SERRANO, João; CARREIRA, Emanuel; FONSECA, André    SHAHIDIAN, Shakib. Avaliação da sonda Grassmaster II como ferramenta para estimativa da produtividade de pastagens de sequeiro no Alentejo. []. , 41, 4, pp.1-10. ISSN 0871-018X.  https://doi.org/10.19084/RCA18180.

^lpt^aA estimativa da produtividade das pastagens ao longo do seu ciclo vegetativo é um indicador de grande interesse para os agricultores para efeitos de planeamento e apoio à tomada de decisão. A gestão do pastoreio animal, em termos de encabeçamento em cada parcela, da rotação dos animais entre estas, do cálculo das necessidades de aprovisionamento de forragem e de suplementação alimentar, baseia-se na produtividade. O método tradicional para medir a produtividade da pastagem envolve o corte da matéria verde numa determinada área, o que constitui um processo demorado e caro para recolher um número de amostras representativo. Neste trabalho apresentam-se os resultados de ensaios realizados entre 2007 e 2018 para calibrar uma sonda (“Grassmaster II”) em três parcelas agrícolas de montado no Alentejo. Foi utilizada a sonda em 1279 pontos de amostragem, nos quais se recolheram amostras de pastagem para determinação da produtividade (biomassa total e produção de matéria seca). Foi realizada uma análise de regressão mensal entre as leituras corrigidas da sonda (“Corrected Meter Reading”, CMR) e os valores de matéria verde e de matéria seca da pastagem (respectivamente, MV e MS, em kg ha^-1). Os resultados obtidos mostraram fortes correlações entre a produtividade da pastagem e as leituras da sonda, especialmente nos meses de Fevereiro (r=0,936; p<0,01; RMSE= 297 kg ha^-1 para a MS; r=0,919; p<0,01; RMSE= 2404 kg ha^-1 para a MV) e de Março (r=0,807; p<0,01; RMSE= 377 kg ha^-1 para a MS; r=0,886; p<0,01; RMSE= 1971 kg ha^-1 para a MV). Na Primavera, à medida que o ciclo de desenvolvimento da pastagem evoluiu, verificou-se uma quebra nos coeficientes de correlação entre os parâmetros, diminuindo a fiabilidade da estimativa na altura do pico de produção (Abril-Maio), embora com coeficientes de correlação significativos. Estes resultados mostram que a sonda “Grassmaster II” pode apoiar decisões na gestão de pastagens de sequeiro e respectivo pastoreio.^len^aEstimating pasture productivity throughout its growth cycle is an indicator of great interest to farmers in planning and supporting decision making. The management of animal grazing, in regards to animal stocking in each parcel, rotation of the animals by the different parcels, calculation of the forage supply requirements and feed supplementation of the animals are based on pasture productivity. The standard method of assessing pasture biomass is based on cutting the forage within a specific area and requires great effort and expense to collect enough samples to accurately represent a pasture. This work presents the results of tests carried out to calibrate a probe (“Grassmaster II”) in three parcels at Alentejo between 2007 and 2018. The probe was used at 1279 sampling points, in which grass samples were collected for the purpose of determining productivity (total biomass and dry matter production). A monthly regression analysis was performed between corrected meter reading (CMR) measured by the probe and the values of pasture green matter and dry matter (respectively, GM and DM, in kg ha^-1). The results showed strong correlations between pasture productivity and CMR, especially in February (r = 0,936; p <0,01; RMSE = 297 kg ha^-1 for DM; r = 0,919; p <0,01; RMSE = 377 kg ha^-1 for GM) and March (r= 0,807; p<0,01; RMSE= 377 kg ha^-1 for DM; r= 0,886; p<0,01; RMSE= 1971 kg ha^-1 for GM). During the vegetative cycle of the pasture, the correlation coefficients between the parameters had the tendency to diminish, decreasing the reliability of the estimate at the peak of production (April-May), although still with significant correlation coefficients. These results show that the “Grassmaster II” probe might support decisions making in dryland pastures and grazing management.

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