3.1. Factores claves para la adopción de big data en universidades.

Inteligente significa darse a sí mismo y a sus empleados la oportunidad de para evaluar cuán exitosamente se está moviendo hacia la meta que desea alcanzar, la cual se acercará rápidamente debido al alto nivel de potencial de la entidad comercial. En la actualidad, el papel y la eficiencia de la utilización del potencial de la organización están aumentando significativamente (D. ^{Rico-Bautista, Medina-Cárdenas, Maestre-Góngora, et al., 2020}). En general, el potencial puede describirse como oportunidades, fuentes, fondos y acciones que pueden utilizarse para lograr un objetivo específico. La sociedad inteligente establece una nueva tarea global para las universidades: la formación de personal con potencial creativo, capaz de pensar y trabajar en la sociedad moderna (^{Berdnikova et al., 2019}).

El gran impacto en el campo de la educación no sólo ha cambiado las prácticas tradicionales de enseñanza, sino que también ha producido cambios en la infraestructura de las instituciones educativas, generando conceptos como campus inteligentes (^{Pandey & Verma}, n.d.), (^{Sánchez-Torres et al., 2018}) o universidades inteligentes (D. ^{Rico-Bautista et al., 2019}), (^{Maciá, 2017}). Para analizar, proponer y desarrollar infraestructura en una organización, por ejemplo, en las universidades, se debe conocer las arquitecturas y sus tecnologías (D. Rico-Bautista et al., 2019). El papel de las universidades ha cambiado como consecuencia de la irrupción de la revolución tecnológica y la globalización, significando la necesidad de aprender a gestionar tecnologías para fortalecer su contribución a la sociedad. Big data; cloud computing; IoT (Internet of Things) y AI (artificial intelligence), siguen emergiendo y logrando grandes avances (^{Shaoyong et al., 2016}). En los resultados generados a nivel internacional (^{Rjab & Mellouli, 2018}), una revisión de la literatura de 1990 a 2017, el 97% de la bibliografía se centra en la IoT y la AI (más concretamente, el 55% de la bibliografía se centra en AI y el 42% de los estudios se centran en IoT). Sin embargo, el 3% de los estudios se centraron en cloud computing. Esta observación, nos permite identificar que las principales tecnologías utilizadas en las ciudades inteligentes son esencialmente IoT y AI, donde la integración de la inteligencia artificial en la red de IoT permite crear una infraestructura sostenible e inteligente.

Big data es un fenómeno complejo, y la comprensión de los factores técnicos, organizativos y humanos que contribuyen a su uso efectivo son clave para proporcionar a las organizaciones una guía para mejorar los resultados de sus proyectos de gran tamaño (^{Surbakti et al., 2020}). Big Data ha creado muchas oportunidades para el análisis de datos. Varias compañías como Google, Amazon, Facebook y otras han emergido más fuertes que nunca porque pueden explotar los datos para su beneficio. Los datos se han vuelto tan importantes que el análisis de datos se ha convertido en un activo competitivo decisivo y un elemento central en el proceso de toma de decisiones de varias industrias (^{Kumar, 2019}).

Para la propuesta se tomó como base el modelo de aceptación tecnológica (TAM), el cual plantea 4 aspectos fundamentales: utilidad percibida, facilidad de uso percibida, actitud hacia el uso e intención hacia el uso. En la actualidad las personas están enfocadas en hacer uso de las tecnologías que les traigan beneficios, que agilicen las tareas y por lo tanto que mejoren los procesos, logrando establecer puntos clave para el desarrollo de la toma de decisiones asertivas; si se habla en el caso particular de las organizaciones, este ítem está basado en las mejoras que se pueden tener en el caso de hacer uso de esta tecnología, estableciendo como punto máximo las mejoras en el rendimiento de su trabajo. UTAUT identifica cuatro factores clave (por ejemplo, la expectativa de desempeño, la expectativa de esfuerzo, la influencia social y las condiciones de facilitación) y cuatro moderadores (por ejemplo, la edad, el género, la experiencia y la voluntariedad) relacionados con la predicción de la intención conductual de usar una tecnología y el uso real de la tecnología principalmente en contextos organizacionales. El continuo crecimiento de la investigación basada en UTAUT ha surgido en parte debido a la proliferación y difusión de nuevas tecnologías de la información (^{Aune et al., 2003}).

En el caso de Big data, Fig. 1, los factores propuestos para medir su nivel de adopción están asociados de diferente forma:

F1. Percepción de la Institución. Tiene que ver con las percepciones que se tengan en este caso de la tecnología inteligente Big Data. A la cual se le asociaron los siguientes factores, que determinan de una u otra manera la adopción.

