RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação

Método espacio-temporal para el reconocimiento de acciones humanas en el espacio canónico

El reconocimiento de acciones humanas es un campo de investigación muy activo en visión artificial, donde los esfuerzos se centran actualmente en la detección de comportamientos humanos en vídeos en tiempo real. En este trabajo, se presenta un algoritmo espacio-temporal, que denominamos Motion Vector Flow Instance (MVFI) para la clasificación de acciones sobre vídeos, y se muestran los resultados de su aplicación a dos conjuntos de datos, KTH" y MILE, que contienen escenas de acciones humanas con diferentes condiciones de grabación (varios ángulos de cámara, iluminación, diferentes prendas de vestir, calidad de vídeo) La plantilla MVFI codifica la información de la velocidad del movimiento de una persona, a partir del flujo óptico que se obtiene en cada fotograma de un vídeo. A continuación, mediante aprendizaje supervisado, se proyectan las imágenes MVFI en el espacio canónico y se buscan los límites de decisión para varias acciones con máquinas de soporte vector (SVM). En este artículo, mostramos que este método para detectar acciones humanas, es robusto y permite un reconocimiento en tiempo real.

The recognition of human actions is a very active research field in computer vision, where efforts are presently focused on the detection of human behavior in real-time video. In this paper, we present a novel spatio-temporal algorithm, called the Motion Vector Flow Instance (MVFI), for classification of actions in videos. We show the results of applying this algorithm to two public datasets, "KTH" and "MILE" that contain scenes of human actions with different recording conditions (multiple camera angles, lighting, different clothes, and video quality). The MVFI spatio-temporal template encodes information about the speed and direction of human motion from the optical flow vectors obtained within each video frame. Then, by using supervised learning, MVFI images are projected into a canonical vector space and decision boundaries are determined for various actions by using a support vector machines (SVM) algorithm. Thus, in this paper, we demonstrate that our method is robust for detecting human actions across different datasets and provides real-time recognition.

Algoritmo de Recomendação Baseado em Passeios Aleatórios num Grafo Bipartido

Neste trabalho apresentamos um novo algoritmo de recomendação para aplicações de E-commerce, baseado em passeios aleatórios num grafo bipartido. O desempenho do mesmo é testado com dados provenientes de transações comerciais reais e os resultados comparados com os de cinco outros algoritmos. Por fim, apresentamos possíveis generalizações do algoritmo, tornando-o muito versátil em aplicações práticas.

In this paper we present a new recommendation algorithm for E-commerce applications, based in random walks in a bipartite graph. Its performance is tested using real commercial transaction data and the results are compared with five other algorithms. Finally, we present possible generalizations for our algorithm making it very versatile for practical applications.

SCODA para el Desarrollo de Sistemas Multiagente

El planteamiento de implementar sistemas multiagente de forma que puedan reutilizarse con distintos objetivos, dota a los desarrolladores de una metodología más eficaz en sus fines. Este artículo presenta SCODA, una arquitectura basada en cinco principios: estandaridad, especialización, facilidad de implementación, reutilización y computación distribuida. SCODA pretende facilitar el desarrollo de sistemas multiagente, basándose en el concepto de pequeños grupos de agentes denominados Comunidades Inteligentes Especializadas (CIE). Las CIE cuentan con funcionalidades específicas que permiten llevar a cabo la implementación de sistemas multiagente de forma escalable, dentro del marco de SCODA, pudiendo ser reutilizadas en diversos desarrollos.

The approach to develop multi-agent systems that they can be reused for different purposes, provides to developers an effective methodology in their aims. In this paper is presented SCODA, an architecture based on five principles: standarization, specialization, facility of implementation, reuse and distributed computing. SCODA has intended to facilitate the development of multi-agent systems relying on the concept of small groups of agents, known as Intelligent Specialized Communities (CIE). The CIE have specific features that allow to carry out the scalable implementation of multi-agent systems, within the framework of SCODA and can be reused in several developments.

Clasificación de textos en lenguaje natural usando la Wikipedia

La clasificación de textos, en entornos en los que el volumen de datos a clasificar es tan elevado que resulta muy costosa la realización de esta tarea por parte de humanos, requiere la utilización de clasificadores de textos en lenguaje natural automáticos. El clasificador propuesto en el presente estudio toma como base la Wikipedia para la creación del corpus que define una categoría mediante técnicas de Procesado de Lenguaje Natural (PLN) que analizan sintácticamente los textos a clasificar. El resultado final del sistema propuesto presenta un alto porcentaje de acierto, incluso cuando se compara con los resultados obtenidos con técnicas alternativas de Aprendizaje Automático.

Automatic Text Classifiers are needed in environments where the amount of data to handle is so high that human classification would be ineffective. In our study, the proposed classifier takes advantage of the Wikipedia to generate the corpus defining each category. The text is then analyzed syntactically using Natural Language Processing software. The proposed classifier is highly accurate and outperforms Machine Learning trained classifiers.

Análise de opiniões expressas nas redes sociais

As redes sociais são cada vez mais utilizadas no nosso dia-a-dia. O recente aumento de popularidade deste tipo de serviço veio trazer novas funcionalidades e aplicações. Os utilizadores contribuem com as suas opiniões e conhecimentos, formando um repositório de informação de grandes proporções. Esta informação é cada vez mais utilizada por empresas, que vêem nas redes sociais uma forma de promover os seus produtos junto do público ou analisar de que forma os mesmos são considerados. O estudo apresentado neste artigo aplicou técnicas de Análise Sentimental para verificar se a informação existente em duas redes sociais (Facebook e Twitter) pode ser utilizada para estimar valores que podem vir a ser obtidos na comercialização de bens ou serviços a serem lançados no mercado.

The social networks have been increasingly used. Their popularity brought new features and applications. In social networks users contribute with their opinions and knowledge, forming a huge information repository. The use of this information by companies, which consider social networks as a way of promoting their products, has been rising. This study, through the use of Sentimental Analysis, sustain the conclusion that the information obtained from social networks (Facebook and Twitter) can be used to determine values that can be obtained in the commercialization of goods or services to be launched in the market.

Análisis de Decisiones en la Selección de Proveedores de Tecnologías de la Información: Una Revisión Sistemática

En este artículo se aplica un protocolo de revisión sistemática de Ingeniería de Software para la decisión en la selección de proveedores de Tecnologías de la Información (TI). El objetivo es la búsqueda de documentos relacionados con la toma de decisión en la selección de proveedores de TI. Además, la revisión sistemática se centra en identificar las iniciativas y los informes de la toma de decisión en la selección de proveedores de TI. Los resultados obtenidos demuestran que existe una necesidad de más estudios y definen 16 criterios de evaluación para utilizarse en la selección de proveedores de TI.

This paper applies a Systematic Review protocol for Software Engineering to IT outsourcing supplier selection decision. The objective is to search for papers related to IT outsourcing supplier selection decision. Furthermore, the systematic review is focused in order to identify initiatives and reports of IT outsourcing supplier selection decision proposals. Results obtained show that there is a need for more in-depth studies.