INTRODUÇÃO

A prática regular de atividades físicas associadas à tecnologia vem se destacando neste século como alternativa determinante para a saúde e qualidade de vida da população. Observa-se um aumento no mercado móvel relacionando aplicativos de smartphones e wearable tech, aos mais diversos tipos de hardwares para o monitoramento da saúde estimulando as pessoas para um estilo de vida saudável (^{Huang & Renb, 2020}; ^{Niknej et al., 2020}). Contudo, estes avanços tecnológicos também contribuem para uma redução da prática regular de atividades físicas, devido à facilidade de acesso ao computador, televisão, internet e pelos videogames cada vez mais interativos e fascinantes (^{American College of Sport Medicine [ACSM], 2014}; ^{Akalan, Kravitz, & Robergs, 2004}).

Um estudo transversal e retrospectivo com 24.800 estudantes do ensino médio dos Estados Unidos da América, mostraram que a sua utilização do videogame, assim como outros dispositivos como smartphones, tablets e computadores estão associados a vários fatores de risco para obesidade (^{Kenney & Gortmaker, 2017}). Outro estudo com 94 adolescentes que jogam videogame, mostrou que a dependência do videogame foi associada negativamente à duração de sono (β = −0,24), que por sua vez foi associada negativamente à obesidade (β = −0,30) e a obesidade está associada a diversas alterações metabólicas (hipertensão arterial, dislipidemias e alta resistência à insulina) (^{Turel, Romashkin, & Morrison, 2016}). Já em revisão sistemática atual, dos 26 estudos (publicados entre 2013-2018), 14 estudos (53%) não relataram associação entre jogos de vídeo e obesidade e 12 estudos relataram associações positivas (^{Kracht, Joseph, & Staiano, 2020}).

Desta forma, os Videogames Ativos (VGAs) fonte deste estudo, é um conceito diferente dos videogames tradicionais, pois estes tipos de jogos são mais interativos, gerando uma condição ao participante de realizar movimentos conforme situações de jogo e movimentos corporais gerais de forma não estruturada (^{Baracho, Gripp, & Lima, 2012}; ^{Brito-Gomes, et al., 2015}; ^{Rodrigues Júnior, & Sales, 2012}). Estes correspondem na mistura dos games com o exercício físico, o que torna os jogos mais dinâmicos e ao mesmo tempo traz benefícios para saúde pela prática de uma atividade física prazerosa. Estes jogos ativos são alternativas para as Ciências da Saúde, podendo ser utilizados como AVA´s (Ambientes Virtuais de Aprendizagem) na Educação Física, Medicina, Fisioterapia, Psicologia e outras áreas que se envolvem com processos de formação, uma vez que o movimento humano é característica fundamental nesses tipos de games (^{Macvean, 2012}; ^{Vaghetti, Sperotto, & Botelho, 2016}).

Estudos apontam que os VGAs favorecem alterações fisiológicas benéficas, semelhante ao que ocorrem na prática de exercício físico, como a elevação na frequência cardíaca (^{Brito-Gomes, Perrier-Melo, Brito, & Costa, 2018}). Além disso, em revisão sistemática, foi observado em adolescentes com idades entre 6 a 18 anos que participaram de intervenções com entre 12 a 28 semanas, que os VGAs pode ser uma opção para o aumento do gasto energético e nível de atividade física (^{Pereira, Rodrigues, Campos, & Amorim, 2012}). Já em outra revisão com 8 revisões sistemáticas, os autores expõem que havia evidências sobre a relação dos jogos de VGAs (fisicamente ativos) com a redução de peso, ou atenuação do ganho de peso, porém não há indicação do uso com a redução do tempo geral da tela (^{Kracht et al., 2020}).

No estudo ^{Brito-Gomes, Perrier-Melo, Albuquerque, e Costa (2014)}, ao analisarem a prática em diferentes modalidades de jogos ativos, perceberam que, dependendo do jogo executado, a frequência cardíaca teve aumento de leve a moderada. Já no estudo de ^{Perrier-Melo, Gomes, Oliveira, e Costa (2013)}, observaram que todos os jogos apresentaram valores correspondentes a faixa de esforço moderado com valores estatisticamente maiores em comparação às medidas de repouso.

Sabendo-se da demanda de utilização dos VGAs para diversos públicos e que a comunidade científica vem utilizando estes jogos como ferramentas de avaliação para a coordenação motora, análise clínica e performance, foi percebida uma carência na análise da intensidade desses jogos, tendo em vista que estímulos gerados na intensidade correta, acarretaria em resultados ainda melhores para a saúde da população (^{Brito-Gomes et al. 2014}).

