MORETO, Alexsander L. et al. Desempenho de genótipos de mandioca via metodologia de modelos mistos em Santa Catarina, Brasil. []. , 40, 4, pp.160-169. ISSN 0871-018X.  https://doi.org/10.19084/RCA17083.

^lpt^aO presente trabalho teve como objetivo estudar via modelos mistos, o desempenho de genótipos de mandioca no estado de Santa Catarina. Os delineamentos experimentais foram conduzidos durante duas safras consecutivas (2010/11 e 2011/12), em seis municípios produtores de mandioca de três regiões do estado. Foram avaliados 12 genótipos de mandioca de indústria no experimento em blocos casualizados com três repetições. As parcelas eram compostas de 30 plantas dispostas em seis linhas de cinco plantas com área útil equivalente às doze plantas centrais. Foi avaliada a produtividade de raízes em cada local e na média de todos os locais, a estabilidade (MHVG), a adaptabilidade (PRVG) e a estabilidade e a adaptabilidade simultaneamente (MHPRVG). Os clones de mandioca 269, 849 e 422 destacaram-se entre os genótipos avaliados, sendo considerados promissores para o cultivo em Santa Catarina. A metodologia de modelos mistos é uma boa opção para avaliação do desempenho de genótipos de mandioca em fases avançadas de seleção.^len^aThe present work aimed to study via mixed models, the performance of cassava genotypes in the state of Santa Catarina. The experiments were conducted for two consecutive seasons (2010/11 and 2011 /12) in six locations in cassava producers of three regions of the state. Twelve cassava genotypes for industry were evaluated in a randomized block design with three replications. The plots were composed of 30 plants arranged in six rows of five plants with useful area equivalent to the twelve central plants. Productivity of roots at each experiment and the average of all places, stability (MHVG), adaptability (PRVG) and both stability and adaptability (MHPRVG) were evaluated. The cassava clones 269, 849 and 422 stood out among the genotype, being considered promising for cultivation in Santa Catarina. The mixed model methodology is a good tool for evaluating the performance of cassava genotypes in advanced stages of selection.

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