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Tourism & Management Studies

versión impresa ISSN 2182-8458versión On-line ISSN 2182-8466

Resumen

FERNANDEZ-GAMEZ, Manuel Ángel; BENDODO-BENASAYAG, Elias; SANCHEZ-SERRANO, José Ramón  y  PESTANA, Maria Helena. Evaluación de preferencias híbridas para la investigación turística utilizando opiniones solicitadas y no solicitadas: una aplicación en turismo rural. TMStudies [online]. 2020, vol.16, n.3, pp.7-13.  Epub 30-Sep-2020. ISSN 2182-8458.  https://doi.org/10.18089/tms.2020.160301.

El análisis de las redes sociales es una herramienta poderosa para la investigación turística que se puede utilizar para administrar y procesar grandes conjuntos de datos de comentarios, calificaciones y acciones de diferentes comunidades en línea. Sin embargo, la naturaleza heterogénea de las opiniones no solicitadas, la complejidad de la evaluación del lenguaje natural y las diferencias en las características de las fuentes de datos sociales dificultan la evaluación precisa de las preferencias. Analizamos un enfoque híbrido que combina encuestas activas con análisis pasivos de redes sociales para calificar la experiencia turística. Con este fin, presentamos un nuevo modelo de análisis de decisión de criterios múltiples para la extracción de preferencias de datos solicitados y no solicitados. El enfoque propuesto puede reducir significativamente el número de encuestas requeridas para evaluar con precisión las preferencias de una comunidad, especialmente al encuestar a destinos rurales, que son áreas geográficas escasamente pobladas situadas fuera de las ciudades y pueblos.

Palabras clave : Análisis de redes sociales; comunidades en línea; preferencias de los turistas; turismo rural; análisis de decisión de criterios múltiples.

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