in the fabric is detected, the system displays the location of the anomaly on a screen. To validate the detection of faults, the comparison is made with the methods: LBP, HAAR and HOG, giving the best result for the detection of anomalies the LBP.

Uma Abordagem de Computação Acessível para Alavancar o Turismo Inteligente em Territórios de Baixa Densidade

Resumo Este artigo explora o conceito de Cidades Inteligentes adaptado a áreas de baixa densidade populacional, com um foco específico no turismo. É apresentado um modelo tecnológico acessível e flexível para explorar redes de sensores, utilizando tecnologias de transmissão de baixo custo e baixo consumo energético, como a LoRaWAN. É apresentado um modelo modular que integra sensores de baixo custo, redes de longa distância e plataformas de análise de dados, visando a monitorização de diversos parâmetros passíveis de utilização em diversos contextos, em particular o turístico. A abordagem de aquisição e utilização de dados de forma colaborativa fomenta a escalabilidade do sistema e promove soluções de parceria. Descreve-se o protótipo implementado para testar a viabilidade técnica e o potencial da proposta como impulsionador do desenvolvimento local. Este trabalho contribui para a expansão do conceito de região inteligente em territórios menos povoados.

Abstract This article explores the concept of Smart Cities adapted to areas of low population density, with a specific focus on tourism. An accessible and flexible technological model is presented for exploiting sensor networks, using low-cost, low-energy transmission technologies such as LoRaWAN. A modular model is presented that integrates low-cost sensors, long-distance networks and data analysis platforms, with a view to monitoring various parameters that can be used in different contexts, particularly tourism. The collaborative approach to data acquisition and utilization encourages system scalability and promotes partnership solutions. The prototype implemented to test the technical feasibility and potential of the proposal as a driver of local development is described. This work contributes to expanding the smart region concept to less populated territories.