12 1Human and other critical factors in organizational learning in the hotel industry: A contingency approach 
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Tourism & Management Studies

 ISSN 2182-8458

KUMAR, Manoj    SHARMA, Seema. Previsão da afluência de turistas ao Sudeste Asiático: O caso de Singapura. []. , 12, 1, pp.107-119. ISSN 2182-8458.  https://doi.org/10.18089/tms.2016.12111.

Este estudo tenta prever o fluxo turístico no Sudeste Asiático e escolhe Singapura como um caso. Para Singapura, o turismo é uma das principais fontes de divisas, uma vez que não possui recursos naturais para sustentar a sua economia. Portanto, a previsão de chegadas de turistas no país torna-se muito importante pelo motivo que a previsão pode ajudar as indústrias de serviços relacionados com o turismo (por exemplo, companhias aéreas, hotéis, centros comerciais, transportadoras e serviços de catering, etc.) para planear e preparar os seus recursos e atividades de uma forma otimizada. Neste trabalho, foi utilizada a metodologia SARIMA de modo a fazer previsões mensais de chegadas turísticas a Singapura. O melhor modelo de previsão é considerado ser (1,0,1) (1,1,0) 12, sendo obtidas previsões mensais num prazo de dois anos relativamente ao futuro. Além disso, vários testes estatísticos (por exemplo Dickey Fuller, KPSS, Hegy, Ljung-Box, Box-Pierce etc.) foram aplicados sobre as séries cronológicas para adequação do melhor modelo para o ajuste, da análise de auto correlação residual e para a precisão da previsão.

: Previsão; Seasonal ARIMA; chegadas de turistas; Singapura.

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