Nessa perspectiva, conhecer a intensidade de jogos esportivos pelos VGAs, os tornam uma ferramenta importante na verificação de qual exercício estaria adequado a condição de saúde do praticante. Portanto, este estudo tem por objetivo verificar a intensidade dos jogos do Kinect Sports® em universitários, considerando que, ao classificar a intensidade destes jogos, permitirá novas alternativas na orientação e prescrição do exercício físico envolvendo ambientes virtuais.

MÉTODOS

Sessão experimental

Os participantes foram orientados previamente a não consumirem bebidas alcoólicas e alimentos com presença de cafeína na sua composição nas últimas 24 horas antes das sessões. O console utilizado para coleta foi o aparelho Xbox 360 Kinect® com o sistema (polo industrial de Manaus, Microsoft do Brasil Importação e Comércio de Software Videogames LTDA). Os jogos analisados foram os do Kinect Sports®, que somaram ao todo doze jogos, sendo eles: boxe, boliche, beisebol, tênis, vôlei, golfe, atletismo, esqui, tênis de mesa, futebol, dardo, futebol americano. O protocolo experimental está apresentado na figura 1.

Figura 1 Visão esquemática do protocolo experimental. Nota: TCLE: Termo de Consentimento Livre e Esclarecido; FC: Frequência Cardíaca; PA: Pressão Arterial; PSE: Percepção Subjetiva de Esforço. 

Os testes foram realizados em três sessões consecutivas com intervalo de 48 horas entre elas, onde na primeira sessão, foram realizados os jogos de boxe, boliche, beisebol e tênis, a segunda sessão, vôlei de areia, golfe, atletismo e esqui, enquanto que na terceira sessão, tênis de mesa, futebol, dardos e futebol americano. A sequência foi organizada intencionalmente pela prática de cada um dos jogos e, de forma subjetiva, foi intercalado o jogo mais intenso do menos intenso, para que não ocorresse qualquer tipo de interferência nas variáveis analisadas. Além disso, antes da realização de cada sessão de jogos, os sujeitos foram orientados a ficarem sentados em repouso por cinco minutos, para aferição da FC, PAS e PAD, com o objetivo de averiguar se os voluntários estavam em realmente em condições de repouso, onde procedimento se repetiu antes de iniciar o jogo seguinte, permitindo, se necessário, um tempo maior de descanso. Em seguida, em cada jogo, os sujeitos tiveram três minutos para se familiarizarem com o movimento no nível básico, seguido de dez minutos de atividade com o mesmo jogo no nível intermediário. Durante a realização, ocorreram pausas a cada dois minutos para as aferições da FC, PA e PSE, até que completasse 10 minutos jogados em cada esporte. Estes procedimentos foram realizados com todos os jogos propostos, em conformidade com as recomendações indicadas pela ^{ACSM (2014)}. A sessão do jogo seria interrompida em qualquer indício de mal-estar ou problemas de saúde do participante.

RESULTADOS

No que se refere ao perfil dos universitários deste estudo quanto a composição corporal, mesmo com a escolha por sujeitos de diferentes anos de curso, o IMC foi classificado como normal e o percentual de gordura como acima da média, valores estes que demonstraram semelhanças a pessoas fisicamente ativas. Quanto a FC e a PA, os valores de repouso se apresentaram entorno de 39% em relação a FCmáx o que confirma este estado por estar abaixo de uma zona de esforço físico moderado, da mesma maneira os valores pressóricos se apresentaram como ótimos, condições estas que permitiram a realização dos testes com os universitários descansados (^{Brito-Gomes, Perrier-Melo, Brito, & Costa, 2018}) (Tabela 1).