F1.1 Voluntariedad de implementación. Este elemento infiere directamente en la percepción de la institución, al ser voluntario, este factor influenciará de manera positiva la adopción de la tecnología.

F1.2 Utilidad. Este factor es directamente proporcional a la eficacia de la herramienta tecnológica y está estrechamente ligada a las expectativas de resultado. Al implantar cualquier tecnología, lo que se busca es el aumento de las utilidades dentro de la institución y esta se mide en términos de eficacia y rendimiento de procesos.

F1.3 Costos. Puede influenciar de ambas maneras, tanto positiva como negativa, si los costos analizados son superiores a las utilidades esperadas, la institución no optará por la adopción de una nueva tecnología.

Figura 1 Factores de adopción para la tecnología Big Data propuestos. 

F1.4 Influencia Social. Tiene una relación significativa con la percepción, es decir, la percepción o los resultados positivos que se han dado dentro en otras instituciones de ámbito educativo puede actuar como un impulso para la implementación de una tecnología. Por lo general la influencia social también conlleva a la generación de expectativas de resultado

F1.4.1 Contexto de competitividad. En una institución de educación, la adopción de nuevas tecnologías se presta para mejorar la competitividad en su entorno y contribuir a la buena ejecución de procesos en el tiempo esperado.

F1.5 Innovación. Está relacionado con el contexto de competitividad, impulsa a que las universidades estén en constante innovación, implementando estrategias que mantienen a la institución en la vanguardia tecnológica.

F2. Seguridad y riesgos. Esta tecnología está estrechamente relacionada con la información y por tal motivo para su adopción las instituciones educativas tienen el manejo de datos en cuanto a seguridad y riesgo como punto de partida. En este caso las principales variables que se toman como factores corresponden al triangulo de la seguridad de la información.

F2.1 Triángulo de la información. El manejo de información está estrechamente ligado a influenciar positivamente la adopción de la tecnología, brindando la oportunidad de actuar positivamente ante el uso de nuevas tecnologías.

F3. Soporte Institucional

F3.1 Agilización de procesos. La implementación de una nueva tecnología siempre tiene el objetivo de traer beneficios, en este caso la adopción está relacionada con el manejo de la información y el objetivo es agilizar los procesos académicos.

F3.2 Utilidad. Que es lo que buscan los usuarios al implementar una tecnología inteligente.

F3.3 Rendimiento. Relacionado directamente con las expectativas de resultado y con el soporte organizacional, a su vez con la eficacia.

3.2. Factores claves para la adopción de internet de las cosas en universidades.

La información es un activo importante para todas las organizaciones y en los últimos años la obtención de la misma ha avanzado, lo que conlleva a la utilización de nuevas tecnologías inteligentes y virtuales para su debido tratamiento. El desarrollo de procesos digitales, incluidas las aplicaciones de Internet de las cosas (IoT), es fundamental para la transformación requerida de la industria, desde hace más de tres décadas investigadores han estudiado el impacto de las tecnologías de información (TI) en las organizaciones. Ha sido documentado que, entre otros beneficios, las TI mejoran la competitividad de las empresas. Sin embargo, la implementación de tecnología no está exenta de problemas; la aceptación de una nueva tecnología en muchos casos se ha vuelto un tema crítico y de difícil solución. Motivo por el cual se hace necesario el uso de herramientas o métodos que puedan medir el nivel de aceptación o adopción de las nuevas tecnologías (^{Grandón et al., 2020}). La adopción de IoT converge en la generación de grandes volúmenes de datos, provenientes de los dispositivos conectados en la red que al final conducirán al manejo y análisis de Big Data (^{Mourtzis et al., 2016}). El internet de las cosas puede ser enfocado a un sin número de áreas como la medicina (^{Kang et al., 2019}), (^{Authors, 2018}) bienestar, construcción (^{BaÅ¡ková et al., 2020}), ciudades inteligentes, dispositivos fitness (Y. ^{Kao et al., 2019}) y cadenas de suministros inteligentes (^{Mital et al., 2018}); Sus plataformas son facilitadores clave para iniciativas de ciudades inteligentes, dirigidas a la mejora de la calidad de vida de los ciudadanos y el crecimiento económico (^{Fahmideh & Zowghi, 2020}). En el futuro, los servicios de Internet de las cosas se ampliarán y los datos recopilados de los dispositivos emergentes podrán ahorrar tiempo, dinero y mano de obra (^{Kang et al., 2019}).

