1. Concetualização da exposição como componente de risco

O risco de incêndio, segundo Bachman e Allën (1999, in ^{Verde, 2008}, p. 16) é “a probabilidade que um incêndio ocorra num local específico, sob determinadas circunstâncias, e as suas consequências esperadas, caraterizadas pelos impactes nos objetos afetados”, integrando assim todas as outras componentes do modelo de risco. Tendo em conta a influência das condições locais na implementação de estratégias adequadas de mitigação e adaptação a incêndios rurais, é necessário integrar a avaliação da exposição e da vulnerabilidade à escala local na gestão do risco (^{Alcasena et al., 2016}; ^{Robinne et al., 2016}). Estudos anteriores analisaram a exposição integrada num modelo global de risco (^{Birkmann et al., 2013}), fazendo uma avaliação de risco de perda e dano global, integrando a exposição e a vulnerabilidade. ^{Oliveira et al. (2018}) apresentam uma cartografia de vulnerabilidade a incêndios florestais para a Europa mediterrânea, integrando a exposição como uma das componentes da vulnerabilidade, em conjunto com a sensibilidade e capacidade de resposta da comunidade local. Outros estudos focam-se na análise de diferentes níveis de exposição de elementos em risco a partir da modelação de comportamento do fogo, como é o caso do de Alcasena et al. (2016), que realizaram simulações de comportamento de fogo para avaliar a exposição de pessoas, bens e áreas protegidas a incêndios florestais em Navarra, Espanha. ^{Mitsopoulos et al. (2014}) elaboraram cartografia de exposição a incêndios florestais, com recurso a simulações de comportamento de fogo para as bacias hidrográficas da área montanhosa de Menoikio, Grécia.

Para este estudo, foi adotado como referência o modelo concetual de avaliação de risco proposto por ^{Varnes (1984}), que inclui como componentes a perigosidade (constituída pela probabilidade e suscetibilidade), a exposição e a vulnerabilidade.

1. Enquadramento geográfico

A freguesia de Alvares está inserida na sub-região do Pinhal Interior Norte (NUTS III) e pertence ao concelho de Góis, distrito de Coimbra (fig. 1). A área de estudo corresponde à freguesia mais a sul do concelho, com cerca de 100km² e tem como concelhos limítrofes Castanheira de Pêra a Noroeste, Pedrogão Grande a Sudoeste, e Pampilhosa da Serra a Este. As três maiores povoações, Cortes, Chã e Alvares, estão localizadas a Sul e Este, enquanto a parte Noroeste da freguesia é ocupada principalmente por uma área natural protegida e por espaços florestais geridos por empresas privadas da fileira do papel, nomeadamente a The Navigator Company e a Altri Florestal.

Fig. 1 Enquadramento geográfico da freguesia de Alvares. Figura a cores disponível online. 

Na freguesia de Alvares predomina uma paisagem montanhosa, com vales encaixados e uma extensa rede hidrográfica. Encontra-se delimitada a norte pelas serras da Lousã e do Açor, com cotas máximas de 1176m, e a Sul pelo Rio Alvor, com altitudes entre os 300 e os 400m (fig. 2a). Apresenta declives acentuados (fig. 2b), com 37,7% da sua área com declives superiores a 20º, enquanto apenas 7,8% do território apresenta declives menores que 5º, que correspondem aos fundos de vale. A maior parte das povoações da freguesia posiciona-se em declives baixos, rodeadas por vertentes com declives elevados, à exceção de algumas povoações na parte Norte que se localizam em declives mais acentuados.

Fig. 2 Freguesia de Alvares, a) Altitude, b) Declive. Figura a cores disponível online. 

Cerca de 96% da freguesia é ocupada por floresta e mato (fig. 3), com predominância das florestas de eucalipto (53km²) e florestas de pinheiro bravo (30km²). A envolvente das povoações é, na sua maioria, ocupada por pequenas áreas agrícolas de culturas temporárias e/ou pastagens. O setor Noroeste da área de estudo, pertencente à serra da Lousã, foi integrado na rede europeia de áreas protegidas - Rede Natura2000, em setembro de 2017. A freguesia de Alvares apresenta um clima mediterrânico com invernos chuvosos, verões secos e temperaturas amenas. Segundo dados do Instituto Português do Mar e da Atmosfera (2018) entre 1991-2010, a precipitação média mensal variou entre 126mm no mês de dezembro e 11mm no mês de julho. A temperatura média mensal variou entre 10ºC no mês de janeiro e 22ºC nos meses de julho e agosto. A temperatura média máxima registada foi de 28,7ºC no mês de agosto e a temperatura média mínima foi de 5ºC referente ao mês de janeiro.

