MARTINS, Márcio    COSTA, Rui. Padrões de comportamento espaciotemporais dos turistas backpackers no destino urbano do Porto: o método do alinhamento sequencial. []. , 118, pp.201-222.   01--2021. ISSN 0430-5027.  https://doi.org/10.18055/finis22015.

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Este artigo tem como objetivo principal identificar padrões de comportamento espaciotemporais de turistas backpackers de visita a um destino urbano. Essa informação pode ser utilizada pelos gestores do destino e stakeholders locais para atraírem turistas deste segmento, tornando mais eficiente a sua estratégia de planeamento, gestão e marketing. Foi utilizado com sucesso uma app GPS, gratuita e de acesso livre, para rastrear os movimentos dos turistas, demonstrando que os smartphones são uma poderosa e eficiente ferramenta de recolha de dados no âmbito do turismo. Os dados georreferenciados foram ainda analisados no software ClustalG que procedeu ao alinhamento sequencial dos percursos realizados. Foram identificados dez padrões de visita distintos tendo em conta as sequências de atividades realizadas quer no espaço, quer no tempo, e identificadas as áreas mais visitadas. O cruzamento da informação obtida através do alinhamento sequencial com os dados obtidos através da aplicação de um questionário, permitiu ainda explorar um conjunto de características relativas ao dia de visita e aos turistas backpackers. Conclui-se que o segmento backpacker é heterogéneo no seu comportamento espaciotemporal e que os seus elementos experienciam o destino urbano de forma distinta.

The main goal of this article is to identify spatiotemporal behaviour patterns of backpacker tourists when visiting an urban destination. This information can be used by destination managers and local stakeholders to attract tourists from this segment, making their planning, management, and marketing strategy more efficient. A free and open access GPS app was successfully used to track the movements of tourists, demonstrating that smartphones are a powerful and efficient data collection tool in the field of tourism. The georeferenced data were also analysed using the ClustalG software, which aligned all the tracks obtained. Ten distinct visiting patterns were identified taking into account the sequences of activities carried out, both in space and time, and most visited areas were also identified. Crossing the information obtained through the sequential alignment with questionnaire data allowed to explore a set of characteristics related to the day of visit and to backpacker tourists. It is concluded that the backpacker segment is heterogeneous in its spatiotemporal behaviours and that its elements experience the urban destination in a different way.

L’objectif principal de cet article est d’identifier des modèles de comportement spatio-temporels des touristes routards qui visitant une destination urbaine. Ces informations peuvent être utilisées par les gestionnaires de destinations et par les acteurs locaux pour attirer les touristes de ce segment, rendant ainsi plus efficace leur stratégie de planification, de gestion et de marketing. Une application GPS, gratuite et en libre accès a été utilisée avec succès pour suivre les mouvements des touristes, démontrant que les smartphones sont un outil de collecte de données puissant et efficace dans le domaine du tourisme. Les données géoréférencées ont également été analysées à l’aide du software ClustalG, qui a aligné séquentiellement les parcours réalisés. Dix modèles de visite distincts ont été identifiés en tenant compte des séquences d’activités menées à la fois dans l’espace et dans le temps et les zones les plus visitées ont été identifiées. Le croisement des informations obtenues grâce à l’alignement séquentiel avec les données obtenues grâce à l’application d’un questionnaire, a également permis d’explorer un ensemble de caractéristiques liées au jour de visite et aux touristes routards. On en conclut que le segment des routards est hétérogène dans son comportement spatio-temporel et que ses éléments vivent différemment la destination urbaine.

El objetivo principal de este artículo es identificar patrones de comportamiento espacio-temporal de turistas mochileros que visitan un destino urbano. Esta información puede ser utilizada por los gestores de destinos y los actores locales para atraer turistas de este segmento, haciendo más eficiente su estrategia de planificación, gestión y marketing. Se utilizó con éxito una aplicación GPS, de acceso libre y gratuito, para rastrear los movimientos de los turistas, lo que demuestra que los teléfonos inteligentes son una herramienta de recopilación de datos potente y eficiente en el campo del turismo. Los datos georreferenciados se analizaron mediante el software ClustalG, que alineó secuencialmente los recorridos realizados. Se identificaron diez patrones de visita distintos, teniendo en cuenta las secuencias de actividades realizadas, tanto en el espacio como en el tiempo, y se identificaron las áreas más visitadas. El cruce de la información obtenida a través de la alineación secuencial con los datos obtenidos mediante la aplicación de un cuestionario, permitió también explorar un conjunto de características relacionadas con el día de visita y los turistas mochileros. Se concluye que, el segmento mochilero es heterogéneo en su comportamiento espacio-temporal y que sus elementos experimentan el destino urbano de manera diferente.

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