Para la propuesta se tomó como base el modelo de aceptación tecnológica (TAM), en este caso el modelo inicial según lo describíamos anteriormente, plantea 4 aspectos fundamentales, utilidad percibida, facilidad de uso percibida, actitud hacia el uso e intención hacia el uso; para efectos de esta propuesta se ha decidido priorizar dos factores, dejándolos en el centro, los cuales se consideraron más adecuados en el enfoque del nivel de adopción del internet de las cosas(IOT) los cuales fueron, la utilidad percibida y la intensión hacia el uso, directamente relacionadas y con inferencia una en la otra. Existen algunos factores que inciden en aspectos del nuevo modelo, que son de tipo individual y de tipo externo, estos contienen elementos que infieren de una u otra manera en la adopción del Internet de las Cosas. En la actualidad las personas están enfocadas en hacer uso de las tecnologías que les traigan beneficios, que agilicen las tareas y por lo tanto que mejoren los procesos, logrando establecer puntos clave para el desarrollo de la toma de decisiones asertivas; si se habla en el caso particular de las organizaciones, este ítem está basado en las mejoras que se pueden tener en el caso de hacer uso de esta tecnología, estableciendo como punto máximo las mejoras en el rendimiento de su trabajo. Prácticamente el internet de las cosas está basado en estos aspectos y trae ganancias para las personas u organizaciones que lo usen.

Otro aspecto clave que se tuvo en cuenta para la propuesta de este nuevo modelo es la intención hacia su uso, la percepción de una persona cambia cuando esta decide por voluntad propia hacer uso de una herramienta tecnológica, la experiencia en cuanto al manejo de la tecnología varia, tornándose a los aspectos positivos y resaltándolos, inclusive, puede llegar a recomendar la herramienta a otras personas, reconociendo las ventajas que tiene y permitiendo que otras personas lleguen a esta. En otras palabras, una persona que se adentre en el uso de la tecnología voluntariamente va a obtener mayores ganancias que un individuo que lo hace porque está definido dentro del criterio de su trabajo. En siguiente línea, están la facilidad percibida de uso, en la cual infieren aspectos como: la experiencia, conocimientos de TI, entre otros, y la actitud que se tenga ante su uso donde se pueden encontrar aspectos como la experiencia en el uso de la tecnología, la resistencia al cambio, seguridad y privacidad de los datos entre otros. La Fig. 2, muestra el resumen de los factores claves propuestos a continuación:

F1. La integración entre la utilidad percibida por la institución y la intención de uso, representan la base del nuevo modelo, la adopcion de la tecnología IoT para universidades está ligada a estos dos componentes, el primer componente representa valores tanto negativos como positivos, que pueden llegar a influenciar la implementación de la tecnologia, estos dos elementos actúan como receptores de factores individuales y factores externos que se verán en los demás factores.

F1.1. Voluntariedad. Este factor se presenta de lado de la institución educativa que desea implementar la tecnologia y su cuerpo de administrativos y docentes. La percepción de una persona cambia cuando esta decide por voluntad propia hacer uso de una herramienta tecnológica, la experiencia en torno al manejo de la tecnologia varia, tornándose a los aspectos positivos, resaltándolos y llegando al caso de recomendar el uso de la tecnologia a demás instituciones.

F1.2. Facilidad de uso de IoT percibida por la institución. De este factor dependen los siguientes factores externos

F1.2.1. Conocimiento de TI implantado en la institución. El conocimiento es uno de los principales factores que pueden influenciar la implementación de una tecnologia en específico, se hace necesario que las personas que están en el entorno donde será implementada la tecnologia, en este caso docentes, estudiantes, administrativos, conozcan de una u otra manera su funcionamiento, caracteristicas primordiales entre otras cosas.

F1.2.2. Experiencia del uso de IoT que tengan los docentes, administrativos, estudiantes. Este elemento es directamente proporcional a la facilidad de uso, es decir entre más experiencia tenga el personal de la institución, más fácil será el manejo y administración de la tecnologia, en este sentido, son vitales los procesos de enseñanza y capacitaciones en informacion que sea relevante para tener el máximo provecho de IoT en una institución de educación superior. La integración de la experiencia con la buena actitud de su uso es vital para la optimización de la información.

F1.3. Actitud hacia el uso de IoT que tenga la institución. Existen mejores resultados, cuando hay mayor compromiso por parte de la institución, no solo se trata de estar a la vanguardia con esta herramienta, si no contribuir a su buen uso para aumentar los buenos resultados, una buena actitud hacia el proceso de aprendizaje, uso y adopcion de nuevas tecnologias como IoT puede hacer la diferencia. En este aspecto influyen diversos factores que se presentan a continuación.

