RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação

A integração dos Sistemas Informáticos à Inteligência Artificial

Análise de Área de Cobertura de Dispositivo IoT para Monitoramento em Smart Farm

Resumo A melhoria do processo de monitoramento de insetos-praga em área agrícola é um desafio para os cientistas. A cigarra é um inseto-praga da lavoura de café que tem como característica marcante a emissão de som. Um dispositivo capaz de auxiliar o agricultor no manejo desses insetos pode ser de grande auxílio no manejo desses insetos. O presente trabalho busca aprimorar o processo de monitoramento automatizado de cigarras em lavoura de café analisando o alcance do dispositivo capaz de detetar a presença das cigarras no campo. Os resultados mostraram promissores, encorajando os pesquisadores na continuidade dos estudos.

Abstract: Improving the process of monitoring pest insects in agricultural areas is a challenge for scientists. The cicada is an insect-pest of the coffee crop that has a distinctive feature of sound emission. A device capable of assisting the farmer in the management of these insects can be of great help in the management of these insects. This work seeks to improve the process of automated monitoring of cicadas in coffee fields by analyzing the range of the device capable of detecting the presence of cicadas in the field. The results showed promising results, encouraging researchers to continue their studies.

Identification of application areas of software architectures based on social media models, techniques and tools

Resumen Social media se refiere al conjunto de técnicas y herramientas que están tomando relevancia para la recolección de información sobre el comportamiento de los usuarios en las redes sociales. El objetivo de esta investigación fue identificar los enfoques, modelos de análisis, técnicas y herramientas de social media aplicados en arquitecturas de software, con el fin de detectar las áreas de aplicación por medio de estudios empíricos. Para ello, se realizó un mapeo sistemático de la literatura con el cual se seleccionaron treinta artículos publicados entre 2015 y 2020. Los resultados validaron que en los últimos tres años se han incrementado en un 57% las publicaciones, principalmente en el área de investigación centrándose en diseñar arquitecturas de software que incorporen modelos de análisis de social media en los componentes y crear nuevas oportunidades en las redes sociales.

Abstract Social media refers to the set of techniques and tools that are gaining relevance for the collection of information about the behavior of users on social networks. The objective of this research was to identify the approaches, analysis models, techniques, and tools of social network applications in software architectures, to detect the application areas through empirical studies. For this, a systematic mapping of the literature was carried out, with which thirty articles published between 2015 and 2020 were selected. The results validated that in the last three years publications have increased by 57%, mainly in the research area focusing on designing software architectures that incorporate social network analysis models in the components and create new opportunities in social networks.

The role of trust in the intention to use e-commerce

Resumen El Internet provee de diversas cualidades que hace que los consumidores estén dispuestos a adoptarlo de forma continua como un medio de compra, lo que despierta el interés por entender los factores que lo pueden predisponer, por lo cual el objetivo del presente documento es analizar como la percepción de confianza hacia esta herramienta influye en la intención de adoptar este comportamiento. Los datos fueron recolectados de 354 personas mayores de edad del estado de Tamaulipas, México. Para su análisis se aplicó la técnica estadística de ecuaciones estructurales. Se resalta la importancia de la confianza y la actitud percibida como antecedente de la intención del uso del comercio electrónico en el estado de Tamaulipas. Lo obtenido sirve a las empresas comerciales interesadas en mejorar estrategias de negocios y de tecnologías basadas en la web que les permitan atraer y conservar clientes, sobre todo en coyunturas críticas como la actual pandemia.

Abstract The Internet provides several qualities that make consumers willing to adopt it continuously as a means of purchase, which arouses interest in understanding the factors that may predispose them, so the objective of this paper is to analyze how the perception of trust towards this tool influences the intention to adopt this behavior. Data were collected from 354 people over 18 years in the state of Tamaulipas, Mexico. The statistical technique of structural equations was applied for its analysis. The importance of trust and perceived attitude as an antecedent of the intention to use e-commerce in the state of Tamaulipas is highlighted. The results are useful for commercial companies interested in improving business strategies and web-based technologies that allow them to attract and retain customers, especially at critical junctures such as the current pandemic.

Arquitetura de sistemas de recomendação para apoio ao vendedor no uso de sistemas de força de vendas em empresa com grande portfólio de produtos

Resumo Empresas que fazem distribuição de produtos no atacado normalmente têm grande quantidade de itens comercializados de diversos fabricantes em seu portfólio de produtos. Assim, encontrar e recomendar produtos ao cliente entre milhares de possibilidades se caracteriza num desafio para a equipe de vendas. O objetivo deste artigo é mostrar uma arquitetura de sistema de recomendação para implantação em ferramentas de sistema de automação de força de vendas e suportado por Inteligência Artificial que possa recomendar produtos online a cada interação no processo de venda. Foram usados os seguintes os métodos e materiais: revisão sistemática da literatura, pesquisa exploratória quali-quantitativa, experimentos computacionais, estudo de caso, prova de conceito do sistema e pesquisa com o método Delphi junto a especialistas com aplicação de questionários. A arquitetura foi aplicada construindo-se uma prova de conceito numa empresa de distribuição de autopeças na qual o sistema foi capaz de fornecer recomendações de quatro algoritmos diferentes.

