RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação

Cybersecurity: from risk prevention to incident management

Application of Artificial Neural Networks for Classification of Drilling: Operations: The deepwater wells case of exploration and production

Resumo A aplicação de métodos automáticos para classificação de texto não estruturadas são extremamente valiosas para a indústria de Oil&Gas. A perfuração é uma operação que acarreta custos elevados que são proporcionais à duração das atividades. A classificação das diversas operações durante a perfuração é muito importante para gerar premissas de duração para o projeto de novos poços. Para este artigo, dois procedimentos independentes foram realizados para identificar o melhor modelo de NPT (Non-Productive Time) e PT (Productive Time). As conclusões apontam o modelo Multi-layer Perceptron (MLP) como o melhor modelo. O sistema de classificação pode ser utilizado para produzir um relatório preciso e detalhado sobre as atividades realizadas durante a perfuração de um poço. Através desse trabalho é possível concluir que os relatórios diários de perfuração atualmente disponíveis representam uma fonte rica de informação e podem ser utilizados para melhorar o processo de construção de poços de petróleo.

Abstract The application of automatic methods for the classification of unstructured text is precious for the Oil&Gas industry. Drilling is an operation that entails high costs that demands efficiency. A classification of the various operations during drilling is vital to generate assumptions of duration for the design of new wells. For this paper, two classification analyses for operation classification were conducted to identify the Non-Productive Time (NPT) and Productive Time (PT) best model. Conclusions led to Multi-layer Perceptron (MLP) as the best model. The classification system can produce an accurate and detailed report on the activities performed during the drilling of a well. Through this work, it is possible to conclude that the currently available daily drilling report represents a rich source of information and can optimize the oil well construction process.

Rendimiento académico y patrones de uso del campus virtual: Un estudio de caso controlado

Resumen Disponer de los registros del uso masivo de herramientas digitales permite observar aspectos adicionales del proceso de aprendizaje, desde el enfoque del Learning Analytics. Este estudio, a modo de caso controlado, analiza los usos y describe tipologías de los estudiantes, según los accesos a los recursos digitales y temporalidad, que difieren según el curso, género o presencialidad. Se realiza en condiciones céteris paribus, para distintos cursos, primero y cuarto, con igual profesor, materia, metodología docente y periodo. Los resultados muestran que los estudiantes de primero tienen un comportamiento más polarizado temporalmente y mayor brecha digital respecto del promedio, mientras que los de cuarto están más comprometidos con el programa, siendo las mujeres más activas digitalmente, apuntándose una relación positiva entre calificaciones y actividad digital, más consolidada en cuarto curso.

Abstract Having records of the massive use of digital tools allows observing additional aspects of the learning process, from the Learning Analytics approach. This study, as a controlled case, analyzes the uses and describes the types of students, according to access to digital resources and temporality, which differ according to the course, gender or presence. It is carried out in cetheris paribus conditions, for different courses, first and fourth, with the same teacher, subject, teaching methodology and period. The results show that first-year students have a more temporally polarized behavior and a greater digital gap with respect to the average, while fourth-year students are more committed to the program, with women being more digitally active, pointing to a positive relationship between grades and digital activity, more consolidated in fourth grade. The cluster analysis confirms the differences in the grouping of students in the different courses, conditional on digital use and performance.

Análisis para la implementación de la tecnología 5g basados en el modelo GSMA y su interacción con el internet de las cosas en Ecuador

Resumen la 5G está provocando una revolución tecnológica que impactará en las áreas socioeconómicas y geopolíticas de todos los países del mundo. Este estudio tiene como objetivo analizar la opción de despliegue que deben seguir las operadoras móviles del Ecuador para la implementación de la 5G basado en el modelo la asociación de sistema global para las comunicaciones móviles (GSMA) y su interacción con el internet de las cosas (IoT). Para realizar el análisis se hizo un estudio sistemático de la literatura. La información recabada fue analizada con QDA Miner. Como resultado se obtuvo que la opción tres con escenario NSA del GSMA es la más conveniente para el despliegue de la 5G en Ecuador. Finalmente, se concluye que en Ecuador se tiene programado el uso de la 5G para la transformación de sus ciudades en ciudades inteligentes; no obstante, no tiene una hoja de ruta para desplegar esta tecnología.

Abstract 5G is causing a technological revolution that will impact the socioeconomic and geopolitical areas of all countries in the world. This study aims to analyze the deployment option to be followed by mobile operators in Ecuador for 5G implementation based on the Global System for Mobile Communications Association (GSMA) model and its interaction with the Internet of Things (IoT). A systematic literature review was conducted for the analysis. The collected information was analyzed with QDA Miner. As a result, option three with the GSMA's ANS scenario was found to be the most suitable for 5G deployment in Ecuador. Finally, it is concluded that Ecuador is planning to use 5G to transform its cities into smart cities; however, it does not have a roadmap to deploy this technology.

