INTRODUÇÃO:

O gasto de energia em repouso ou necessidade energética basal é o maior componente da necessidade energética total de um indivíduo, usada no desenvolvimento de um plano nutricional adequado e pode ser medido aplicando o método de calorimetria indireta, considerado o gold standard desta determinação. Na sua ausência esta componente pode ser estimada recorrendo a equações preditivas, cuja aplicação é prática, económica e de fácil utilização, mas com limitações e questões relacionadas com a sua precisão.

OBJETIVOS:

Pretende-se avaliar quais as equações mais utilizadas para cálculo da necessidade energética basal, identificar os estudos desenvolvidos em populações Portuguesas e nos estudos realizados em populações adultas sem patologias conhecidas, aferir qual a diferença de resultados entre métodos.

METODOLOGIA:

Foi realizada uma revisão narrativa da literatura desde 2011 procurando publicações que comparam resultados de necessidade energética basal obtidos por calorimetria indireta e por diferentes equações preditivas, recorrendo às bases de dados Web of Science e PubMed.

RESULTADOS:

Foram selecionadas 311 publicações e após leitura dos resumos, 201 cumpriram os critérios de inclusão. Destas, 4 aplicam-se à população Portuguesa. Nos 201 artigos incluidos, a equação centenária de Harris-Benedict foi a mais aplicada (74%), seguida pela Food and Agriculture Organization of the United Nations/World Health Organization/United Nations University (49%) e em terceiro lugar surge a de Mifflin-St. Jeor (45%). Nos estudos que incluiam populações adultas sem patologias conhecidas (n=37), 49% reportaram desvios significativos dos resultados das equações preditivas mais comuns face à calorimetria indireta e 64% apresentaram diferenças menores quando utilizam equações preditivas desenvolvidas especificamente para essa população.

CONCLUSÕES:

Metade dos estudos realizados em populações adultas sem patologias conhecidas, incluidos nesta revisão, referem diferenças significativas entre os resultados das necessidades energéticas basais aplicando as equações preditivas mais comuns e as medições por calorimetria indireta. Facto que conduz ao crescente desenvolvimento de novas equações preditivas adaptadas a essas populações e a aplicação de novas soluções no seu desenvolvimento, como é exemplo a inteligência artificial. O constante aumento de estudos sobre este tema propondo novas equações preditivas, torna crucial a sistematização desta informação e a criação de guidelines que conduzam à seleção do método mais adequado e adaptado às diferentes populações, nomeadamente à população Portuguesa sobre a qual existe escassez de resultados.

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