Resumen

COCON, Felipe et al. Web scraping: Uso de plataformas de extracción de datos aplicadas a un sitio web sobre profesiones en México. RISTI [online]. 2023, n.52, pp.61-73.  Epub 31-Dic-2023. ISSN 1646-9895.  https://doi.org/10.17013/risti.52.61-73.

Este artículo realiza una revisión exhaustiva de las principales herramientas de web scraping disponibles en el mercado y compara sus características y funcionalidades. Se selecciona una herramienta específica para demostrar su uso en la obtención de datos sobre porcentajes de egresados en diversas carreras en México, así como la distribución relacionada con género y salarios en varios estados del país. El artículo tiene como objetivo principal ilustrar cómo se pueden recopilar datos mediante una herramienta de extracción. Además, se destaca la importancia de acceder a fuentes de datos confiables y se proporciona una descripción detallada del proceso de extracción de datos utilizando la herramienta WebHarvy. En última instancia, se destaca la importancia del web scraping como una técnica poderosa y ética profesional para recopilar datos valiosos de la web de manera eficaz y responsable.

Palabras clave : Educación; extracción; laboral; mercado; scraping.

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