FORNARI FABIANA, Lucimara et al. Percurso metodológico apoiado por software para mapeamento de indicadores qualitativos para as Boas Práticas em Saúde à população em situação de rua. []. , 8, pp.562-570.   25--2021. ISSN 2184-7770.  https://doi.org/10.36367/ntqr.8.2021.562-570.

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Introdução: A população em situação de rua é um grupo social que demanda atenção especial dos serviços, pois suas necessidades em saúde requerem um cuidado qualificado e atento em decorrência das profundas vulnerabilidades sociais. É primordial o mapeamento de indicadores qualitativos para as Boas Práticas em Saúde (BPS) a essa população. Objetivos: Conhecer as potencialidades e os limites do webQDA para análise qualitativa de uma revisão de escopo sobre o mapeamento de indicadores qualitativos para as BPS à população em situação de rua. Métodos: Trata-se de um estudo qualitativo, integrante de um projeto maior acerca da construção de indicadores de BP na Atenção Primária em Saúde. É baseado na experiência das autoras relacionada à utilização do software webQDA como apoio para a análise qualitativa dos dados coletados por meio da revisão de escopo. Os 29 artigos selecionados na revisão de escopo foram submetidos à análise de conteúdo temática para o mapeamento dos indicadores qualitativos. Resultados: Os artigos na íntegra no formato pdf. foram inseridos como fontes internas no webQDA. O Sistema das Fontes permitiu o armazenamento dos dados provenientes da coleta de forma organizada e com fácil acesso às informações. Contudo, não foi possível realizar a codificação dos textos cujos arquivos apresentavam duas colunas. Optou-se por utilizar instrumento no formato xlsx., inserido por meio da codificação direta. Esse processo otimizou o tempo de trabalho, pois os dados relativos à caracterização dos artigos foram codificados automaticamente como códigos descritivos e as demais informações empíricas foram armazenadas no sistema das fontes internas e codificadas através dos códigos árvores. Conclusões: A potencialidade do webQDA foi verificada na otimização das etapas do tratamento e aprofundamento da análise dos dados empíricos para o mapeamento de indicadores qualitativos. Como limitação, dado o formato em colunas dos artigos, necessitou utilizar o formato xlsx.

Introduction: The homeless population is a social group that demands special attention from the health services because their needs require qualified and attentive care, due to the profound social vulnerabilities. It is essential to map qualitative indicators for Best Health Practices (BHP) for this population. Goals: To know the potential and limits of webQDA for qualitative analysis of a scope review on the mapping of qualitative indicators for BHP to the homeless population. Methods: This is a qualitative study, part of a larger project about the construction of BHP indicators in Primary Health Care. It is based on the authors' experience related to the use of the webQDA software as a support for the qualitative analysis of the data collected by scope review. The 29 articles selected in the scope review were subjected to thematic content analysis to map qualitative indicators. Results: Articles in full pdf. format were inserted as internal sources in webQDA. The System of Sources allowed the storage of data from the collection in an organized manner and with easy access to information. However, it was not possible to carry out the encoding of texts whose files had two columns. We opted to use an instrument in the xlsx. format, inserted through direct coding. This process optimized the working time, since the data related to the characterization of the articles were automatically coded as descriptive codes and the other empirical information was stored in the system of the internal sources and coded through the tree codes. Conclusions: The potential of webQDA was verified in the optimization of the treatment steps and in-depth analysis of the empirical data for the mapping of qualitative indicators. As a limitation, given the two columns format of the articles, it was necessary to use the xlsx. format.

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