Abstract Wholesale distribution companies usually have a large number of items sold by different manufacturers in their product portfolio. Finding and recommending products to the customer among thousands of possibilities is a challenge for the sales team. In addition, there are also new product releases and promotions that are added to the portfolio frequently. This paper proposes to develop an architecture to implement a Sales Force Automation system supported by Artificial Intelligence that can recommend products online to a sales professional when making a purchase order. To achieve this objective, the following methods and experiments were used: systematic literature review, qualitative and quantitative exploratory research, experiments, case study, proof of concept, and survey with the Delphi method. The proposed architecture was applied by building a proof of concept in an auto parts distribution company in which the system was able to provide recommendations for four different algorithms.1cm.

Plataformas digitais e departamentos de comunicação/relações públicas: uma revisão sistemática

Resumo Este artigo apresenta estudos, correntes teóricas e autores que fazem parte do atual estado da arte referente à comunicação/relações públicas e plataformas digitais. Em uma revisão sistemática, usando a metodologia Prisma, efetua o levantamento de artigos acadêmicos, publicados no período de 2015 a 2020, oriundos de dois bancos de dados: Web of Science e Scopus. Como resultado quantitativo, observa-se que os estudos relacionados a departamentos de comunicação não representam nem 1% do total de pesquisas relacionadas a plataformas digitais, tecnologias digitais ou sistemas de informação. Os resultados abrangeram a discussão sobre o conceito de plataformas digitais; a transformação digital dos departamentos de comunicação, e o papel das mídias sociais. Demonstram ainda a predominância de estudos relacionados à estratégia de comunicação nas mídias sociais, com foco na relação entre organização e seus públicos. Novas pesquisas devem explorar o gerenciamento das informações produzidas com o uso de plataformas digitais.

Abstract This article presents studies, theoretical currents and authors that are part of the current state of the art regarding communication / public relations and digital platforms. In a systematic review, using the Prisma methodology, it carries out a survey of academic articles, published in the period from 2015 to 2020, from two databases: Web of Science and Scopus. As a quantitative result, it is observed that studies related to communication departments do not represent even 1% of the total research related to digital platforms, technologies or information systems. The results covered the discussion on the concept of digital platforms, the digital transformation of communications departments, and the role of social media. They also demonstrate the predominance of studies related to the communication strategy in social media, focusing on the relationship between organizations and their audiences. New research should explore the management of information produced using digital platforms.

Emotion classification and representation of emotion in spanish spoken speech using Deep Learning

Resumen Inferir emociones a partir de la voz de las personas implica muchos problemas que necesitan ser estudiados cuidadosamente, tales como: qué emociones podemos identificar realmente, definir concretamente qué se entiende por cada emoción descripta, cuáles son las mejores características para la identificación y qué clasificadores dan el mejor rendimiento. En este trabajo se comparan dos modelos de redes neuronales para la clasificación de emociones en el discurso hablado (voz) y se propone un método para la transformación de enfoque categórico de clasificación de emociones a uno dimensional para la integración del clasificador con frameworks multimodales de captura de emociones.

Abstract Inferring emotions from people's voices involves many problems that need to be studied, such as: what emotions can we really define, specifically define what is meant by each described emotion, what are the best features to extract, and which classifiers perform the best. In this work we compare two neural networks models for the classification of emotions in spoken speech (voice) and a method is proposed for the transformation of the categorical approach of emotion classification to a dimensional one for the integration of the develop classifier with an emotional inference multimodal framework.

Escalonamento de pedidos no paradigma Fog Computing: proposta de um modelo sensível ao contexto e avaliação do seu desempenho

Resumo os pedidos de execução de aplicações na arquitetura cloud e no paradigma fog são geralmente heterogéneos e o escalonamento nessas arquiteturas é um problema de otimização com múltiplas restrições. Neste artigo, fizemos um levantamento sobre os trabalhos relacionados com o escalonamento na arquitetura cloud e no paradigma fog, identificamos as suas limitações, explorarmos perspetivas de melhorias e propomos um modelo de escalonamento sensíveis ao contexto para o paradigma fog. A solução proposta utiliza a normalização Min-Max, para resolver a heterogeneidade e normalizar os diferentes parâmetros de contexto. A prioridade dos pedidos é definida através da aplicação da técnica de análise de Regressão Linear Múltipla e o escalonamento é feito utilizando a técnica de Otimização de Programação Não Linear Multiobjetivo. Os resultados obtidos a partir de simulações no kit de ferramentas iFogSim, demonstram que a nossa proposta apresenta um melhor desempenho em comparação com as propostas não sensíveis ao contexto.

