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New Trends in Qualitative Research

versão On-line ISSN 2184-7770

Resumo

MONTEZANO, Lana. O uso da triangulação de dados para definição do modelo de competências profissionais para inovação no setor público Brasileiro. NTQR [online]. 2022, vol.14, e591.  Epub 01-Ago-2022. ISSN 2184-7770.  https://doi.org/10.36367/ntqr.14.2022.e591.

Introdução. Para que o setor público seja inovador é necessário que tenha profissionais com competências para inovar e gerar melhorias na prestação dos serviços públicos. Sendo assim é preciso definir e desenvolver tais competências nos servidores públicos com uso de técnicas de pesquisa que gerem resultados de qualidade e consistentes. Objetivo. Definir as competências necessárias aos profissionais que atuam com inovação no setor público brasiliero, a partir da triangulação de dados como forma de gerar uma lista mais completa e consistente a partir de diferentes fontes de informações. Métodos. Foi realizada pesquisa descritiva, transversal com abordagem mista, sendo a qualitativa com análise de sete documentos, realização de 27 entrevistas e três grupos focais com 14 participantes no total, e a abordagem quantitativa com aplicação de questionário eletrônico com 674 participantes para definir e validar as competências necessárias com a triangulação de dados. Os dados foram submetidos à análise de conteúdo temática e estatística descritiva e multivariada. Resultados. Foram definidas 32 competências para inovar, sendo todas identificadas nas entrevistas, 25 nos grupos focais e 20 na pesquisa documental. Todas as competências tiveram médias superiores a 7, indicando a percepção de que são necessárias para inovar no setor público, além de terem cargas fatoriais superiores a 0,80 indicando a excelente qualidade dos itens e consistência interna de 0,990, corroborando com a qualdiade dos dados gerados pela pesquisa qualitativa. Conclusões. O uso da triangulação permitiu uma lista mais completa e maior qualidade na definição das competências para inovação, considerando as vantagens das diferentes técnicas de coleta utilizadas, contribuindo para maior validade dos resultados.

Palavras-chave : Competências; Inovação; Setor público; Triangulação de dados; Validade..

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