Resumen

GARCIA, Agustín del Castillo  y  MIGUELEZ, Sergio Manuel Fernández. Potencial predictivo de los modelos globales de quiebras en la industria turística. TMStudies [online]. 2021, vol.17, n.4, pp.23-31.  Epub 31-Dic-2021. ISSN 2182-8458.  https://doi.org/10.18089/tms.2021.170402.

El proceso de globalización y las recientes crisis económicas han incrementado el desarrollo de modelos para identificar los factores relacionados con la quiebra empresarial. La industria turística no es ajena a esta preocupación y en la literatura anterior existen algunos modelos de predicción de quiebra, generalmente enfocados a hoteles o restaurantes. Sin embargo, no existen experiencias de modelos globales para empresas turísticas. Este estudio desarrolla un modelo global de predicción de quiebra capaz de predecir con alta precisión en cualquiera de las actividades que se llevan a cabo en la industria turística. Para ello, se ha utilizado una muestra de 406 empresas españolas que han desarrollado su actividad en tres sectores de la industria turística (hoteles, restaurantes y agencias de viajes) en el periodo 2017-2019. Esta muestra incluye corporaciones en quiebra y no quebradas, y ha permitido la comparación entre un modelo global y varios modelos focalizados aplicando técnicas de redes neuronales artificiales. Los resultados han confirmado la superioridad del modelo global y proporcionan diferentes soluciones de selección muestral y minimización de costos para el modelado de predicción de quiebra en la industria del turismo.

Palabras clave : Quiebra; predicción; empresas turísticas; redes neuronales artificiales; perceptrón multicapas.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )