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Revista de Ciências Agrárias

 ISSN 0871-018X ISSN 2183-041X

SILVA NETO, Zeferino Gomes Da et al. Germinação de sementes de Capsicum chinense Jacquin em função da cultivar, armazenamento dos frutos, método de extração e armazenamento das sementes. []. , 45, 1-2, pp.41-50.   28--2022. ISSN 0871-018X.  https://doi.org/10.19084/rca.26883.

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Recentemente, a pimenta Capsicum chinense Jacquin tem adquirido destaque na produção de molhos, pastas e outros produtos alimentícios. Devido à alta procura desta pimenta, torna-se necessária a obtenção de sementes de qualidade a fim de se obter maior produtividade. Vários fatores podem influenciar na qualidade das sementes, de modo que a utilização de modelos de regressão logística para predizer a percentagem de germinação das sementes pode trazer resultados importantes acerca das melhores condições de produção. O presente trabalho objetivou comparar modelos de regressão logística utilizando a metodologia da curva Receiver Operating Characteristic (ROC) para avaliar a capacidade germinativa de sementes de Capsicum chinense Jacquin. Os fatores avaliados foram: cultivar (laranja e vermelho), período de armazenamento do fruto (1, 7 e 14 dias), método de extração (manual e mecânico) e período de armazenamento das sementes (3, 6, 9 e 12 meses). Pelo critério de informação de Akaike (AIC) e área abaixo da curva ROC, o melhor modelo foi aquele com interação entre “cultivar”, “armazenamento da semente” e “armazenamento do fruto”, sem o fator “método de extração”. O modelo permitiu determinar a chance de germinação a partir da combinação entre estes fatores.

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Recently, the Capsicum chinense Jacquin pepper has been gaining prominence in the production of sauces, pastes and other food products. Due to the high demand for these peppers, it becomes even more necessary to obtain quality seeds to obtain greater productivity. Several factors can influence seed quality, so using logistic regression models to predict the percentage of seed germination can bring important results about the best production conditions. The present work aimed to compare logistic regression models using the ROC curve methodology to evaluate the germination capacity of Capsicum chinense Jacquin seeds. The factors evaluated were: variety (orange and red), fruit storage period (1, 7, and 14 days), extraction method (manual and mechanical), and seed storage period (3, 6, 9, and 12 months). By Akaike's information criterion (AIC) and the area under the ROC curve, the best model was the one with interaction between “cultivate”, “seed storage”, and “fruit storage”, without the “extraction method” factor. The model allowed to determine the chance of germination from the combination of these factors.

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