Abstract

GONCALVES, Miguel et al. Protótipo de Solução para Detetar e Sinalizar Defeitos em Pavimentos Rodoviários Baseado em Técnicas de Visão Computacional. RISTI [online]. 2023, n.52, pp.25-44.  Epub Dec 31, 2023. ISSN 1646-9895.  https://doi.org/10.17013/risti.52.25-44.

Este artigo apresenta um protótipo funcional para avaliar e validar a utilização de técnicas de visão computacional, na identificação de defeitos em pavimentos rodoviários, no contexto de uma cidade inteligente. É realizado um estudo de avaliação de desempenho de três redes neuronais convolucionais, YoloV4-Tiny, SSD MobileNet e RetinaNet, aplicadas a este cenário. Partindo dos resultados observados, descreve-se a proposta e o processo de implementação do protótipo, que tem por base uma plataforma Raspberry Pi 4. O protótipo é sujeito a validação e testes funcionais. Comparativamente ao método atualmente utilizado pela Infraestruturas de Portugal, para a identificação de defeitos em pavimentos, esta abordagem é mais ágil, eficaz e eficiente, contribuindo para uma rápida deteção e notificação dos mesmos.

Keywords : Cidades Inteligentes; Pavimentos Rodoviários; Deteção de Defeitos; Visão Computacional; Redes Neuronais Convolucionais; Deteção de Objetos; Protótipo.

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