Facilitadores, barreras y recomendaciones sobre el uso de las Tecnologías Digitales de la Información y la Comunicación por adultos con parálisis cerebral en Brasil

Resumen El uso de las Tecnologías Digitales de la Información y la Comunicación (TDIC) por personas con discapacidad física, entre ellas, los adultos que poseen una parálisis cerebral muestra vacíos de investigación. El presente trabajo tiene como objetivo identificar los facilitadores, barreras y recomendaciones del uso de la computadora tradicional, el notebook, el smartphone y la tablet, por adultos con parálisis cerebral en el Brasil. Para ello, se realizaron doce entrevistas semi-estructuradas a adultos con esta condición del sur del Estado de São Paulo. Con respecto a los facilitadores, se indican las oportunidades o beneficios del uso de las TDIC. Con relación a las barreras, se manifiestan las dificultades por las características físicas y diversas funcionalidades de las TDIC. Por último, se resaltan recomendaciones para la mejora de la accesibilidad y usabilidad de las TDIC por esta población. Se concluye, que el uso de las TDIC es una herramienta fundamental para este grupo con parálisis cerebral entrevistado.

Abstract The use of Information and Communication Technologies (ICTs) by people with physical disabilities, including adults with cerebral palsy, presents research gaps. The present work aims to identify the facilitators, barriers and recommendations of the use of traditional computer, notebook, smartphone and tablet, by adults with cerebral palsy in Brazil. For this purpose, twelve semi-structured interviews were conducted with people with this condition who lived south of the State of São Paulo. The opportunities or benefits of the use of ICTs are indicated as facilitators. The difficulties due to the physical limitations and different functionalities of ICTs are expressed as barriers. Finally, recommendations for improving the accessibility and the use of ICTs for this population are highlighted. In conclusion, the use of ICTs is a fundamental tool for the people with cerebral palsy interviewed.

Acceptance of the Cookie Notice and the creation of targeted advertising: a conscious decision or lack of information?

Resumo Ao navegar na Internet o utilizador fornece dados como a idade, género, localização, entre outros, que são capturados através da utilização de cookies - pequenos ficheiros de texto que estão armazenados no web browser quando se visita um website. Diversas empresas utilizam-se desses dados para mostrar ao utilizador publicidade direcionada aos seus interesses. Neste contexto, estudos recentes demonstram que a utilização de cookies tem implicações relacionadas com a privacidade, sendo o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) do Parlamento Europeu por vezes ineficaz no seu principal propósito. O presente estudo pretende compreender a perceção do utilizador sobre o uso de cookies para criação de publicidade direcionada. Para concretização do estudo foi realizado um inquérito com 242 utilizadores portugueses ativos na Internet. Os resultados indicam que apesar dos utilizadores se sentirem incomodados pelo fato de serem rastreados, preferem fornecer os dados, concordando com as políticas de cookies, e visualizar a publicidade direcionada.

Abstract When surfing the Internet, the user provides data such as age, gender, location, among others, which are captured using cookies - small text files that are stored in web browsers when one visits a website. Several companies use this data to show the user advertising targeted to their interests. However, recent studies show that the use of cookies has privacy-related implications, and the General Data Protection Regulation (GDPR) of the European Parliament is sometimes ineffective in its main purpose. In this context, the purpose of this study is to understand user perception of the use of cookies to create targeted advertising. To carry out the study, a survey was conducted with 242 Portuguese users active on the Internet. The results show that, although users feel uncomfortable with being tracked, they prefer to provide data, by agreeing with cookie policies, and view targeted advertising.

Computer Vision System for Automatic Identification of Potential Aedes aegypti Mosquito Breeding Sites Using Drones

Resumo Os drones tem se tornado uma importante ferramenta tecnológica para auxiliar no combate aos focos de mosquitos. No entanto, as imagens adquiridas por eles são usualmente analisadas de forma manual, podendo consumir muito tempo nas atividades de inspeção. Neste trabalho é proposto um sistema de visão computacional (SVC) para identificação e geolocalização automática de potenciais criadouros do mosquito Aedes aegypti a partir de imagens aéreas adquiridas por drones. O SVC desenvolvido deu origem a um software, cujo núcleo é composto por uma rede neural convolucional (RNC) que apresentou taxas de acerto e mAP-50 (mean average precision) de 0,9294 e 0,9362 nos experimentos realizados com uma base composta por 500 imagens. Esses resultados, comparados com resultados recentes da literatura, corroboram a adequação da RNC para compor o SVC, o qual pode trazer melhorias para a utilização de drones em programas de prevenção e combate de fontes de reprodução de mosquitos.

Abstract Drones have become an important technological tool to help fight mosquito breeding sites. However, the images acquired by them are usually analyzed manually, which can consume a lot of time in inspection activities. In this work, a computer vision system (SVC) is proposed for the automatic identification and geolocation of potential breeding sites of the Aedes aegypti mosquito from aerial images acquired by drones. The developed SVC gave rise to a software, whose core is composed of a convolutional neural network (CNN) that presented rates of recall and mAP-50 (mean average precision) of 0.9294 and 0.9362 in the experiments conducted with a database composed by 500 images. These results, compared with recent results from the literature, corroborate the adequacy of the CNN to compose the SVC, which can bring improvements to the use of drones in programs of prevention and combating mosquito breeding sources.