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Finisterra - Revista Portuguesa de Geografia
versión impresa ISSN 0430-5027
Resumen
BERGONSE, Rafaello V. y BIDARRA, João M.. Comparaison entre la probabilite bayesienne et la regression logistique pour levaluation de la susceptibilite a lapparition dincendies de grande magnitude. Finisterra [online]. 2010, n.89, pp.79-104. ISSN 0430-5027.
On cherche à mettre au point un modèle applicable aux incendies de grande magnitude qui, en dépit de leur rareté, causent la plus grande part des dégâts annuels. Ce rapport fréquence/ magnitude est caractéristique du régime des incendies dans lEurope du Sud. En se basant sur la cartographie des surfaces brûlées pendant la période 1990-2007 dans le district de Castelo Branco, on propose une méthode didentification de ces incendies, en comparant deux techniques dintégration des données. La technique de probabilité bayésienne présente une capacité prédictive supérieure à celle de la régression logistique et permet ainsi de mieux adapter le modèle présenté à ce type dincendies. Ce modèle devra être amélioré, mais il permet déjà de mieux évaluer le rapport susceptibilité /danger et de reconnaitre les lieux où les incendies qui causent le plus de dommages tendent à se concentrer.
Palabras clave : Incendies de grande magnitude; susceptibilité; probabilité bayésienne; régression logistique.