Efeito da cadência de pedalada sobre arelação entre o limiar anaeróbio e máxima fase estável de lactato em indivíduos ativos do sexo masculino.

 

VDA Ruas

TR Figueira

F Caputo

DF Barbeitos

BS Denada

 

Universidade Estadual Paulista, Laboratório de Avaliação da Performance, Rio Claro – SP, Brasil.

 

RESUMO

O objetivo deste estudo foi analisar a influência da cadência de pedalada na validade do limiar anaeróbio (LAn) em predizer a carga correspondente à máxima fase estável de lactato (MLSS_carga), durante o exercício realizado no cicloergômetro.

Vinte e oito indivíduos, fisicamente ativos, do sexo masculino (21,7 + 3,5 anos, 72,7 + 10,1 kg, 177,0 + 4,5 cm) realizaram em uma bicicleta de frenagem mecânica um teste incremental máximo, para determinar o LAn e de 2 a 4 testes de carga constante, para determinar a MLSS_carga. Os testes foram realizados nas cadências de 50, 60, 70 e 100 rpm. O LAn foi determinado como sendo a carga correspondente a 3,5 mM de lactato sanguíneo. A MLSS_carga foi definida como a maior carga na qual a concentração de lactato sanguíneo não aumentou mais do que 1,0 mM entre o 10^º e o 30^º minuto do teste de carga constante. Não houve diferença significante entre a MLSS_carga (50 rpm = 187,1 + 26,7 ; 60 rpm = 182,8 + 31,0; 70 rpm = 180,2 + 24,5 e; 100 rpm =154,5 + 24,8 Watts e o LAn (50 rpm = 189,8 + 31,5; 60 rpm = 175,2 + 37,8; 70 rpm = 187,2 + 28,0 e; 100 rpm = 142,9 + 23,9 Watts ) em nenhuma das cadências analisadas. Com exceção da cadência de 100 rpm (r = 0,59; p > 0,05), o LAn foi significantemente correlacionado com a MLSS_carga(50 rpm - r = 0,80; 60 rpm - r = 0,96; 70 rpm - r = 0,81). Pode concluir-se que, nas cadências de pedalada habitualmente utilizadas (50-70 rpm) em testes incrementais para avaliação de indivíduos sedentários, o LAn apresenta uma boa validade em predizer a lMLSS_carga.

Palavras-chave: capacidade aeróbia, cicloergômetro, freqüência de pedalada.

 

ABSTRACT

Effects of Pedaling Cadence on the Relationship Between Anaerobic Threshold and Maximal Lactate Steady State in Active Male Individuals

The aim of the present study was to analyse the influence of pedaling cadence on the validity of anaerobic threshold (AT) to estimate the exercise workload corresponding to the maximal lactate steady state (MLSS_workload) during cycle ergometer.

Twenty-eight active male (21.7 + 3.5 yr, 72.7 + 10.1 kg, 177.0 + 4.5 cm) performed one incremental maximal-load test to determine AT and two to four constant submaximal load tests on a mechanically braked cycle ergometer to determine MLSS_workload. The tests were performed at pedal cadences of 50, 60, 70 and 100 rpm. AT was determined as the workload corresponding to 3.5 mM of blood lactate. The MLSS_workload was defined as the highest workload at which blood lactate concentration did not increase by more than 1.0 mM between minutes 10 and 30 of the constant workload. There was no significant difference between MLSS_workload (50 rpm = 187.1 + 26.7; 60rpm = 182.8 + 31.0; 70 rpm = 180.2 + 24.5 and; 100 rpm = 154.5 + 24.8 Watts and AT (50 rpm = 189.8 + 31.5; 60rpm = 175.2 + 37.8; 70 rpm = 187.2 + 28.0 and; 100 rpm = 142.9 + 23.9 Watts. With exception of cadence at 100 rpm (r = 0.59; p > 0.05), AT was significantly correlated with MLSS_workload (50 rpm - r = 0.80; 60 rpm - r = 0.96; 70 rpm - r = 0.81). We conclude that at cadences more frequently performed in incremental tests (50 – 70 rpm), AT presented good validity to estimate MLSS_workload in sedentary individuals.

Key Words: aerobic capacity, cycle ergometer, pedaling frequency.

 

 

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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

1. Ahlquist LE, Basset Jr DR, Sufit R, Nagle FJ, Thomas DP (1992). The effect of pedaling frequency on glycogen depletion rates in type I and type II quadriceps muscle fibers during submaximal cycling exercise. Eur J Appl Physiol 65: 360-364.        [ Links ]

2. Bland JM, Altman DG (1986). Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet 1: 307-310.

3. Beneke R (2003). Methodological aspects of maximal lactate steady state-implications for performance testing. Eur J Appl Physiol 89: 95-99.

4. Beneke R, Hutler M, Leithauser RM (2000). Maximal lactate steady state independent of performance. Med Sci Sports Exerc 32: 1135-1139.

5. Chavarren J, Calbet J (1999). Cycling efficiency and pedaling frequency in road cyclists. Eur J Appl Physiol 80: 555-563.

6. Denadai BS, Caputo F (2003). Efeitos do treinamento sobre a cinética do consumo de oxigênio durante o exercício realizado nos diferentes domínios de intensidade de esforço. Motriz 9: 1-7.

7. Denadai BS, Figueira TR, Favaro ORP, Gonçalves M (2004). Effect of the aerobic capacity on the validity of the anaerobic threshold for determination of the maximal lactate steady state in cycling. Braz J Med Biol Res 37: 1551-1556.

8. Denadai BS, Ruas VDA, Figueira TR (In press). Efeito da cadência de pedalada sobre as respostas metabólica e cardiovascular durante o exercício incremental e de carga constante em indivíduos ativos. Rev Bras Med Esporte.

9. Gladden L (2000). Muscle as a consumer of lactate. Med Sci Sports Exerc 32: 764-771.

10. Heck H, Mader A, Hess G, Mucke S, Muller R, Hollmann W (1985). Justification of the 4 mmol/l lactate threshold. Int J Sports Med 6: 117-130.

11. Loekkegaard J, Pedersen PK, Juel C, Sjoegaard G (2001). Individual variations in maximal lactate steady state and their relationship with muscle buffering capacity and lactate transporters. Med Sci Sports Exerc 33: S330.

12. Stegmann H, Kindermann W, Schnabel A (1981). Lactate Kinetics and individual anaerobic threshold. Int J Sports Med 2: 160-165.

13. Takaishi T, Yasuda Y, Ono T, Moritani T (1996). Optimal pedaling rate estimated from neuromuscular fatigue for cyclists. Med Sci Sports Exerc 28: 1492-1497.

14. Woolford S, Withers R, Craig N, Bourdon P, Stanef T, McKenzie I (1999). Effect of pedal cadence on the accumulated oxygen deficit, maximal aerobic power and blood lactate transition thresholds of high-performance junior endurance cyclists. Eur J Appl Physiol 80: 285-291.

15. Van Schuylenbergh R, Eynde BV, Hespel P (2004). Prediction of sprint triathlon performance from laboratory tests. Eur J Appl Physiol 91: 94-99.

 

 

CORRESPONDÊNCIA

Benedito S. Denadai

Laboratório de Avaliação da Performance Humana

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