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GE-Portuguese Journal of Gastroenterology
Print version ISSN 2341-4545On-line version ISSN 2387-1954
Abstract
COSTA, Dalila et al. Performance clínica de um novo software para detetar automaticamente angiectasias na endoscopia por cápsula. GE Port J Gastroenterol [online]. 2021, vol.28, n.2, pp.87-96. Epub Jan 20, 2022. ISSN 2341-4545. https://doi.org/10.1159/000510024.
Introdução:
A endoscopia por cápsula (EC) revolucionou o diagnóstico da hemorragia gastrointestinal obscura, porém a taxa de deteção de lesões no intestino delgado pelo endoscopista permanece insatisfatória. Desenvolveu-se um novo algoritmo para a deteção automática de angioectasias, que revelou uma melhor acuidade na avaliação de imagens de EC que outros métodos previamente publicados. Pretende-se avaliar agora a performance global do algoritmo, o seu rendimento diagnóstico e a utilidade na prática clínica.
Métodos:
A performance global do algoritmo foi avaliada com 54 vídeos de EC. Para avaliar o seu rendimento diagnóstico e utilidade na prática clínica, 38 EC consecutivas com diagnóstico clínico de angiectasias (2017-2018) foram analisadas por três médicos com experiência distinta. A performance do algoritmo CMEMS-Uminho foi definida por uma concordância positiva entre um frame selecionado automaticamente pelo software e um endoscopista de cápsula independente do estudo.
Resultados:
O algoritmo CMEMS-Uminho revelou uma performance global de 77,7% e um rendimento diagnóstico de 94,7%. Os médicos apresentaram diferenças significativas na taxa de deteção global (p < 0,001), taxa de deteção por cápsula (p < 0,001), rendimento diagnóstico (p = 0,007), taxa de verdadeiros positivos (p < 0,001), tempo (p < 0,001) e velocidade de visualização (p < 0,001). A aplicação do algoritmo CMEMS-Uminho melhorou significativamente a taxa de deteção dos médicos (p < 0,001) e as diferenças entre eles diluiram-se após a sua aplicação.
Conclusão:
O algoritmo CMEMS-Uminho deteve um bom desempenho global e foi capaz de melhorar o desempenho médico, sugerindo uma potencial utilidade desta ferramenta na prática clínica.
Keywords : Endoscopia por cápsula; Angiectasias; Deteção automática; Algoritmo.