Na figura 2 são apresentados os comportamentos das variáveis (FC, PA e PSE) analisadas durante cada tempo de jogo do Kinect Sport®. Houve diferenças significativas da frequência cardíaca, nos jogos de boxe [F_{(4, 132)}=12.839, p<0.01, η²_p=0.280] do minuto 2 para o 6, 8 e 10 (p<0.01), do minuto 4 para o 8 (p=0.04) e para o 10 (p<0.01); no atletismo [F_{(2.807, 92.641)}=13.087, p<0.01, η²_p=0.284] do minuto 6 para os demais tempos (p<0.01) e do minuto 10 para o 2 e 4 (p<0.01); bem como; no beisebol [F_{(2.882, 92.226)}=5.162, p<0.01, η²_p=0.139], do minuto 6 para o 2 e 10 (p<0.01) e para o 8 (p=0.03). Na PAS, ocorreu diferenças significativas nos jogos de atletismo [F_{(4, 132)}=8.392, p<0.01, η²_p=0.203] do minuto 6 para o 2, 4 e 8 (p<0.01) e no beisebol [F(4, 132)=2.873, p<0,02, η²_p= 0,080], do minuto 2 para o 6 (p=0.03). Quanto a PSE, diferenças significativas surgiram no boxe [F_{(2.371, 68.765)}=8.722, p<0.01, η²_p=0.231] do minuto 2 para o 6 (p=0.02), 8 (p=0.03) e 10 (p<0.01), do minuto 4 para o 6 (p<0.01), 8 (p=0.02) e 10 (p=0.04); no atletismo [F_{(2.874, 94.843)}=14.772, p<0.01, η²_p=0.309], do minuto 6 para o 2 e 4 (p<0.01) e 8 (p=0.03), do minuto 10 para o 2, 4 e 8 (p<0.01); no esqui [F_{(2.148, 70.870})=7.002, p<0.01, η²_p=0.175], do minuto 4 para o 2 (p=0.02) e para 6 e 8 (p<0.01); no vôlei de areia [F_{(2.669, 88.083)}=4.400, p<0.01, η²_p=0.118], do minuto 2 para o 8 (p=0.04); no tênis [F_{(2.287, 77.752)}=4.703, p<0.01, η²_p=0.125], do minuto 4 para o 6 (p<0.01); no futebol americano [F_{(2.820, 9.055)}=10.088, p<0.01, η²_p=0.234] do minuto 2 para o 6, 8 e 10 (p<0.01) e no tênis mesa [F_{(4, 132)}=5.123, p<0.01, η²_p=0.134], do minuto 6 para o 8 (p=0.04) e do minuto 10 para o 2 e 6 (p=0.02).

Figura 2 Valores médios hemodinâmicos e da Percepção Subjetiva de esforço de universitários participantes durante os jogos do Kinect Sports® esforço por ordem de intensidade. Nota: * diferenças entre os momentos de cada jogo (p < 0,05) 

A classificação da intensidade dos jogos do Kinect Sports® nos universitários é apresentada na tabela 2. Os jogos que foram classificados como intensidade alta, moderada e leve, o qual de acordo com a PSE, estavam na faixa da FC que variou de 89 a 35% da FCmáx.

DISCUSSÃO

Os resultados demonstraram que possível organizar por ordem de intensidade, através das variáveis hemodinâmicas e percepção subjetiva de esforço, os jogos do Kinect Sports®, possibilitando identificar qual tipo de jogo que poderá se adequar ao sujeito conforme sua condição física.

Em, 50% dos jogos apresentou valores correspondentes a faixa de esforço moderado conforme indicado pela ^{ACSM (2014)} (entre 55 e 69% FCmáx). Apenas o jogo de boxe obteve valores correspondentes a faixa de esforço intenso (entre 70 e 89% FCmáx). Resultados dos quais, também foram encontrados em um estudo realizado por ^{Brito-Gomes et al. (2014)} que ao analisar os valores médios do percentual da frequência cardíaca os jogos foram considerados atividades com nível de intensidade moderada.

Neste sentido, os VGAs apresentaram resultados semelhantes a outros estudos sobre a intensidade do exercício físico. Quando praticados nas intensidades leve a moderada, tornam-se uma medida importante para o tratamento da obesidade, hipertensão e diabetes (^{Maia & Navarro, 2017}). Em exercícios mais intensos, como por exemplo, a caminhada e a bicicleta estacionária, com protocolos cuja intensidade variam entre 50% a 85% da FCmáx, se obtém respostas positivas quanto ao emagrecimento, como também em respostas clínicas relevantes para outras variáveis relacionadas à saúde, com jogos de intensidade moderada (^{Irwin et al., 2003}; ^{Kemmler et al., 2014}; ^{Sanal, Ardic, & Kirac, 2013}; ^{Skrypnik et al., 2015}).

Para a PAS, observou-se que a ordem de intensidade se repetiu como a FC e que as diferenças significativas também se repetiram para os jogos de atletismo e beisebol, modalidades esportivas que possuem momentos de corridas, saltos e pausas bruscas em momentos aleatórios. Observou-se que houve um aumento da PAS, levando os sujeitos para saírem da sua condição de repouso, permitindo classificar os jogos por ordem de intensidade. Estes resultados corroboram com ^{Perrier-Melo et al. (2013)} quando uma sessão de VGA foi capaz de alterar significativamente a pressão arterial sistólica entre os momentos de repouso comparada com os jogos de boxe, vôlei de areia e tênis. No que se refere a PAD, foram as que mais alteraram a ordem de classificação por intensidade dos jogos, apesar das variações encontradas não apresentarem diferenças significativas, corroborando com os estudos de ^{Barbosa et al. (2017)}, que também avaliaram a PA durante e após sessões de VGAs.

Já está bem estabelecido na literatura a eficácia do exercício físico na regulação e redução da pressão arterial, tanto em pessoas normotensas, como principalmente em pessoas hipertensas (Sosner et al., 2016). No entanto, poucos estudos têm investigado as alterações das variáveis hemodinâmicas, utilizado os VGAs, principalmente em universitários. No estudo de ^{Douris et al. (2012)}, que compararam as respostas fisiológicas e psicológicas em estudantes universitários em três modalidades (jogos Nintendo Wii Fit, VGA e caminhada rápida) observaram diferenças entre elas, porém a PA não foi verificada.

Outros estudos que avaliaram o fenômeno da hipotensão pós-exercício, verificaram que uma sessão aguda de videogame ativo foi capaz de promover uma redução da pressão arterial sistólica em indivíduos hipertensos semelhante ao exercício tradicional de caminhada. (^{da Silva et al., 2018a}; ^{da Silva et al, 2018b}). Não sendo diferente nos VGAs, é possível afirmar que tanto o aumento da PAS, quanto a estabilidade ou pequena redução da PAD numa sessão aguda de exercício é classicamente esperado (^{Comess & Fenster, 1981}).

Quanto a PSE, acompanhou a intensidade da FC e PAS com pequenas alterações na ordem dos jogos considerados como leves e moderados. Sendo o boxe o jogo com maiores valores obtidos, seguido do atletismo e esqui. ^{Brito-Gomes, et al. (2018)} verificaram que em forma imediata e em forma acumulada, em ambas as situações, ocorreu objetividade da PSE com a FC nos jogos boxe, vôlei e tênis de mesa, com semelhanças apenas o boxe e vôlei (Figura 2). No estudo com 20 estudantes universitários de ^{Douris et al. (2012)}, observaram que a FCmáx e a PSE foram significativamente maior com o Wii Fit em comparação com o exercício a esteira (p = 0.01).

Desta forma, compreendendo que, exceto ao boxe, diferentemente dos achados deste estudo, alguns jogos do Kinect Sports® gera contradição entre os graus de intensidade forte e moderada pela literatura (^{Brito-Gomes et al., 2015}; ^{Brito-Gomes et al., 2018}; ^{Natal et al., 2016}), ocorrendo da mesma forma para os jogos compreendidos como leve para pessoas que apresentam algum tipo de doença degenerativa (^{Cerqueira et al., 2020}; Schahan et al., 2018), e ainda que os jogos do Kinect Sport® podem ser realizados de forma lúdica em momentos que exija ou não do sujeito um isolamento social promovendo benefícios a sua saúde, pois a intensidade é semelhante aos tradicionais exercícios aeróbios de intensidade moderada. Assim, baseado nas variáveis hemodinâmicas e da PSE analisadas, foi elaborado uma tabela, no qual apresenta a classificação da intensidade dos jogos do Kinect Sports® em universitários (Tabela 2).

Como limitação do estudo, observou-se a necessidade de aplicar instrumentos de análise direta referente ventilação pulmonar durante o exercício, bem como uma análise bioquímica verificando o comportamento das curvas de glicose e lactato, o que poderia apresentar respostas associadas aos achados deste estudo. Outra proposta seria associar as variáveis analisadas com situações reais do esporte, verificando o quão próximos ou quais diferenças apresentam com os movimentos dos jogos virtuais e reais.

CONCLUSÕES

Conclui-se que uma tabela de classificação que identifique a intensidade dos jogos Kinect Sports® em universitários, possibilita selecionar jogos que estejam voltados a condição física do sujeito, tornando a prática dessa atividade uma alternativa para que o indivíduo passe de um estado de repouso para ativo gerando impactos benéficos a sua saúde. Esta proposta de classificar a intensidade do exercício físico poderá ser ampliada para outros VGAs tipos de exercícios físicos por meios de aplicativos ou wearable tech e ainda utilizando o Kinect® por meio de software como ferramenta de análise biomecânica.