Resumo

ANTONIO, Nuno; ALMEIDA, Ana de  e  NUNES, Luís. Modelos preditivos de cancelamento de reservas de hotéis: uma análise semiautomática da literatura. TMStudies [online]. 2019, vol.15, n.1, pp.7-21. ISSN 2182-8458.  https://doi.org/10.18089/tms.2019.15011.

Na gestão de receitas em turismo e hotelaria, a exatidão da previsão de cancelamento de reservas é de extrema importância para estimar a procura. Através da aplicação de ferramentas e recursos de data science, com apoio do julgamento e interpretação humanos, temos como objetivo demonstrar como a análise semiautomática da literatura pode contribuir para sintetizar a investigação existente para a previsão de cancelamento de reservas, incluindo a identificação dos tópicos abordados pela investigação. Para além disso, ao detalhar o procedimento experimental da análise, temos como objetivo encorajar outros autores a realizar análises automatizadas de literatura. Os dados utilizados foram obtidos a partir das bases de dados da Scopus e da Web of Science. A metodologia utilizada, além de atenuar o viés humano, demonstrou como as técnicas de visualização de dados e de text mining facilitam a abstração, fomentam a aceleração da análise e contribuem para a melhoria das revisões. Os resultados mostram que, embora a previsão de cancelamento de reservas seja de reconhecida importância para a compreensão da procura líquida e melhoria das políticas de cancelamento e overbooking, há ainda necessidade de mais investigação sobre o assunto.

Palavras-chave : Data Science; Gestão de receitas; previsão; revisão de literatura; processamento de linguagem natural.

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