MEIER, Carine et al. Performance agronômica e correlação linear entre componentes de rendimento da soja em segunda safra. []. , 42, 4, pp.71-80. ISSN 0871-018X.  https://doi.org/10.19084/rca.17995.

^lpt^aA soja é a principal cultura de verão do Brasil, atualmente a implantação de segunda safra vem sendo crescente. Neste sentido, o conhecimento da contribuição dos caracteres ao rendimento de grãos nestas condições é necessário. O delineamento experimental utilizado foi blocos casualizados, em esquema fatorial 2 x 8, sendo dois locais de cultivo (Salvador das Missões - RS e Tenente Portela - RS) e oito genótipos de soja com hábito de crescimento indeterminado (BMX Elite, NS 5959, NS 5909, BMX Alvo, BMX Potência, BMX Tornado, BMX Turbo, BMX Garra). Os dados foram submetidos a análise de variância pelo teste F (p<0,05), posteriormente, a análise de trilha foi realizada a partir da matriz de correlações, considerando massa total de grãos como variável dependente, e os demais caracteres agronômicos como explicativos. Os componentes de rendimento, o número de legumes com três grãos, o peso de mil grãos dos legumes com três grãos apresentou tendências lineares mais fortes e positivas com o rendimento dos grãos. Os genótipos NS5959, BMX Potência e BMX Turbo obtiveram a maior massa total de grãos, com a maior contribuição do peso de mil grãos dos legumes com dois e três grãos.^len^aThe soybean is the main summer crop in Brazil, currently the cultivation of the second crop has been growing. In this sense, the acknowledgement of traits contribution to grain yield in front of these conditions is necessary. The experimental design was in a randomized block, in 2 x 8 factorial scheme, two locals (Salvador das Missões - RS and Tenente Portela - RS) and eight soybean genotypes with indeterminate habit (BMX Elite, NS 5959, NS 5909, BMX Alvo, BMX Potência, BMX Tornado, BMX Turbo, BMX Garra). Data were submited to analysis of variance by the F test (p <0.05), and after the path analysis was performed from the correlation matrix, considering total grain mass as the dependent variable, and the other agronomic traits as explanatory variables. The grain yield components, number of pods with three grains, thousand grain weight of pods with three grains showed stronger and more positive linear trends with grain yield. The genotypes NS5959, BMX Potência and BMX Turbo obtained the highest total grain mass, and that had more contribution of the thousand grain weight of pods with two and three grains.

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