Fig. 3 Uso e ocupação do solo da freguesia de Alvares (COS 2015). Figura a cores disponível online. 

2. Enquadramento sociodemográfico

De acordo com os últimos censos realizados (^{Instituto Nacional de Estatística [INE], 2012}), a freguesia de Alvares possuía 812 habitantes (fig. 4a), distribuídos por 36 povoações, com predomínio da população do sexo feminino (55%). Quase metade da população tem mais de 65 anos (47%) e apenas 11,8% da população é jovem, comprovando o envelhecimento da população na freguesia (fig. 4b). No que diz respeito ao nível da educação e de formação, 17% da população não tem nenhum nível de escolaridade formal, 36% tem apenas o ensino básico completo e apenas 1,4% da população tem o ensino superior completo. Relativamente à estrutura económica da freguesia, apenas 28% dos residentes são economicamente ativos, pertencendo maioritariamente ao sector terciário (56%), e 11% da população encontra-se desempregada. A percentagem de população reformada ou pensionista é elevada (cerca de 53%), o que está em linha com os números da população idosa. O número de edifícios existentes na freguesia é mais do dobro da população residente (1662 edifícios), dos quais 99% são edifícios exclusivamente residenciais e 64% são edifícios isolados, tendo sido na sua maioria construídos antes de 1980 (76%). Em relação ao tipo de construção, 43% são edifícios de estrutura com placa, 36% são de estrutura sem placa, 19,4% são edifícios de adobe e pedra e 1,3% são de betão.

Fig. 4 Freguesia de Alvares, a) População residente nas diversas povoações da freguesia de Alvares; b) Percentagem de Idosos (>64 anos). Figura a cores disponível online. 

3. Histórico de incêndios florestais (1990-2017)

Nos últimos 30 anos, a freguesia de Alvares foi severamente afetada pela ocorrência de incêndios florestais. Desde 1990, já arderam 155,9km² de área na freguesia, cerca de uma vez e meia a área total de Alvares, tendo o ano de 2017 contribuído com quase metade desse valor (70,2km²; ^{Gonçalves, 2018}; ^{ICNF, 2017}). Como resultado, vários setores da freguesia, localizados principalmente a Nordeste e Sudeste, arderam três ou quatro vezes nos últimos 30 anos (fig. 5). Ainda assim, existem pequenas áreas que não foram afetadas por qualquer incêndio (onde se inclui o centro das maiores povoações), ou arderam apenas uma vez, com destaque para a área Noroeste da freguesia, onde estão localizados os espaços geridos por empresas da fileira do papel e da Rede Natura 2000.

Fig. 5 Número de vezes ardido entre 1990-2017, para cada célula de 1ha. Figura a cores disponível online. 

1. Escala de análise

A avaliação da exposição e da vulnerabilidade foi desenvolvida ao nível das povoações, onde se concentram as pessoas e os bens na freguesia. Esta tarefa exigiu um processo de harmonização prévia entre os dados estatísticos e cartográficos, disponíveis à escala das subsecções da BGRI (Base Geográfica de Referenciação de Informação; ^{INE, 2012}), que representa a unidade mínima existente para fins estatísticos, e os limites das povoações, que não são totalmente compatíveis com os limites das subsecções.

