FARZAMIAN, M. et al. Application of electromagnetic induction and inversion modelling for 3D mapping of soil texture. []. , 45, 4, pp.21-30.   01--2022. ISSN 0871-018X.  https://doi.org/10.19084/rca.28368.

^a

Using a DUALEM21 sensor, we conducted electromagnetic induction (EMI) surveys in an agricultural field in the Roxo irrigation perimeter in Alentejo, Portugal, to evaluate the potential of using this technique for 3D mapping of soil texture. We first processed apparent electrical conductivity data (ECa) and then used a Quasi-3D inversion algorithm in order to obtain 3D electromagnetic conductivity images (EMCI) of the actual bulk soil electrical conductivity (EC). This is because the ECa is a depth-weighted, average conductivity measurement and does not represent the actual EC variation with depth. Afterward, we evaluated the possibility of establishing a linear regression (LR) relationship between EC and soil texture collected from 13 soil sample locations at 3 layers to a depth of 0.60 m. We selected the locations for soil sampling based on the ECa variations. Our analysis showed that it is possible to establish a relatively good LR between EC and clay, and between EC and sand (R2>0.60), allowing us to convert EMCI into sand and clay content and generate sand and clay 3D maps down to 0.60 m depth.

Neste estudo, foi feito um ensaio num campo agrícola inserido no perímetro de rega do Roxo, no Alentejo, usando o sensor de indução eletromagnética DUALEM21, de forma a analisar o seu potencial no mapeamento 3D da textura do solo. Os dados da condutividade elétrica aparente do solo (ECa), obtidos com o sensor, foram transformados utilizando um algoritmo de modelação inversa, Quasi-3D, para obter imagens da condutividade elétrica (EMCI) 3D da condutividade elétrica do solo (EC). Esta transformação é necessária, uma vez que ECa representa uma medição média, ponderada em profundidade, da EC e não a sua verdadeira variação com a profundidade. Analisou-se a relação linear entre a EC e a textura do solo, usando dados recolhidos em 13 pontos de amostragem, selecionados tendo em conta a variabilidade da ECa. Em cada ponto de amostragem foram colhidas amostras em três camadas até à profundidade de 0.6 m. Os resultados mostram que existe correlação significativa entre EC e a fração argila e entre EC e a fração areia (R2>0.6), sendo possível transformar as EMCI em mapas 3D do teor de argila e do teor de areia, até uma profundidade de 0.6 m.

: .

        · | |     ·     · ( pdf )