F1.3.1. Privacidad de la información. Los centros de educación superior tienen almacenados grandes volúmenes de datos de sus estudiantes y personal de la institución, informacion de gran relevancia. El análisis de esta información prevé cientos de oportunidades para la toma asertiva de decisiones. Por este motivo el papel de la privacidad juega un papel tan importante cuando de tecnologias inteligentes se trata, es preciso recalcar que estos datos deben estar asegurados y se debe garantizar la privacidad de estos. La adopción de IoT en instituciones de educacion superior trae consigo una gran variedad de oportunidades, pero no se debe dejar de lado la privacidad.

F1.3.2. Coste de los dispositivos. La inversión en redes de sensores y herramientas propias de las tecnologia puede ser elevado, pero las ventajas que se obtendrán con su utilización serán máximas, siempre y cuando se den las condiciones anteriores, como adecuado manejo de los elementos y que el personal tenga conocimiento de cómo utilizarlo; pero si por el contrario, se hace una gran inversión y el personal de la institución no tiene conocimiento, la actitud hacia la implementación trascenderá como algo negativo.

F1.3.3. Seguridad de los datos. Los riesgos siempre van a estar presentes en la adopcion de cualquier tecnologia de información, en base a esto se deben aplicar medidas que garanticen que la información estará segura. En las instituciones de educación superior estas medidas deben ser a gran escala para que se garantice que la información estará salvaguardada. Por ejemplo, se pueden contratar a expertos en seguridad que apliquen esas medidas.

F1.3.4. Precio-costo. Representa un factor externo que influye directamente en la implementación de la tecnologia en una institución educativa; Es necesario realizar un análisis donde se establezcan todos los puntos de beneficios que se pueden llegar a tener con la implementación de la tecnologia, y en base a eso, fortalecer la infraestructura de la institución.

F1.3.5. Compatibilidad con otros sistemas implantados en la institución. Y este punto tiene que ver con el anterior, muchas veces en las instituciones de educacion superior se invierte en herramientas que no tienen compatibilidad con los sistemas que están actualmente en la institución y por este motivo, lo que se hace es incurrir en gastos y generar una actitud negativa al adentrarse en el uso de nuevas tecnologias, que no son compatibles con las que se tienen actualmente.

F1.3.6. Requerimientos de infraestructura. Esta tecnología, requiere ciertas modificaciones en la infraestructura física para la instalación de sensores, cámaras, dispositivos y demás, puede ser un impedimento para algunas instituciones debido a que se incurre en gastos

F1.3.7. Relevancia en procesos y entornos educativos. En la actualidad, la tecnología juega un papel importante en todos los aspectos de la sociedad, incluido el proceso educativo, la tecnología brinda oportunidades invaluables que llevan a la educación un paso más adelante, aunque su uso representa un gran desafío debido al poco conocimiento que se tiene. Mantenerse a la vanguardia en cuanto a tecnología, representa un proceso que no es de una sola persona, si no que involucra el compromiso de la institución de forma general.

F1.3.8. Resistencia al cambio. Esto sucede con mucha frecuencia, y se debe a que las personas se acostumbran a realizar sus actividades de forma tradicional, por ejemplo un docente está acostumbrado a realizar procesos de forma manual, y al enfrentarse a una tecnología que no solo promete realizar las actividades en menor tiempo con mejores resultados se opone, tal vez por su desconocimiento sobre la tecnología, o tal vez porque piensa que es más pertinente hacerlo de forma manual; como esta teoría, existen muchas, y tiene que ver con la resistencia al cambio que puede darse durante la adopción de una tecnología, es un elemento individual, pero que puede llevar a que las personas que están en su círculo sientan temor ante nuevas cosas.

Figura 2 Factores de adopción para la tecnología Internet de las cosas. 

F1.3.9. Experiencia de su uso. Representa un aspecto individual, cuando se tiene experiencia en torno al manejo de ciertas herramientas puede tener favorabilidad al momento de implementarlo; es decir la actitud hacia el uso tiende hacia lo positivo. En esta parte radica la importancia de las capacitaciones para todo el personal, creando un espacio de aprendizaje donde se pueda socializar las dudas, y que se preste para que las personas indiquen sus experiencias en el uso de la tecnología en el caso que las tengan.

F1.3.10. Conocimiento de TI. Es un valor relacionado también con la actitud hacia el uso, si se tiene conocimiento del manejo de las tecnologías la actitud al momento de implementar y usar va a tender hacia lo positivo, y va a garantizar que la tecnología se use de la mejor manera posible, obteniendo los beneficios esperados. Dentro del ambiente educativo, ese ítem debe ser priorizado, debido a que muy pocas instituciones cuentan con herramientas inteligentes que contribuyan en el desarrollo de sus actividades; es importante el compromiso que se adquiere por ambas partes, tanto de los docentes y administrativos como de la dirección