Os limites das povoações foram obtidos, numa primeira fase, pela conjugação dos limites dos aglomerados definidos pelo INE e os limites incluídos no plano Municipal de Defesa da Floresta Contra Incêndios (PMDFCI) de Góis. Estes limites foram posteriormente atualizados, tendo em conta os dados cartográficos dos edifícios existentes na freguesia, obtidos da Câmara Municipal de Góis, para assim serem incluídas todas as casas residenciais atualmente existentes a menos de 200m do limite estabelecido pelo INE e pelo PMDFCI, e que também estejam incluídos na subsecção da povoação, de acordo com a BGRI. Este limite de 200m foi estabelecido tendo em conta a definição de “lugar” pelo INE, considerado como um “aglomerado populacional com dez ou mais alojamentos destinados à habitação de pessoas e com uma designação própria, independentemente de pertencer a uma ou mais freguesias. Os seus limites, em caso de dificuldade na sua clara identificação, devem ter em atenção a continuidade de construção, ou seja, os edifícios que não distem entre si mais de 200 metros” (^{INE, 2001}). Para além disso, este limite abrange o potencial perímetro de gestão de combustíveis (100m para a povoação e 50m para casas isoladas), tendo como objetivo a proteção de pessoas e bens. Os dados estatísticos de cada subsecção foram atribuídos à povoação que a intersecta ou sobrepõe espacialmente.

2. Avaliação da exposição a incêndios florestais

O cálculo da exposição inclui dois tipos de dados de entrada: a densidade dos elementos expostos e a probabilidade de arder. Os elementos expostos disponíveis para as povoações correspondem às pessoas, edifícios e estradas. Para o cálculo da densidade, foram recolhidos dados da população e do edificado da BGRI relativos ao ano de 2011. Também foram fornecidos os edifícios (em formato*.dxf (CAD) e posteriormente convertidos em formato *.shp), pela Câmara Municipal de Góis relativos ao ano de 2018. A localização das estradas foi fornecida pela HERE relativa ao ano de 2005.

A probabilidade de arder foi obtida de duas formas: para a exposição estrutural foi utilizado o histórico das áreas ardidas do ICNF, desde 1990 a 2017. Para a exposição dinâmica, os dados relativos à probabilidade de um fogo chegar às povoações, foram obtidos a partir de simulações de propagação de fogo sob vários cenários de uso de solo, gestão florestal e condições meteorológicas, produzidas pelo Instituto Superior de Agronomia.

Os dados utilizados para obter as variáveis representativas de cada parâmetro da exposição são apresentados no quadro I.

Quadro I Características dos dados recolhidos. 

Para cada elemento exposto (pessoas, edifícios e estradas), foi calculada a densidade em cada povoação. A partir do Guia Técnico do Plano Municipal de Defesa da Floresta contra Incêndios (^{Direcção de Unidade de Defesa da Floresta [DUDF], 2012}), foi atribuída uma ponderação específica a cada elemento exposto, consoante o seu grau de importância e/ou necessidade de proteção. Para a população foi atribuída uma ponderação de “1”, uma vez que é o principal elemento exposto a ser protegido; para os edifícios foi dada uma ponderação de “0,75”, dado que são os bens materiais que devem ser protegidos em primeiro lugar, por serem um local de residência, de trabalho, ou até mesmo por poderem servir como local de abrigo para a população; e para as estradas foi dada uma ponderação de “0,25”, dada a sua importância na evacuação e circulação de pessoas. Estas ponderações atribuídas a cada elemento exposto, foram também já utilizadas por outros autores em estudos anteriores sobre exposição e vulnerabilidade a incêndios (^{Bento-Gonçalves et al., 2014}; ^{Oliveira et al., 2020}). Assim sendo, os elementos expostos foram calculados de acordo com a seguinte fórmula:

Elementos Expostos = (Densidade Populacional * 1) + (Densidade do Edificado * 0,75) + (Densidade das Estradas * 0,25)

A exposição é avaliada numa escala relativa de valores normalizados, entre 0 e 100, tendo sido calculada com os valores mínimos e máximos obtidos com o cálculo dos elementos expostos em cada povoação, sendo aplicada a seguinte fórmula:

Normalização = [((X-min(x)) / (max(x)-min(x))) * 100]

em que: X=Valor dos elementos expostos para a povoação; Min(x)=Valor mínimo de elementos expostos no conjunto das povoações; Max(x)=Valor máximo de elementos expostos no conjunto das povoações.

