13Modelo Vectorial para la Inferencia del Estado Cognitivo de Pacientes en Estados Derivados del Coma 
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RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação

 ISSN 1646-9895

LAUREANO, Raul M. S.; CAETANO, Nuno    CORTEZ, Paulo. Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodologia CRISP-DM. []. , 13, pp.83-98. ISSN 1646-9895.  https://doi.org/10.4304/risti.13.83-98.

^lpt^aCom base nos dados disponíveis num hospital português relativos aos processos de internamento, ocorridos no período de 2000 a 2013, e seguindo a metodologia de data mining CRISP-DM, obteve-se um modelo de previsão dos tempos de internamento baseado no algoritmo random forest que apresentou uma elevada qualidade, e superior à obtida com outras técnicas de data mining, e que permitiu identificar os atributos clínicos do paciente como os mais importantes para a explicação dos tempos de internamento.^len^aUsing data collected from a Portuguese hospital, within the period 2000 to 2013, we adopted the CRISP-DM methodology to predict inpatient length of stay. The best method (random forest algorithm) achieved a high quality prediction. Such model allowed the identification of the most relevant input features, which are related with the patients' clinical attributes.

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