ALBORNOZ, Marcela F.    PARIS, Juan M.. Aportes de la lexicometría a las percepciones sobre la transición Energética. []. , 14, e589.   01--2022. ISSN 2184-7770.  https://doi.org/10.36367/ntqr.14.2022.e589.

^a

En el marco de un proyecto de investigación, perteneciente a una Universidad, que aborda problemáticas vinculadas a la industria de los hidrocarburos, se realiza una encuesta durante el mes de septiembre de 2021 para indagar la percepción de los ciudadanos respecto de diferentes temas relacionados con la industria. La transición energética surge como una solución al cambio climático que es comúnmente asociado a la quema de combustibles fósiles. En este trabajo se pretende investigar a través del vocabulario cómo están instaladas estas ideas en las personas. Se analizan las respuestas a las preguntas abiertas: “Explique con sus palabras que entiende por transición energética”, “¿Cuál es su opinión sobre la transición energética?” y “¿Quiénes deberían liderar este cambio que lleve a la transición energética?”, utilizando el análisis estadístico de datos textuales. Estas preguntas forman parte de una encuesta más extensa. El empleo de la estadística textual en el análisis de respuestas a preguntas abiertas aporta información acerca de lo que los sujetos investigados piensan ya que las ideas se manifiestan a través del vocabulario. Adicionalmente, este tipo de análisis permite diferenciar y agrupar a los sujetos estableciéndose categorías que prescinden de la subjetividad del investigador. Se utiliza el lenguaje R complementándolo con el software SPSS Statistics. Se analizan 188 encuestas, con el fin de identificar diferencias y similitudes léxicas entre grupos etarios. Mediante Lexicometría se contextualizan las palabras construyendo tablas de contingencia de los diferentes grupos. Estas características identificadas en el léxico son estudiadas mediante el Análisis Factorial de Correspondencia aplicado a la tabla léxica agregada. Durante este proceso, las respuestas no son modificadas ni categorizadas. Este trabajo permite determinar que palabras están instaladas en la mente de las personas respecto de la transición energética y corrobora que existe una diferencia léxica en las percepciones entre los diferentes grupos etarios.

Within a research project, belonging to a University, that addresses problems related to the hydrocarbon industry; A survey is carried out during the month of September 2021, to investigate the perception of citizens regarding different issues related to the industry. The energy transition emerges as a solution to climate change, which is commonly associated with the use of fossil fuels. This research aims to investigate through vocabulary how these ideas are installed in people's minds. The answers to the open questions are analyzed: "Explain in your own words what you understand by energy transition", "What is your opinion about the energy transition?" and “Who should lead this change that leads to the energy transition?”, using the statistical analysis of textual data. These questions are part of a larger survey. The use of textual statistics in the analysis of answers to open questions provides information about what people think about it, since ideas are manifested through vocabulary. Additionally, this type of analysis allows differentiating and grouping the subjects, establishing categories that leave aside the subjectivity of the researcher. The R language is used, complementing it with the SPSS Statistics software. 188 surveys are analyzed in order to identify lexical differences and similarities between age groups. Through the use of Lexicometry, the words are contextualized by building contingency tables of the different groups. These characteristics identified in the lexicon are studied by Correspondence Factor Analysis applied to the aggregated lexical table. During this process, responses are not modified or categorized. This research allows us to determine what words are installed in people's minds regarding the energy transition and corroborates that there is a lexical difference in perceptions between different age groups.

: .

        · | |     · |     · ( pdf )