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RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação
Print version ISSN 1646-9895
Abstract
VERA, Raúl A. Aguilar; SANCHEZ, Naomi García; MENDOZA, Julio C. Díaz and RIOS, Brenda L. Flores. Características de las Bases de Datos para el Cómputo en la Nube: Un Estudio Secundario. RISTI [online]. 2023, n.49, pp.115-130. Epub Mar 31, 2023. ISSN 1646-9895. https://doi.org/10.17013/risti.49.115-130.
El crecimiento exponencial de las Bases de Datos a principios del presente siglo generó la necesidad de mecanismos innovadores para almacenamiento y gestión de información. Uno de estos paradigmas emergentes es el cómputo en la nube, un modelo que brinda acceso a un conjunto de recursos informáticos a través de la red de una manera sencilla. El presente estudio tiene como objetivo elaborar un estado del arte sobre aspectos vinculados con los esquemas de persistencia utilizados para el cómputo en la nube. Para ello se especificaron 5 preguntas de investigación que sirvieron para guiar una Revisión Sistemática de Literatura con la que se analizaron 72 Estudios Primarios. Entre los hallazgos se encontraron ocho técnicas específicas para el modelado de Bases de Datos, siendo la más citada el cifrado de datos; así mismo, se pudo identificar que Amazon es el proveedor corporativo más popular para dicho tipo de sistemas de gestión.
Keywords : Cómputo en la Nube; Estudio Secundario; Modelado de Bases de Datos.