Services on Demand
Journal
Article
Indicators
- Cited by SciELO
- Access statistics
Related links
- Similars in SciELO
Share
Finisterra - Revista Portuguesa de Geografia
Print version ISSN 0430-5027
Abstract
PIEDADE, Aldina; ZEZERE, José Luís; GARCIA, Ricardo A. C and OLIVEIRA, Sérgio C. Modelés de susceptibilité aux glissements plans superficiels dans la région au nord de Lisbonne. Finisterra [online]. 2011, n.91, pp.9-26. ISSN 0430-5027.
Lors de la dernière décennie, les systèmes d'information Géographique (SIG) ont permis de créer et de croiser des paramètres avec de plus en plus de fiabilité et de rapidité. ainsi, on a pu augmenter le nombre de variables d'entrée dans les modèles d'évaluation de la susceptibilité aux mouvements de terrain. L'analyse sensitive est un outil analytique utilisé pour évaluer l'importance relative des facteurs de prédisposition aux mouvements de terrain dans un modèle de susceptibilité particulier, permettant ainsi de distinguer les facteurs qui contribuent à l'amélioration de la performance du modèle de ceux qui influencent peu les résultats finaux. Dans ce travail, une analyse sensitive des modèles de susceptibilité aux glissements plans superficiels est effectuée et appliquée à deux zones d'études de la région au nord de Lisbonne et qui s'inscrivent dans le même contexte géologique et géomorphologique : la zone de Fanhões-Trancão et celle de Lousa-Loures. Les résultats obtenus permettent d'identifier un ensemble de trois variables qui se distinguent par une forte association spatiale avec les glissements plans superficiels des deux zones d'étude : les unités géomorphologiques et l'inclinaison et l'exposition des pentes. De plus, les résultats prouvent l'absence de relation linéaire entre le nombre de variables présentes dans le modèle et sa capacité prédictive. Enfin, on montre que la production de cartes de susceptibilité est viable lorsqu'elle est basée sur un petit groupe de variables ayant une forte relation spatiale avec les mouvements de terrain
Keywords : Susceptibilité; Glissements Plans Superficiels; Facteurs De Prédisposition; Analyse Sensitive.