TANDOC JR, Edson C.; WU, Shangyuan; TAN, Jessica    CONTRERAS-YAP, Sofia. What is (automated) news? A content analysis of algorithm-written news articles. []. , 22, 41, pp.103-120.   31--2022. ISSN 1645-5681.  https://doi.org/10.14195/2183-5462_41_6.

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The use of automation in producing news articles confronts journalism with threats, opportunities, and ambiguities. Thus, automation in journalism has attracted a lot of attention, from scholars who sought the perspective of human journalists to those who examined how audiences process algorithm-written news articles. These studies assume that human-written news articles differ from automated-written news articles. But do they? This current study compared human-written with algorithm-written news articles published by media and software company Bloomberg. Guided by the frameworks of field theory and journalistic boundaries, we compared the news articles based on traditional markers of human-written news. Using manual content analysis, we found that algorithm-written news shares some similarities with human-written news, such as focusing on timely or recent events and using the inverted pyramid format. Beyond these, we also found differences. First, in terms of news values, human-written news articles tend to display more negativity and impact than algorithm-written news articles. Human-written news articles are also more likely to include interpretation while algorithm-written articles tend to be shorter and contain no human sources.

O uso da automatização na produção de artigos noticiosos confronta o jornalismo com ameaças, oportunidades e ambiguidades. A automatização no jornalismo tem atraído muita atenção por parte da academia, desde a perspetiva dos jornalistas (humanos) à forma como as audiências processam os artigos noticiosos escritos com algoritmos. Estas pesquisas assumem que os artigos noticiosos escritos por humanos diferem dos artigos noticiosos escritos através de processos de automação. Mas será que são diferentes? Este estudo compara os artigos noticiosos escritos por humanos com os artigos noticiosos escritos por algoritmos publicados pela Bloomberg. Mobilizando os enquadramentos da teoria dos campos e a discussão em torno das fronteiras do jornalismo, descobrimos que as notícias escritas através de algoritmos partilham algumas semelhanças com notícias escritas por humanos, como o foco em acontecimentos atuais ou a utilização da pirâmide invertida. Mas também encontrámos diferenças. Primeiro, em termos de valores-notícia, os artigos noticiosos escritos por humanos tendem a exibir mais negatividade e impacto do que os artigos noticiosos escritos por algoritmos. Os artigos noticiosos escritos por humanos são mais suscetíveis de incluir interpretação, enquanto os artigos escritos por algoritmos tendem a ser mais curtos, sem utilizar fontes humanas.

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