Resumen

SANTOS, Omar J. S.  y  MILIONI, Armando Z.. Composição de especialistas locais para classificação de dados. Inv. Op. [online]. 2005, vol.25, n.1, pp.105-121. ISSN 0874-5161.

Este artigo tem por objetivo apresentar um modelo de Composição de Especialistas Locais (CEL) como instrumento para classificação de dados. As técnicas discriminantes empregadas são a Análise Discriminante de Fisher, Regressão Logística e Modelos não paramétricos denominados ``Extended DEA-DA'' (Sueyoshi, 2004). Com base em uma massa de dados real, comparamos os resultados obtidos através da utilização do modelo CEL, que exige a clusterização da massa de dados e a busca da solução em cada cluster obtido, contra os resultados obtidos da maneira ortodoxa, que é a da busca de solução sobre a massa de dados global. A principal conclusão é a de que, embora seja uma técnica promissora, o esforço adicional na obtenção de um modelo CEL não assegura melhores resultados.

Palabras clave : Mixture of Local Expert Models; Discriminant Analysis; Clustering; Extended DEA-DA.

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