Abstract Application execution requests in cloud architecture and fog paradigm are generally heterogeneous and scheduling in these architectures is an optimization problem with multiple constraints. In this paper, we conducted a survey on the related works on scheduling in cloud architecture and fog paradigm, we identify their limitations, we explore some prospects for improvements and we propose a context-aware scheduling model for fog paradigm. The proposed solution uses Min-Max normalization, to solve heterogeneity and normalize the different context parameters. The priority of requests is set by applying the Multiple Linear Regression analysis technique and the scheduling is done using the Multiobjective Nonlinear Programming Optimization technique. The results obtained from simulations on iFogSim toolkit, show that our proposal performs better compared to the non-context-aware proposals.

Taxonomia para Avaliação de Recursos Digitais de Aprendizagem - TARDA - Versão 2.0

Resumo Recursos Digitais de Aprendizagem (RDAs) são projetados para implantar pedagogias baseadas no uso da tecnologia e contribuir para o processo de ensino e aprendizagem. No entanto, a diversidade de abordagens para avaliação de RDAs é uma barreira para o processo de avaliação. Diante disso, a Taxonomia para Avaliação de Recursos Digitais de Aprendizagem (TARDA - Versão 2.0) é proposta a partir de 26 abordagens descritas na literatura nacional e internacional. Esta contempla dimensões de qualidade de software, de uso e pedagógica. A fim de verificar a adequação da referida taxonomia junto aos potenciais avaliadores de RDAs, 32 especialistas da área de qualidade de Software e 45 da área de qualidade de uso responderam a dois questionários elaborados no escopo desta pesquisa. Além disso, também foram realizadas 7 entrevistas com 21 educadores. Como resultado, tem-se a TARDA - V2 composta por 4 dimensões, 17 categorias e 49 critérios para a avalição de RDAs.

Abstract Digital Learning Resources (DLRs) are designed to implement pedagogies based on the use of technology and contribute to the teaching and learning process. However, the diversity of approaches for the assessment of DLRs is a barrier to the evaluation process. Therefore, the Taxonomy for the Assessment of Digital Learning Resources (TADLR - Version 2.0) is proposed from 26 approaches described in national and international literature. This includes dimensions of software quality, quality of use and pedagogical quality. In order to verify the adequacy of the referred taxonomy with the potential evaluators of DLRs, 32 experts in the area of Software quality and 45 in the area of quality of use answered two questionnaires elaborated in the scope of this research. In addition, 7 interviews were also carried out with 21 educators. As a result, TADLR - V2 has 4 dimensions, 17 categories and 49 criteria for assessing RDAs.

Estilos de Aprendizagem: proposta de questionário semiautomático de apoio à aprendizagem autorregulada

Resumo Este trabalho descreve o desenvolvimento de um questionário eletrônico semiautomático, baseado no algoritmo do Processo de Análise de Estilos de Aprendizagem por meio de Mapas Conceituais Estendidos. Sua implementação representará uma alternativa para a análise dinâmica dos estilos de aprendizagem e capacitação de alunos para produzirem sua autoavaliação e a aprendizagem autorregulada. No desenvolvimento do questionário foi utilizado o Google Planilhas para a obtenção e armazenamento dos dados e o CmapTools para sua visualização. Os resultados preliminares, demonstrados no caso conceito, confirmam que o questionário é capaz de revelar e representar adequadamente os Estilos de Aprendizagem. Diante disso, a sequência desta pesquisa, consistirá na aplicação extensiva do questionário, com o objetivo de identificar a acuracidade na avaliação dos Estilos de Aprendizagem e o desenvolvimento de relatório para orientação do aluno em suas estratégias de aprendizagem.

Abstract This work describes the development of a semiautomatic electronic questionnaire, based on the Learning Styles Analysis Process algorithm using Extended Concept Maps. Its implementation will represent an alternative for the dynamic analysis of Learning Styles and the training of students to produce their self-assessment and also self-regulated learning. We use Google Spreadsheets for develop the questionnaire and for the storing data, and CmapTools for visualization. The preliminary results, demonstrated in the concept case, confirm that the questionnaire is able to reveal and adequately represent the Learning Styles. Therefore, it is intended that in the next phase of this research, an wide application of the questionnaire will be carried out, with the objective of identifying the accuracy of the Learning Styles identifying process, and the development of a report to guide the student in his learning strategies.