CARDOSO, Renata    AMORIM, Margarete. Estimativa da distribuição espacial da temperatura do ar com base em zonas climáticas locais (LCZ) e modelos de regressão. []. , 12, pp.75-99. ISSN 2182-1267.  https://doi.org/10.17127/got/2017.12.005.

^lpt^aA substituição das superfícies naturais pelas construções urbanas provoca alterações em diferentes atributos meteorológicos principalmente na temperatura do ar. As diferenças térmicas são tradicionalmente medidas entre o urbano e o rural, porém comumente relacionadas à intensidade da ilha de calor urbana (UHI), levando à simplificação desse fenômeno e da realidade paisagística. Nesse sentido, o objetivo desse estudo foi aplicar o sistema de classificação das paisagens denominado “zonas climáticas locais” (LCZ) em Presidente Prudente (SP), Brasil, como base para a investigação do campo térmico da cidade. A primeira etapa consistiu na elaboração de um mapa com as potenciais LCZs e na realização de transectos móveis em episódios de verão e inverno para medir os dados de temperatura do ar. Em seguida, utilizaram-se modelos de regressão para calcular a correlação entre as LCZs e as temperaturas do ar, e estimar os padrões de temperatura na área de estudo. Os resultados apresentaram correlação positiva (0,76), indicando que há uma relação entre morfologia urbana, cobertura da terra e atmosfera local, com temperaturas do ar mais elevadas nas LCZs compactas densamente construídas e diferenças térmicas que atingiram, em média, 4,4°C (â^†T _{LCZ 34-A}).^len^aThe transformation of natural surfaces due to built urban forms affects several climatological variables, especially air temperature. Temperature differences are traditionally measured in urban and rural areas and are commonly related to the urban heat island (UHI) intensity; this leads to simplistic interpretation of the landscape universe and therefore the UHI. We applied the local climate zone (LCZ) scheme in Presidente Prudente, São Paulo, Brazil, to analyze the city’s thermal climate. Our first step was to map potential LCZs. We then performed mobile traverses during summer and winter evenings to gather temperature data, and used statistical regression models to calculate the correlation between LCZs and air temperature, and to predict intra-urban thermal patterns. The results show a positive correlation (0.76) between urban morphology, land cover, and air temperature, compact built zones with higher temperatures, and maximum average inter-zone thermal difference of 4.4°C (â^†T _{LCZ 34-A}).

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