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RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação
Print version ISSN 1646-9895
Abstract
GUIMARAES, André José Ribeiro; MENDES JUNIOR, Ricardo and FREITAS, Maria do Carmo Duarte. Requisitos para a ciência de dados: analisando anúncios de vagas de emprego com mineração de texto. RISTI [online]. 2022, n.46, pp.54-70. Epub June 30, 2022. ISSN 1646-9895. https://doi.org/10.17013/risti.46.54-70.
Esta pesquisa identifica os requisitos para cientistas de dados no Brasil em anúncios de emprego. Para analisar estes documentos, adota métodos de mineração de texto: n-grama, modelagem de tópico e agrupamento. Os resultados apontam uma concentração de vagas em São Paulo e revelam que a modalidade remota é a segunda mais ofertada. Além disso, destaca que os salários no Brasil estão abaixo da média de outros países, mesmo que as organizações procurem por profissionais experientes e com alto nível educacional. Quanto aos requisitos, há o predomínio de habilidades técnicas como machine learning, modelos estatísticos, python, banco de dados, dentre outras. Para as técnicas de mineração, demonstra que n-grama e o agrupamento são mais adequadas que a modelagem de tópicos.
Keywords : Cientista de dados; Mineração de texto; Requisitos para cientista de dados; Competências.