CORONA, Antonio. Crisis in Mexico: the effect of the president’s discourse on state-level government communication about Covid-19 on Twitter. []. , 22, 40, pp.199-218.   30--2022. ISSN 1645-5681.  https://doi.org/10.14195/2183-5462_40_10.

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This paper analyzes the relationship between the Mexican President’s discourse on Covid-19 and the use of Twitter by state officials at the start of the pandemic, through content analysis and supervised machine learning. Analyzing all tweets by state-level agencies during the first 6 months of the pandemic, we found that accounts belonging to the ruling party tweeted consistently less about Covid, compared to the opposition. Furthermore, the social-distancing hashtags endorsed by the Health Department were underused by the party’s own officials. We hypothesized that the president’s skeptical discourse on Covid-19 had a chilling effect on party officials’ use of Twitter during this period. Two random forest machine learning models were trained using the president’s words as predictors not only of the officials’ political alignment, but also of the amount of Covid tweets they posted. The models proved reliable, and the words most significant for prediction are markedly indicative of populist rhetoric. This illustrates how populist discourse from heads of government can undermine communication between institutions and citizens.

Este artigo analisa a relação entre o discurso do presidente mexicano sobre o Covid-19 e o uso do Twitter por funcionários estaduais no início da pandemia, por meio de análise de conteúdo e aprendizado de máquina supervisionado. Analisando todos os tweets feitos por agências estaduais durante os primeiros 6 meses da pandemia, descobrimos que as contas pertencentes ao partido no poder tuíam consistentemente menos sobre Covid, em comparação com a oposição. Além disso, as hashtags de distanciamento social endossadas pelo Ministério da Saúde foram subutilizadas pelos próprios funcionários do partido. Nossa hipótese é que o discurso cético do presidente sobre o Covid-19 teve um efeito assustador sobre o uso do Twitter por oficiais do partido durante este período. Dois modelos aleatórios de aprendizado de máquina florestal foram treinados usando as palavras do presidente como indicadores não apenas do alinhamento político dos funcionários, mas também da quantidade de tweets Covid que eles postaram. Os modelos provaram ser confiáveis, e as palavras mais significativas para a previsão são marcadamente indicativas de retórica populista. Isso ilustra como o discurso populista dos chefes de governo pode prejudicar a comunicação entre as instituições e os cidadãos.

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