Introdução:

O uso correto da Classificação Internacional de Cuidados Primários (ICPC-2) permite uma prática clínica adequada, o conhecimento epidemiológico e o estudo da saúde das comunidades.

Objetivo:

Identificar “sinais e sintomas” dos capítulos da ICPC-2 inapropriadamente classificados como ativos e crónicos (CIC), caracterizando a sua proporção e a sua distribuição por capítulos.

Métodos:

Estudo observacional e transversal, exploratório, com colheita de dados das consultas de todas as terças, quartas e sextas-feiras do mês de agosto de 2021, de dois ficheiros clínicos. Procedeu-se a análise descritiva da lista de CIC.

Resultados:

Foram avaliados os dados de 123 doentes, 52,8% do sexo feminino e com idade média de 53,3±22,4 anos. Em 45,5% dos doentes havia CIC que representavam 8,2% do total de classificações crónicas. Os capítulos músculo-esquelético (16,3%), psicológico (7,3%) e os genital feminino, circulatório e geral e inespecífico (todos com 5,7%) foram os mais frequentes. Em função do sexo e idade não se verificaram diferenças significativas, mas quanto maior era o número de classificações totais, maior era o número de CIC.

Discussão:

Os resultados obtidos podem originar impacto positivo na epidemiologia, na redução de tempo em acompanhamento do doente, na comunicação médica e na credibilização dos registos para investigação. A elevada prevalência dos sintomas músculo-esqueléticos pode levar à manutenção destes problemas como crónicos. A pandemia COVID-19 pode ser associada a um maior número de sinais e sintomas transitórios, mas classificados como ativos. Um grande número de problemas ativos pode afetar negativamente a capacidade de classificar.

Conclusão:

Em estudo preliminar verificou-se que em 45,5% dos doentes havia classificações inapropriadamente crónicas, sendo 8,2% das classificações totais inapropriadas, pelo que a atualização periódica da lista de problemas, o investimento na formação dos médicos de família na ICPC-2 e a avaliação frequente das classificações parecem ser atividades a desenvolver.

Introduction:

The correct use of the International Classification of Primary Care (ICPC-2) allows adequate clinical practice and epidemiologic knowledge and the study of the community’s health.

Objective:

To identify ICPC-2 chapters’ Signs and Symptoms inadequately classified as active and chronic ones (CIC), their proportion, and the main chapters involved.

Methods:

An observational, cross-sectional, exploratory study was performed using data collected from consultations every Tuesday, Wednesday, and Friday during August of 2021, in the consultations of two general practice/family doctors in the Primary Care Health Unit of the Portuguese National Health Service. A descriptive analysis of the list of active problems of the users and recording of the classifications considered inappropriate was performed.

Results:

A population of 123 patients, 52.8% female, mean sample age of 53.3±22.4 years were studied. For 45.5% of the patients, there were chronic misclassifications, with CIC representing 8.2%. The musculoskeletal (16.3%), psychological (7.3%), and the female genital, circulatory, and general and nonspecific (all with 5.7%) chapters were the most frequent. There was no significant difference by gender and age, but the greater the number of total classifications, the greater the number of CIC.

Discussion:

The results may have a negative impact on patient follow-up, communication between physicians, and increased time spent in consultations, due to the lack of updating the list of problems and decreased credibility of records for investigation. The high prevalence of musculoskeletal signs and symptoms can lead to the resolution of these problems as chronic. The COVID-19 pandemic can be associated with a greater number of transient symptoms but is classified as CIC. Many active issues can affect appropriate classification.

Conclusion:

It is important to periodically update the list of problems, train family doctors in ICPC-2 use and frequently evaluate the classifications. Further validation studies of CIC in electronic record systems are needed.

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