MATEUS, Ana Lúcia Souza Silva    SCALON, João Domingos. Detecção de agrupamento temporal de doenças em culturas agrícolas. []. , 39, 3, pp.422-430. ISSN 0871-018X.  https://doi.org/10.19084/RCA15132.

^len^aInformation about temporal dynamics of plant diseases is of paramount importance for appropriate technologies development for diseases management in production systems. The major interest when studying a temporal point pattern is to detect temporal clustering of events. There are some methods available for events cluster detection over time. The majority of these methods has been developed to detect temporal clustering inhuman diseases. The temporal patterns analysisfor plant diseases are not very well described in the literature. In this study, we aimed to propose new methods, based on both empirical distribution function and Monte Carlo simulation, for testing the null hypothesis that a temporal point pattern is purely random. These methods are compared to the time K-function for detecting temporal clustering for incidence of citrus sudden death disease in orange trees. All methodologies were found to show good performance for analyzing temporal point patterns and they led to the detection of temporal clustering of the citrus sudden death disease in an orange trees planting.^lpt^aInformação sobre dinâmica temporal de doenças de plantas é de suma importância para o desenvolvimento de tecnologias apropriadas para o manejo de doenças em sistemas de produção. O principal interesse quando se estuda um padrão de ponto temporal é detectar agrupamento temporal de eventos. Existem alguns métodos disponíveis para a detecção de agrupamento de eventos ao longo do tempo. A maioria destes métodos tem sido desenvolvido para detectar agrupamento temporal de doenças em humanos. A análise de padrões temporais de doenças de plantas não é muito bem descrita na literatura. Neste estudo, objetivou-se propor novos métodos, com base tanto na função de distribuição empírica como na simulação de Monte Carlo, para testar a hipótese nula de que um padrão de ponto temporal é puramente aleatório. Estes métodos são comparados com a função K-tempo para a detecção de agrupamento temporal na incidência de morte súbita dos citros em árvores de laranja. Todas as metodologias revelarambom desempenho para a análise de padrões de pontos temporais e este estudo levou à detecção de agrupamento temporal da morte súbita dos citros numa plantação de laranjeiras.

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