Selecção de variáveis em DEA aplicada a uma análise do mercado de energia eléctrica

 

Lidia Angulo Meza ^†

João Carlos Correia Baptista Soares de Mello ^†

Eliane Gonçalves Gomes ^‡

Artur José Silva Fernandes ^†

 

^† Universidade Federal Fluminense, Brasil

lidia@metal.eeimvr.uff.br

jcsmello@producao.uff.br

http://www.uff.br/decisao

arth@predial.net.com.br

^‡ Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Brasil

eliane.gomes@embrapa.br

 

 

Title: Variables selection in DEA applied to an analysis of the electric energy market

 

 

Abstract

In this paper we have two main goals. From a theoretical point of view we intend to develop an improvement to the DEA variable selection models. It is in the variable normalisation step that this improvement takes place. From a practical point of view we intend to measure an energetic efficiency of the 27 Brazilian estates. A state achieves this efficiency when it has high values of some socio-economic indexes and low level of energy consumption. We used the non-parametrical approach of Data Envelopment Analysis (CCR and BCC models). We also used the inverted frontier DEA model.

Keywords: Data Envelopment Analysis; Variables selection; Electrical Sector

 

 

Resumo

Este artigo tem duplo objectivo: Do ponto de vista teórico pretende-se mostrar um aperfeiçoamento aos métodos de selecção de variáveis em modelos DEA. Este ocorre na etapa de normalização das variáveis. Do ponto de vista da aplicação pretende-se medir uma eficiência energética dos 27 estados brasileiros. Esta eficiência é obtida quando os estados conseguem altos valores nos indicadores socioeconómicos com baixo consumo de energia. São usados os modelos DEA clássicos CCR e BCC e os modelos de fronteira invertida.

 

 

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