O cálculo final da exposição resulta da multiplicação dos elementos expostos pela probabilidade de arder (estrutural ou dinâmica):

Exposição = Elementos Expostos * Probabilidade de Arder

Na exposição estrutural a probabilidade de arder é estimada a partir da ocorrência histórica de incêndios, obtida pelo número de vezes que cada povoação foi atingida por um incêndio entre os anos de 1990 e 2017, tendo em conta as áreas ardidas que intersectam o seu perímetro. O valor final de exposição estrutural é obtido através da conjugação do valor normalizado dos elementos expostos, com o número de vezes que cada povoação foi afetada por um incêndio.

Na exposição dinâmica, a probabilidade de cada povoação arder é calculada a partir de simulações de propagação de fogo. Assumiu-se que uma povoação era afetada se os incêndios simulados atingissem o perímetro exterior da povoação, nomeadamente o contacto entre zona construída e vegetação. As simulações foram realizadas com recurso ao programa FARSITE, que é um sistema de modelação de comportamento potencial do fogo, utilizando informação sobre topografia, condições meteorológicas, ignições e condições de combustível (^{Bernier, 2010}; ^{Finney, 2004}; ^{Teixeira, 2010}). No caso das simulações realizadas para Alvares, foi utilizada a seguinte informação: condições meteorológicas que corresponderam a 215 dias diferentes no período em análise. Os dados meteorológicos de temperatura e humidade relativa foram obtidos a 2m, o vento a 10m, e a precipitação acumulada em 24h; relativamente aos combustíveis, foram utilizadas as classes de Uso e Ocupação do Solo (COS) e posteriormente convertidas para as classes do modelo de combustível da tipologia Portuguesa (^{DUDF, 2012}); e a superfície de probabilidade de ignição foi obtida com base do registo histórico de ignições do ICNF, tendo sido eliminados todos os registos classificados como fogos agrícolas (pequenos focos) e apenas consideradas as ignições que deram origem a fogos com áreas superiores a 1000ha (^{Pereira et al., 2019}). Conjugando as simulações estocásticas de milhares de incêndios hipotéticos, obtém-se um mapa da probabilidade de arder que reflete a frequência relativa que cada pixel foi afetado por um incêndio simulado. O resultado da exposição dinâmica é a multiplicação do valor dos elementos expostos de cada povoação, com diferentes cenários de probabilidade de arder. Estes cenários basearam-se em duas opções de gestão do combustível à escala da paisagem:

BAU - “Business As Usual” - cenário de referência em que os combustíveis/cobertura do solo se mantêm como estavam antes da ocorrência do incêndio de 2017;

Implementação de faixas de rede primária na freguesia em diferentes proporções:

em 33% do total de faixas (FGC 1/3), com o objetivo de diminuir a superfície percorrida por grandes incêndios;

em 100% das faixas definidas para a freguesia (FGC 3/3), para o isolamento de focos potenciais de ignição de incêndios.

As faixas de rede primária localizam-se nas cumeadas criando descontinuidades na paisagem (e na vegetação) que servem como espaços para o apoio ao combate a incêndios florestais. De acordo com o Guia Técnico do PMDFCI (^{DUDF, 2012}), estas podem ser formadas por exemplo, por campos agrícolas, pastagens, espaços arborizados, matos e improdutivo. As faixas devem ser compostas por compartimentos entre 500ha e 10 000ha e rede viária com estradas/caminhos florestais de 1ª e 2ª ordem; não devem possuir uma largura inferior a 125m e devem ser implementados em lugares estratégicos, dependendo do seu objetivo.

O esquema da metodologia aplicada pode ser visto na figura 6.

Fig. 6 Representação esquemática da metodologia de análise da exposição a incêndios. 

