MODELOS EMPÍRICOS PARA ESTIMATIVA DA ÁREA FOLIAR DA VIDEIRA NA CASTA JAEN

 

Carlos M. Lopes¹, Isabel Andrade², Vanda Pedroso³, Sérgio Martins³

¹ Instituto Superior de Agronomia, Tapada da Ajuda, P-1349-017, Lisboa . E-mail: carlosmlopes@isa.utl.pt

²Escola Superior Agrária de Coimbra. Bencanta, 3040-316, Coimbra.

³Centro de Estudos Vitivinícolas do Dão. Quinta da Cale, 3520 Nelas.

 

 

RESUMO

Com base em medidas efectuadas numa amostra de sarmentos da casta Jaen colhidos periodicamente ao longo do ciclo vegetativo, seleccionaram-se as melhores variáveis explicativas para estimativa da área foliar de um sarmento. Para a estimativa da área foliar principal apresenta-se um modelo baseado em duas variáveis, a área da menor folha principal e a área foliar média principal do sarmento, obtida através do produto da média da área da maior e menor folhas principais, pelo número de folhas principais. Para a estimativa da área foliar secundária do sarmento o modelo seleccionado é também baseado em duas variáveis explicativas, a área foliar média secundária do sarmento, calculada de modo análogo ao referido para a área foliar principal, e a área da maior folha secundária. A boa capacidade preditiva dos modelos apresentados indica que se pode estimar, com um baixo erro e de uma forma não destrutiva, a área foliar principal e secundária de um sarmento em qualquer fase do ciclo biológico. A simplicidade, rapidez e baixo custo inerente à medição das variáveis físicas no campo faz destes modelos uma ferramenta importante para a investigação em viticultura, permitindo uma estimativa mais expedita e frequente da área foliar.

 

Palavras-Chave: videira, área foliar, modelo empírico, Jaen.

 

RÉSUMÉ

Modèle empirique pour l’estimation de la surface foliaire de la vigne, cépage Jaen

À partir des mesures sur un échantillon des sarments du cépage Jaen, ramassés périodiquement pendant le cycle végétatif, on a sélectionné les meilleures variables explicatives pour estimer la surface foliaire. Pour l’estimation de la surface foliaire principale par sarment ont présente un modèle développé à partir d’une régression multiple de deux variables explicatives: la surface foliaire moyenne principale par sarment, calculé à partir de la multiplication de la moyen des surfaces des feuilles maximale et minimale par le nombre de feuilles principales, et la surface de la feuille minimale. Pour l’estimation de la surface foliaire secondaire le módele sélectionné a été aussi développé à partir de deux variables explicatives: la surface foliaire moyen secondaire par sarment, calculé de la même façon, et la surface de la feuille maximale. La bonne performance prédictive de ces modèles montre qui ont peut estimer de façon précise et non destructive, la surface foliaire principale et secondaire d’un sarment de vigne dans toutes les périodes du cycle végétatif. La simplicité, vitesse et bas coût relatif à la mesure des variables au champ, fait de ces modèles un outil très important pour la recherche en viticulture.

 

SUMMARY

Empirical models for leaf area estimation of the grapevine cv. Jaen

Empirical models for non-destructive estimation of grapevine leaf area of the red variety Jaen are presented. Primary leaf area per shoot is estimated by a model using two variables: a calculated variable, obtained from the average of the largest and smallest primary leaf area multiplied by the number of primary leaves, and the area of the smallest primary leaf. For lateral leaf area per shoot another model using the same type of calculated variable plus the area of the largest lateral leaf is also presented. The good predicting capability show that the presented models can predict, using a non-destructive, simple and accurate method, primary and lateral grapevine leaf area per shoot in any growth stage. The simplicity, easiness and low cost of measuring the field variables needed make the models a powerful tool for vine researchers, consultants and even for advanced growers allowing a more frequent evaluation of vine leaf area.

 

Key words: grapevine, leaf area, empirical model, Jaen.

 

 

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