GLORIA, Gerson C. P.; AMADOR, Juciene T.    VASCONCELOS, Steel S.. Accuracy of oil palm root length measuring methods. []. , 43, 1, pp.81-105.   31--2020. ISSN 0871-018X.  https://doi.org/10.19084/rca.18167.

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Length is an important variable to describe root architecture and growth, but root length (RL) measurement is extremely laborious and time-consuming. Image analysis methods can provide reliable and fast RL estimates; such tools have not been applied for oil palm, a globally relevant commodity. We tested two image analysis softwares (Safira and ImageJ) and the modified line-intersect method to estimate oil palm RL. We considered the manual measurement of RL as reference to infer about the accuracy of the image analysis and line-intersect methods. We sampled roots in an 10-yr-old oil palm plantation in eastern Amazon. We used the estimates from the image analysis to calculate a correction factor that was further applied to improve the RL estimates. We applied the Paired sample t-test (p<0.05) to separately test the original and corrected estimates of each method in relation to the reference. Although the original RL estimates of the image analysis and line-intersect showed limited accuracy, the correction factors improved the estimates of RL for ImageJ. We conclude that the ImageJ software is sufficiently accurate to estimate oil palm root length when specific root diameter correction factors are applied.

Comprimento é uma importante variável para descrever a arquitetura e o crescimento de raízes, mas a medição do comprimento radicular (CR) é extremamente trabalhosa e demorada. Métodos de análise de imagens permitem estimativas confiáveis e rápidas de CR, mastais ferramentas não foram ainda aplicadas ao dendê, uma commodity globalmente relevante. Testamos dois programas computacionais de análise de imagens (Safira e ImageJ) e o método da linha de interseção para estimar o CR de dendê. Consideramos a medição manual de CR como referência para inferir sobre a acurácia dos métodos de análise utilizados. Coletamos amostras de raízes em um plantio de dendê de 10 anos de idade na Amazônia oriental. Usamos as estimativas da análise de imagens para calcular um fator de correção que foi, subsequentemente, aplicado para melhorar as estimativas de CR. Aplicamos o teste t para amostras pareadas (p<0.05) para testar separadamente as estimativas originais e corrigidas de cada método em comparação com a referência. Embora os métodos de análise de imagens e linha de interseção apresentaram acurácia limitada , os fatores de correção melhoraram as estimativas de CR para o ImageJ. Concluímos que o software ImageJ é suficientemente acurado para estimar o comprimento de raízes de dendê quando fatores de correção específicos para cada classe diâmetro são aplicados.

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