3. Vulnerabilidade das povoações da freguesia de Alvares

Para avaliar a vulnerabilidade foram selecionadas variáveis estatísticas obtidas dos Censos de 2011 (quadro II), representativas das características dos elementos expostos que influenciam a magnitude dos danos causados pelos incêndios. Estas variáveis representam condições específicas das pessoas, como a idade (assumindo a população idosa e os mais jovens, como os mais vulneráveis, uma vez que apresentam menor autonomia e capacidade de autoproteção), o nível de escolaridade (que influencia a capacidade de compreensão de medidas e perceção do risco), a situação profissional (que reflete a capacidade económica para colocar em prática medidas de prevenção e recuperação); e as características do edificado (idade de construção, tipo de material que pode não ser adaptado à segurança contra incêndios) e que refletem as condições de vida dos habitantes (^{Birkmann et al., 2013}; ^{Cutter, 2011}; ^{Oliveira et al., 2017}, ²⁰¹⁸, ²⁰²⁰). Estas variáveis são apresentadas no quadro II, à exceção das estradas, uma vez que não estão disponíveis dados estatísticos sobre as suas características. Em alguns casos, devido à sua pequena dimensão, algumas povoações não possuem dados na BGRI. Neste caso, a informação foi completada através de trabalho de campo. Este foi realizado em junho de 2018 e consistiu na recolha de dados em todas as povoações, sobre o número de residentes, tipo e número de edifícios, danos provocados pelo incêndio de 2017 e a existência de zonas agrícolas ao redor da povoação.

Quadro II Variáveis estatísticas utilizadas para o cálculo da vulnerabilidade. 

Para cada povoação da freguesia foi calculada a percentagem de cada variável, que representa um fator de vulnerabilidade. De seguida, foi realizada uma análise de clusters, utilizando o método de Ward, com o objetivo de agregar as variáveis em grupos homogéneos que possuam características em comum (^{Maroco, 2003}; ^{Oliveira et al., 2018}). No método de Ward a associação ao cluster é definida pelos valores de variância de cada variável, através da soma dos desvios quadrados em relação à média do cluster. Assumindo inicialmente cada povoação como um potencial grupo distinto, o processo é repetido para cada nova povoação que se agrega, estimando a variância dentro do grupo tendo em conta os valores das variáveis da nova povoação. Na prática, quanto menor for o aumento da variância dentro do grupo, maior será a semelhança da nova povoação com esse cluster (^{Mattes & Sloane, 2015}). Esta classificação permitiu distinguir cinco grupos diferentes de povoações, cujas características, através dos valores médios e extremos das variáveis em cada cluster, foram posteriormente analisadas e associadas a diferentes níveis de vulnerabilidade. Esta análise foi baseada em estudos anteriores, que indicam quais as características sociodemográficas e as condições de habitação que influenciam o nível de vulnerabilidade da população (^{Bento-Gonçalves et al., 2014}; ^{Birkmann et al., 2013}; ^{Birkmann & Welle, 2015}; ^{Cutter, 2011}).

1. Exposição estrutural e dinâmica

Entre 1990 e 2017, mais de 25% das povoações foram afetadas três vezes por incêndios rurais. As povoações mais afetadas situam-se nas partes Norte, Nordeste e Este da freguesia, como Simantorta, Cabeçadas e Fonte Limpa. Pelo contrário, as povoações localizadas no Sudoeste e Oeste, como as povoações de Boiça, Amioso Cimeiro e Pisão Vale Armoinha foram as menos afetadas, tendo ardido apenas uma vez no período considerado. Estas diferenças devem-se sobretudo à maior probabilidade de arder no setor Nordeste da freguesia, de onde se propagam a maioria dos incêndios.

Os resultados da exposição estrutural mostram que 33% das povoações apresentam exposição elevada e muito elevada (fig. 7a), correspondendo às povoações que foram afetadas mais de duas vezes por um incêndio no período em análise. Verifica-se também que as povoações que apresentam maior número de elementos expostos não coincidem totalmente com as que são mais atingidas por um incêndio. Ou seja, os dois parâmetros que compõem o cálculo da exposição podem apresentar tendências diferentes. Na generalidade, as povoações de maior dimensão são as que contêm mais elementos expostos, essencialmente pessoas e edifícios, mas a probabilidade de arder pode ser baixa, a qual depende de outros fatores extrínsecos à povoação (ex. localização das ignições, condições meteorológicas, topográficas e de combustível), resultando em níveis intermédios de exposição.

Relativamente à exposição dinâmica, em cenário BAU (fig. 7b), 42% das povoações da freguesia apresentam exposição elevada e muito elevada e 11% das povoações estão na classe muito reduzida. Em relação aos níveis de exposição estrutural, a proporção de povoações nas classes elevada e muito elevada é maior no cenário BAU. Estas diferenças são mais visíveis nas povoações de menor dimensão localizadas no setor Nordeste da freguesia.

