Resumo

BERGONSE, Rafaello V.  e  BIDARRA, João M.. Comparaison entre la probabilite bayesienne et la regression logistique pour l’evaluation de la susceptibilite a l’apparition d’incendies de grande magnitude. Finisterra [online]. 2010, n.89, pp.79-104. ISSN 0430-5027.

On cherche à mettre au point un modèle applicable aux incendies de grande magnitude qui, en dépit de leur rareté, causent la plus grande part des dégâts annuels. Ce rapport fréquence/ magnitude est caractéristique du régime des incendies dans l’Europe du Sud. En se basant sur la cartographie des surfaces brûlées pendant la période 1990-2007 dans le district de Castelo Branco, on propose une méthode d’identification de ces incendies, en comparant deux techniques d’intégration des données. La technique de probabilité bayésienne présente une capacité prédictive supérieure à celle de la régression logistique et permet ainsi de mieux adapter le modèle présenté à ce type d’incendies. Ce modèle devra être amélioré, mais il permet déjà de mieux évaluer le rapport susceptibilité /danger et de reconnaitre les lieux où les incendies qui causent le plus de dommages tendent à se concentrer.

Palavras-chave : Incendies de grande magnitude; susceptibilité; probabilité bayésienne; régression logistique.

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