CAMPOS, José; GOMES, Susana    TAVARES, Mário. Avaliação de Índices de Coberto em Pinhal Bravo pela Utilização de Fotografias Hemisféricas: Sua Relação com as Variáveis Dendrométricas. []. , 15, 1, pp.1-12. ISSN 0870-6352.

^lpt^aA luz que atinge o solo dos povoamentos florestais encontra-se na dependência da espessura e densidade de folhagem responsável pelo crescimento e produção lenhosa. É, por isso, de esperar que se encontrem relações funcionais entre a sua quantidade e qualidade, e algumas variáveis dendrométricas do pinhal bravo. Este estudo assentou em 45 parcelas do inventário florestal de 2002 da Mata Nacional de Leiria com densidades entre 160 e 1240 árvores/ha. As fotografias, de 640x480 pixéis, foram efectuadas no centro das parcelas, e analisadas com recurso ao software CI-100 a um threshold de 50%. A avaliação dendrométrica das parcelas usou uma variante do método de Draudt e o processo de modelação o módulo Modelos Lineares Generalizados (GLM) do Statistica 6. Apresentam-se modelos para a estimação das variáveis dendrométricas correntes através da utilização conjunta das variáveis de estrutura do coberto e do número de árvores por hectare. Os modelos têm, na sua maioria, um bom ajustamento aos dados e conseguem explicar a maior parte da variabilidade das variáveis dendrométricas. A análise do factor de Wilson permite constatar que 67% das parcelas estão em situação de pré-desbaste, e 24% estão desequilibradas ou muito desequilibradas por sub-ocupação ou por desajuste entre a sua altura dominante e o número de árvores em pé. Apenas os restantes 9% não reclamam desbaste. O coberto dos talhões de pinhal bravo, amostrados na Mata Nacional de Leiria em 2002, caracteriza-se por um índice de área foliar médio de 0,93, em que as agulhas ocupam cerca de metade da projecção horizontal da abóbada florestal e com cerca de 53% da radiação a atravessar o coberto por transmissão.^len^aLight that hits forest stands soil depends on the canopy thickness and density, which is responsible for wood growth and production. So, functional relationships between its quantity and quality, and some maritime pine stand dendrometric variables, can be expected. This study was settled out on 45 plots taken from 2002 Leiria National Forest inventory. Plot densities ranged from 160 to 1240 trees/hectare. The photographs, with 640x480 pixels, were obtained in the centre of each plot, and analyzed by CI-100 on a 50% threshold. The plots dendrometric evaluation followed a Draudt method variation, while Generalized Linear Models (GLM) of Statistica 6 was used for modeling process. Significant current dendrometric variables estimation models are presented by the jointly utilization of canopy structure variables and the number of trees per hectare. Most of the models have a good fitting to data and manage to explain the most part of dendrometric variables variability. The available Wilson factor analysis model allows realizing that 67% of the plots are in pre thinning situation and 24% are unbalanced or very unbalanced, because of under occupation or misfit between its dominant height and the number of stand trees. Only the remainders 9% do not require thinning. The Leiria National Forest maritime pine stand canopy, sampled in 2002, is characterized by a mean leaf area index of 0.93, in which the needles occupy about the half of the forestry vault horizontal projection and about 53% of crossing radiation is done by transmission.^lfr^aLa lumière atteignant le sol des peuplements forestiers est dépendant de l'épaisseur du feuillage responsable de l'accroissement et de la production ligneuse. Ainsi, il y a tout à espérer de trouver des rapports fonctionnels entre sa quantité et qualité, et quelques variables dendrométriques du bois de pins maritimes. Cette étude a été faite sur 45 parcelles de l'inventaire forestier de 2002 de la Forêt National de Leiria avec des densités entre 160 et 1240 arbres/hectare. Les photos, à 640x480 pixels, étaient prises au centre des parcelles, et analysées avec le software CI-100 à un threshold de 50%. L'évaluation dendrométrique des parcelles a utilisé une variante de la méthode de Draudt, et le processus de modélisation le module Modèles Linéaires Généralisés (GLM) du Statistica 6. Des modèles d'estimation significative des variables dendrométriques courantes ont été obtenus par l'utilisation conjointe de variables de structure du couvert et du nombre d'arbres par hectare. La majorité des modèles montrent un bon ajustement aux données et sont capables d'expliquer la plupart de la variabilité des variables dendrométriques. L'analyse du modèle pour le facteur de Wilson permet de constater que 67% des parcelles se trouvent en situation de pré éclaircie et 24% sont déséquilibrées ou très déséquilibrées par sous occupation ou par ajustement entre la hauteur dominante et le nombre d'arbres sur pied. Seuls les 9% restants ne réclament pas d'éclaircie. Le couvert de la pinède de la Forêt Nationale de Leiria, échantillonnée en 2002, est caractérisée par un indice de surface foliaire moyen de 0,93, où les aiguilles occupent la moitié de la projection horizontale de la voûte forestière, et près de 53% de la radiation la traverse par transmission.

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