Fig. 7 Freguesia de Alvares, a) Nível de exposição estrutural das povoações; b) Nível de exposição dinâmica das povoações com cenário de BAU. Figura a cores disponível online. 

Com a implementação dos cenários das faixas de gestão de combustível, verificam-se mudanças significativas no nível de exposição. Apenas com a implementação das FGC 1/3 (fig. 8a), a classe de exposição muito elevada sofre um decréscimo de 60% e com a implementação das FGC 3/3 (fig. 8b) este valor chega até aos 80%, comparativamente ao cenário de BAU. A classe de exposição reduzida é a que apresenta subidas mais notáveis, indicando um aumento substancial de povoações em classe de exposição mais baixa quando as faixas de gestão de combustível são implementadas. No caso das FGC 1/3 a classe reduzida aumenta em 29% e com a implementação das FGC 3/3, metade das povoações apresenta exposição baixa ou muito baixa, enquanto que no cenário de BAU, apenas 30% estão nas duas classes mais baixas (fig. 9).

Com a análise da exposição dinâmica, é percetível a influência das faixas de gestão de combustível nas mudanças de exposição das povoações nos vários cenários estudados. Estes resultados realçam a importância da implementação de medidas associadas à gestão de combustível, que sendo conciliadas com objetivos associados ao combate a incêndios, contribuem em simultâneo para melhorar a proteção das povoações através da redução do seu nível de exposição.

Fig. 8 Freguesia de Alvares, a) Exposição dinâmica das povoações com cenário de FGC 1/3; b) Exposição dinâmica das povoações com cenário de FGC 3/3. Figura a cores disponível online. 

Fig. 9 Variação da exposição dinâmica das povoações consoante os diferentes cenários. Figura a cores disponível online. 

A gestão de combustível é a forma de intervenção no território com resultados eficazes no controlo da dimensão dos incêndios (^{Fernandes et al., 2016}), e é o único fator territorial que pode ser controlado pelas pessoas (^{Moreira et al., 2011}). Neste sentido, importa perceber as razões que influenciam a aplicação de medidas de gestão de combustível à escala local. Estudos anteriores apontam para a importância das características sociodemográficas da população na capacidade de intervenção no território e na possibilidade de implementar medidas de mitigação de incêndios (^{McCaffrey, 2015}; ^{Oliveira et al., 2017}; ^{Palaiologou et al., 2019}).

Neste sentido, analisar as características da população residente nas diferentes povoações é fundamental para compreender o contexto social que molda os seus comportamentos e ações, assim como para definir medidas mais ajustadas às suas necessidades e aptidões. Ou seja, se uma povoação for habitada apenas por pessoas com mais de 75 anos, que já não conduzem (como é o caso de Coelhosa, Foz de Alvares; fig. 1), as suas necessidades de proteção serão distintas das povoações que têm residentes com mais autonomia e mobilidade. Já a povoação das Cortes (a maior freguesia) tem um contexto social diferente, que se reflete, por exemplo, na possibilidade de auto-evacuação dos residentes (com média de idades mais baixa e mais opções de mobilidade). Estas medidas mais ajustadas podem estar associadas ao planeamento florestal, uma vez que as pessoas idosas têm menor capacidade de intervenção no território (não têm possibilidade, física e talvez económica, de limpar o mato, por exemplo), o que exige intervenção externa para cumprir a legislação em vigor. Por esta razão, a avaliação da componente de vulnerabilidade, que se apresenta seguidamente, é relevante e complementa o conhecimento dos elementos expostos e dos danos que estes poderão sofrer.

2. Vulnerabilidade

Os cinco grupos que resultaram da análise de clusters estão representados na figura 10. A análise permitiu igualmente obter níveis de semelhança entre pares de povoações, que foram sendo agregadas uma a uma até constituírem cinco grupos. As médias e extremos dos valores das variáveis em cada grupo permitiram atribuir um grau de vulnerabilidade, conforme exemplo apresentado no quadro III, onde estão representadas as características associadas a cada classe de vulnerabilidade e a hierarquia das povoações. As povoações que não tinham dados da BGRI, e tendo em conta os dados recolhidos no trabalho de campo, foram incluídas na classe moderada.

