Resumen

CAMPOS, José; GOMES, Susana  y  TAVARES, Mário. Avaliação de Índices de Coberto em Pinhal Bravo pela Utilização de Fotografias Hemisféricas: Sua Relação com as Variáveis Dendrométricas. Silva Lus. [online]. 2007, vol.15, n.1, pp.1-12. ISSN 0870-6352.

A luz que atinge o solo dos povoamentos florestais encontra-se na dependência da espessura e densidade de folhagem responsável pelo crescimento e produção lenhosa. É, por isso, de esperar que se encontrem relações funcionais entre a sua quantidade e qualidade, e algumas variáveis dendrométricas do pinhal bravo. Este estudo assentou em 45 parcelas do inventário florestal de 2002 da Mata Nacional de Leiria com densidades entre 160 e 1240 árvores/ha. As fotografias, de 640x480 pixéis, foram efectuadas no centro das parcelas, e analisadas com recurso ao software CI-100 a um threshold de 50%. A avaliação dendrométrica das parcelas usou uma variante do método de Draudt e o processo de modelação o módulo Modelos Lineares Generalizados (GLM) do Statistica 6. Apresentam-se modelos para a estimação das variáveis dendrométricas correntes através da utilização conjunta das variáveis de estrutura do coberto e do número de árvores por hectare. Os modelos têm, na sua maioria, um bom ajustamento aos dados e conseguem explicar a maior parte da variabilidade das variáveis dendrométricas. A análise do factor de Wilson permite constatar que 67% das parcelas estão em situação de pré-desbaste, e 24% estão desequilibradas ou muito desequilibradas por sub-ocupação ou por desajuste entre a sua altura dominante e o número de árvores em pé. Apenas os restantes 9% não reclamam desbaste. O coberto dos talhões de pinhal bravo, amostrados na Mata Nacional de Leiria em 2002, caracteriza-se por um índice de área foliar médio de 0,93, em que as agulhas ocupam cerca de metade da projecção horizontal da abóbada florestal e com cerca de 53% da radiação a atravessar o coberto por transmissão.

Palabras clave : Mata Nacional de Leiria; pinhal bravo; fotografias hemisféricas; área foliar; modelos lineares generalizados.

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