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Silva Lusitana

Print version ISSN 0870-6352

Abstract

VIANA, Helder; MARQUES, Carlos Pacheco  and  FONSECA, Teresa. Predição da Biomassa Aérea da Pinus pinaster Aiton por um Sistema de Equações Aditivas Integrado no Simulador Open Source ModisPinaster . Silva Lus. [online]. 2013, vol.21, n.Especial, pp.77-86. ISSN 0870-6352.

Neste estudo foram estabelecidos modelos para estimar a biomassa aérea de pinheiro-bravo (Pinus pinaster Aiton.) considerando as componentes individuais, tronco, casca, bicada, ramos e agulhas. De forma a garantir a aditividade entre as componentes de biomassa, foi ajustado um sistema de equações de regressão aparentemente não relacionadas (SUR). Recorrendo ao método destrutivo foram medidas e pesadas 77 árvores, recolhidas em 16 povoamentos florestais na região Norte-Centro de Portugal. As componentes de biomassa das árvores foram separadas e pesadas individualmente e, após determinação da fração de humidade, foi determinado o seu peso seco. Das variáveis biométricas medidas, o diâmetro à altura do peito e a altura total da árvore foram as que melhor se correlacionaram com a biomassa das componentes consideradas e, por isso, utilizadas em todas as equações incluídas no sistema ajustado. As estatísticas da regressão, coeficiente de determinação ajustado (R2aj) e valor percentual do desvio padrão dos resíduos (syx), mostraram uma boa qualidade de ajustamento para a estimação da biomassa aérea total (R2aj=0.986, syx=13.7%). A menor capacidade preditiva foi observada nas equações respeitantes às componentes bicada (R2aj=0.71, syx=22.3%) e ramos (R2aj=0.79, s yx=51.1%). A comparação com equações disponíveis na bibliografia, para a mesma espécie, confirmou que os novos modelos de biomassa conduzem a estimativas mais exatas nos povoamentos estudados. Finalmente, o sistema de equações desenvolvido foi integrado no modelo de crescimento e produção ModisPinaster. Esta ferramenta open source, disponível na plataforma Capsis (http://www.inra.fr/capsis/help_en/modispinaster) permite, entre outras funcionalidades, a estimativa da biomassa aérea em pinhal bravo, de acordo com diferentes cenários de gestão escolhidos pelo utilizador.

Keywords : Biomassa; Pinheiro-bravo; Regressão por equações aparentemente não relacionadas (SUR); ModisPinaster.

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