Resumen

BATTISTA, Daniele  y  MOLANO, Jessica Camargo. Cómo los bots de IA han reforzado el sesgo de género en el discurso de odio. Ex aequo [online]. 2023, n.48, pp.53-68. ISSN 0874-5560.  https://doi.org/10.22355/exaequo.2023.48.05.

Este artículo tiene como objetivo examinar el problema del discurso de odio en la sociedad digital, con un énfasis particular en el tema del género y el discurso de odio misógino. En este contexto, busca presentar ejemplos concretos de sesgos observados en tales sistemas, considerando casos emblemáticos como la herramienta de reclutamiento de Inteligencia Artificial (IA) de Amazon y el chatbot Tay de Microsoft. El objetivo es destacar cómo estos sesgos tienen el potencial no solo de perpetuar la discriminación de género, sino también de agravar las desigualdades. A la luz de estas consideraciones, el artículo llega a una conclusión fundamental: la necesidad crucial de un enfoque multifacético para abordar el problema del discurso de odio misógino y sus manifestaciones contra las mujeres. Este enfoque implica, ante todo, un compromiso firme con la igualdad de género y la promoción de la justicia social en el entorno digital.

Palabras clave : Inteligencia Artificial; sesgo de género; discurso de odio; misoginia.

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