Objetivo da Investigação:

A elevada densidade construtiva, entendida muitas vezes como prejudicial ao alcance da qualidade ambiental urbana, pode corresponder a diferentes composições morfológicas de conjuntos edificados. O objetivo deste estudo foi realizar uma avaliação do desempenho climático de tecidos urbanos determinados por diferentes densidades construtivas e padrões morfológicos, a partir da correlação com parâmetros urbanísticos tradicionais e avançados.

Metodologia:

Os procedimentos metodológicos adotados foram: a) simulação computacional para análise preditiva de desempenho climático de cenários hipotéticos através do modelo ENVI-met; b) análise estatística para verificação do grau de correlação entre as variáveis ambientais e as variáveis de morfologia urbana. Foram analisados os dados de temperatura do ar, umidade relativa e velocidade dos ventos de cenários e de tecidos urbanos presentes, atualmente, na cidade de Arapiraca-AL, localizada no semiárido do nordeste brasileiro.

Resultados:

Foi verificada a correlação negativa entre o comportamento da temperatura máxima do ar (variável dependente) e os parâmetros urbanísticos avançados como porosidade da malha e o índice de densidade arbórea (variáveis independentes), através de coeficiente de correlação com valores absolutos acima de 0,7.

Originalidade/Valor:

O estudo permitiu constatar a influência dos padrões morfológicos no desempenho climático de tecidos urbanos. Os resultados indicam que parâmetros urbanísticos avançados podem ser explorados para otimizar o aproveitamento de estratégias bioclimáticas no ambiente urbano.

Research Purpose:

High urban density, often considered as harmful for the urban climate, may correspond to different morphologies of urban structures. The objective of this study is a predictive evaluation of the climatic performance of urban fabrics, presenting different densities and morphological patterns, based on the correlation of traditional and advanced urban planning parameters.

Methodology:

The methodological procedures were: a) computer simulation for predictive analysis of climate performance of hypothetical scenarios using ENVI-met model; b) statistical analysis to verify the degree of correlation between environmental and urban morphology variables. Air temperature, relative humidity and wind speed of the hypothetical scenarios and of spatial typologies were analysed in the urban site of Arapiraca-AL located in the semiarid region of northeastern Brazil.

Findings:

A negative correlation was observed between the behavior of the maximum air temperature (dependent variable) and the advanced urban planning parameters of the mesh porosity and the arboreal density index (independent variables), through correlation coefficient with absolute values above 0,7.

Originality/Value:

Correlation analysis indicated the influence of morphological patterns on the climatic performance of urban fabrics. The results demonstrate that advanced urban parameters can be investigated to optimize the use of bioclimatic strategies in the urban environment.

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