VIANA, Cláudia M.. Reflexão sobre as abordagens geoespaciais da investigação geográfica aplicadas à modelação dos sistemas agrícolas. []. , 124, pp.181-196.   31--2023. ISSN 0430-5027.  https://doi.org/10.18055/finis33462.

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No centro das iniciativas globais, várias abordagens estão a ser discutidas e reorientadas para alcançar os objetivos globais de produção e segurança alimentar para as gerações presentes e futuras. No entanto, os sistemas agrícolas, que são a principal fonte biogeofísica para garantir os benefícios nutricionais e a segurança alimentar global, têm sofrido alterações ao longo do tempo. Nas próximas décadas, estes sistemas enfrentarão desafios complexos associados, por exemplo, à mudança no padrão de consumo alimentar, às alterações climáticas, ao abandono e/ou a intensificação do uso dos solos. A capacidade destes no apoio à segurança alimentar global será determinada pela sua eficiência, sustentabilidade e equidade. Com a integração de abordagens geoespaciais da investigação geográfica existe uma oportunidade prática para modelar os sistemas agrícolas, o que por sua vez, poderá contribuir para obter novos dados que auxiliem nos processos de tomada de decisão, antecipação de mudanças futuras e projeção de estratégias robustas a longo prazo para gerir os desafios iminentes. Este artigo apresenta uma reflexão dos avanços no desenvolvimento e integração de análises espaciais, dados geoespaciais e modelos de simulação no campo dos sistemas agrícolas, destacando e exemplificando diferentes técnicas de modelação e tecnologias geoespaciais no apoio às necessidades de investigação atuais e futuras.

At the center of global initiatives, various approaches are being discussed and realigned to achieve global objectives for production and food security for the present and future generations. However, agricultural systems, which are the main biogeophysical source for ensuring nutritional benefits and global food security, undergo changes over time. In the coming decades, these systems will face complex challenges, for example, associated with changes in food consumption patterns, climate change, land abandonment and/or intensification of land use. The ability of these systems to support global food security will be determined by their efficiency, sustainability, and equity. The integration of geospatial approaches to geographical research offers a practical opportunity to model agricultural systems, which, in turn, can contribute to obtain new data that assist in decision-making processes, anticipating future changes, and projecting long-term robust strategies to manage imminent challenges. This article presents a reflection on the development and integration of spatial analysis, geospatial data, and simulation models in the field of agricultural systems, highlighting and exemplifying different modeling techniques and geospatial technologies to support current and future research needs.

En el centro de las iniciativas globales, se están discutiendo y reorientando varios enfoques para lograr objetivos globales de producción y seguridad de alimentos para las generaciones presentes y futuras. Sin embargo, los sistemas agrícolas, que son la principal fuente biogeofísica para garantizar los beneficios nutricionales y la seguridad alimentaria mundial, han sufrido cambios con el tiempo. En las próximas décadas, estos sistemas enfrentarán desafíos complejos asociados con, por ejemplo, cambios en los patrones de consumo de alimentos, cambio climático, abandono y/o intensificación del uso de la tierra. Su capacidad para apoyar la seguridad alimentaria mundial estará determinada por su eficiencia, sostenibilidad y equidad. Con la integración de enfoques geoespaciales a la investigación geográfica existe una oportunidad práctica para modelar sistemas agrícolas, lo que, a su vez, podría contribuir a la obtención de nuevos datos que ayuden en los procesos de toma de decisiones, anticipación de cambios futuros y proyección de estrategias sólidas a largo plazo. gestionar desafíos inminentes. Este artículo presenta una reflexión sobre los avances en el desarrollo y la integración de análisis espaciales, datos geoespaciales y modelos de simulación en el campo de los sistemas agrícolas, destacando y ejemplificando diferentes técnicas de modelado y tecnologías geoespaciales en apoyo de las necesidades de investigación actuales y futuras.

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