Determinação do número óptimo de equipamentos de reserva e período óptimo de revisão para um conjunto de equipamentos

Isabel da Silva Lopes *

Armando Luís Ferreira Leitão †

 

* Universidade do Minho - Escola de Engenharia Departamento de Produção e Sistemas ilopes@dps.uminho.pt

† Universidade do Porto - Faculdade de Engenharia Departamento de Engenharia Mecânica e Gestão Industrial afleitao@fe.up.pt

 

Abstract

Any equipment during operation can fail or degrade with time. Therefore, it's necessary to act on them to make repair when failure eventually occurs or, to avoid failure occurrence and their consequences.

The objective of preventive maintenance is to reduce the probability of failure in time period after maintenance has been applied. Concerning corrective maintenance, the objective is to reduce the severity of occurrence of breakdowns and to restore systems to normal operating conditions in short time interval.

This paper, entitled "Optimal number of spare and optimal interval between overhauls for equipment group", seeks a model that allows determining a maintenance policy, which combines preventive and corrective maintenance in order to minimise maintenance costs. The proposed maintenance policy will allow to avoid or reduce the consequences of equipment breakdowns on production, trough spare availability; and additionally, to decrease failure occurrence through regular equipment maintenance.

In many cases, optimisation models are not applied due to lack of data. To enable the application of the proposed model, a computational application has been developed to calculate model unknown variables, and moreover it will allow to record data which will be used for further analysis and, to estimate equipment lifetime failure distribution.

 

Resumo

Qualquer equipamento em funcionamento pode avariar ou se degradar com o tempo. É portanto necessário actuar sobre eles para proceder à reparação quando a avaria ocorre ou para evitar a sua ocorrência e os prejuízos que daí decorrem.

O objectivo da manutenção preventiva é de reduzir a probabilidade de falha no período de tempo após a realização da manutenção. Quanto à manutenção correctiva, o seu objectivo é de reduzir a severidade da ocorrência das avarias e repor os sistemas nas suas condições normais de funcionamento no menor intervalo de tempo possível.

O Artigo intitulado "Determinação do Número Óptimo de Equipamentos de Reserva e do Período óptimo de Revisão para um Conjunto de Equipamentos", visa encontrar um modelo que permita determinar uma política de manutenção que alie manutenção preventiva e correctiva, com o objectivo de minimizar os custos de manutenção. A política de manutenção proposta permitirá, por um lado, evitar ou diminuir as consequências das quebras de produção originadas por avarias, pela existência de equipamentos de reserva; e por outro lado, reduzir a ocorrência de avarias através da revisão periódica do equipamento.

Em muitos casos, os modelos de optimização não são aplicados devido à falta de dados. Para facilitar a aplicação do modelo proposto, procedeu-se ao desenvolvimento de uma aplicação informática que para além de encontrar a solução para as variáveis de decisão do modelo, permite registar os dados que serão úteis para análise e determinação da lei de probabilidade de falha dos equipamentos.

Keywords: Reliability, Preventive maintenance, Overhaul, Replacement

Title: Optimal number of spare and optimal interval between overhauls for equipment group

 

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Referências bibliográficas

 

1. Harold Ascher; Harry Feingold - Reparable Systems Reliability: modeling, Inference, Misconceptions and their causes - Vol. 7, ed. Dekker, 1984.        [ Links ]

2. M. Xie; H. Kong; T. N. Goh - Exponencial approximation for maintained Weibull distributed component - Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 6 Issue 4, 2000.        [ Links ]

3. Nancy R. Mann; Ray. E. Schafer; Nozer D. Singpurwalla - Methods for Statistical Analysis of Reliability and Life Data (cap 4) - ed. Wiley , 1974        [ Links ]