SOUZA, Patrícia et al. Geoestatística multivariada para o delineamento de zonas de manejo para a alocação de experimentos agrícolas. []. , 44, 2-3, pp.1-10.   29--2021. ISSN 0871-018X.  https://doi.org/10.19084/rca.18994.

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O desenvolvimento agrícola depende, consideravelmente, da pesquisa experimental, fazendo-se necessário minimizar as variações existentes no solo para obter resultados mais precisos. Portanto, objetivou-se com o presente trabalho quantificar a variabilidade espacial dos atributos do solo e definir Zonas de Manejo (MZs) mais homogêneas através da geoestatística multivariada para alocar áreas experimentais agrícolas. O experimento foi desenvolvido em Petrolina, Pernambuco, Brasil. Foram coletadas amostras de solo deformadas seguindo uma grade amostral com 56 pontos georreferenciados nas camadas de 0,00 a 0,20 m e 0,40 a 0,60 m de profundidade. Foram realizadas as análises granulométricas e químicas do solo. Foi realizada a análise de componentes principais (ACP). Foi verificada a dependência espacial das variáveis analisadas e dos componentes principais (CPs) utilizando semivariogramas experimentais e os mapas foram obtidos pelo interpolador Krigagem ordinária. A delimitação da área em zonas foi realizada com uso do algoritmo de agrupamento fuzzy c-means. Os resultados mostraram que nos dois primeiros CPs predominaram os elementos relacionados à acidez do solo e que a área deverá ser delimitada em três zonas. O delineamento de MZs com base em CP se mostrou uma ferramenta importante no auxílio da alocação de experimentos agrícolas, reduzindo o erro advindo da heterogeneidade que pode ocorrer dentro dos blocos experimentais.

Agricultural development relies heavily on experimental research and it is necessary to minimize soil variations for more accurate results. Therefore, the present study aims to quantify the spatial variability of soil attributes and to define more homogeneous Management Zones (MZs) through the multivariate geostatistics to allocate agricultural experimental areas. The experiment was carried out in Petrolina city, Pernambuco state, Brazil. Disturbed soil samples were collected following a sample grid with 56 georeferenced points in the layers of 0.00 to 0.20 m and 0.40 to 0.60 m depths. The granulometric and chemical analyzes of the soil were performed. Principal components analysis (PCA) was performed. The spatial dependence of the analyzed variables and the principal components (PCs) was verified using experimental semivariogramas. Maps were obtained by the ordinary Kriging interpolator. The delimitation of the MZ was performed using the fuzzy c-means clustering algorithm. The results showed that in the PC the attributes related to soil acidity predominated and that the area should be delimited in three zones. The MZs delimitation using PC showed as an important tool in assisting the allocation of agricultural experiments, reducing the error arising from the heterogeneity that may occur within the experimental blocks.

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