Quadro III Exemplo da caracterização das povoações por classe de vulnerabilidade. 

Fig. 10 Dendrogram with the division of settlements in the parish of Alvares into five clusters, using the Ward method. Colour figure available online. 

Cerca de 44% das povoações foram classificadas como tendo vulnerabilidade elevada e muito elevada, e apenas 17% com vulnerabilidade muito reduzida. Na generalidade, as povoações com maior dimensão são as que têm uma vulnerabilidade mais reduzida, como é o caso de Cortes, ao contrário das povoações de pequena dimensão. Estes resultados indicam que as características dos elementos expostos existentes nestas pequenas povoações mostram tendência para sofrerem maiores perdas ou danos em caso de um incêndio. Em comparação com a exposição estrutural e dinâmica, as povoações que possuem maior nível de vulnerabilidade não são, na generalidade, as que estão mais expostas (quadro IV href="?n117a02"> e fig. 11). A gestão de cada componente exige abordagens diferentes, para uma melhor decisão de medidas de proteção e mitigação a implementar.

Fig. 11 Grau de vulnerabilidade das povoações da freguesia de Alvares. Figura a cores disponível online. 

Tendo em conta a conjugação dos diferentes elementos de risco estudados, a hierarquização das povoações pode-se alterar, uma vez que a combinação destas componentes origina um valor de risco para cada povoação. Este valor tem uma grande importância porque pode permitir definir medidas de mitigação e prevenção mais ajustadas às características e necessidades da população residente.

A utilização das povoações como componente base de análise apresentou várias vantagens, nomeadamente no estudo mais detalhado dos elementos expostos e da localização da população mais vulnerável; na identificação das condições de exposição e vulnerabilidade para cada povoação individualmente, podendo facilitar a implementação mais ajustada de medidas baseadas nas características específicas das pessoas que lá residem. A aplicação das simulações de probabilidade de arder ao nível da povoação permitiu identificar quais os cenários de gestão de combustível que também podem potencialmente contribuir para diminuir a exposição das povoações e assim também melhorar a segurança da população. Apesar disto, houveram vários desafios, como a disponibilidade de dados a esta escala, não sendo possível incluir outros elementos expostos, como as linhas elétricas; a falta de atualização dos dados estatísticos dos elementos expostos, uma vez que foram utilizados dados relativos aos censos de 2011; ou, a diferença de escalas dos diferentes dados recolhidos que podem causar possíveis enviesamentos dos resultados, nomeadamente entre os edifícios fornecidos pelo CM de Góis, obtidos a uma escala mais fina, e a interseção com as restantes variáveis, com menor resolução ou de base estatística. Para além disto, na análise da vulnerabilidade da população não é possível obter diferenças entre indivíduos residentes na mesma povoação. O estudo individualizado destas componentes dentro da análise de risco, pode contribuir para uma melhor articulação entre entidades; em Portugal, o sistema de gestão de incêndios é partilhado pelo ICNF (para prevenção/recuperação de áreas ardidas), a Autoridade Nacional de Emergência e Proteção Civil (ANEPC; para combate e segurança) e o Serviço de Proteção da Natureza e do Ambiente-Guarda Nacional Republicana (SEPNA-GNR; deteção/vigilância). As decisões que estas entidades devem tomar para proteger as pessoas, bens e espaços florestais depende das características destes elementos e do tipo de intervenção de cada entidade. São estas diferentes características que precisam de ser sistematizadas e individualizadas; por exemplo, o nível de exposição a incêndios depende da probabilidade de arder e dos elementos expostos; a probabilidade de arder pode ser R com planeamento florestal (prevenção, pelo ICNF) e melhor combate (ANEPC); a vulnerabilidade dos elementos expostos, como depende de características sociodemográficas, não pode ser modificada por este tipo de intervenções, mas potenciais perdas podem ser mitigadas, por exemplo através do aumento da capacidade de resposta da população (capacidade de evacuação e construção de abrigos), cuja implementação depende dos municípios, da GNR e da ANEPC.