1.Introducción

La ponencia tiene como objetivo presentar, discutir y avanzar en la consolidación de metodologías e investigaciones basadas en la producción de narrativas basadas en la tecnología Big Data que hoy pueden consultarse en el sitio https://kibana.web.ecosur.mx, en donde, por medio de un portal ciudadano de acceso público y gratuito para la población abierta y comunicad científica y académica, se pueda acceder a distintos análisis mediante búsquedas dirigida al contenido en tiempo real de la producción textual de discursos, mensajes, diálogos y noticias geolocalizados sobre la epidemia COVID-19 en sus fases y la infodemia que se provoca en una red social. El reto de cosechar de datos producto de las interacciones sociotécnicas por internet, implica un trabajo multidisciplinario que permita almacenar un alto volumen de información en español acerca de las marchas y paro del #8M y #9M, antes, durante y después del paso de la pandemia de COVID-19, que permita a la academia y ciudadanía visualizar, conocer, estudiar y analizar el fenómeno socio digital que los usuarios expresan en la red, a partir de una plataforma de consulta, poderosa en su manejo y búsqueda de información. El análisis de la ciudadanía podrá ser filtrada por el origen de la red redes, fecha, países y estados, temas, hashtag y filtro de Bot. La producción y análisis de la información cosechada basados en procesos de Big Data tiene el objetivo de ser una herramienta pública para conocer las tendencias, y el contenido de las publicaciones que sobre los fenómenos sociales desde el confinamiento y desconfinamiento producto del aislamiento social en pandemia, para conocer y almacenar una memoria de lo que se discuten en la red y considerarlos insumos confiables de la interacción en internet para ser usada en el periodismo, la academia, la política y la ciudadanía en general.

2.Explicar el Big Data para el uso de análisis de fenómenos sociotécnicos

El COVID-19 representó para la academia en México, en particular para el gobierno federal, la población, el sistema de salud y por supuesto los centros públicos de investigación (entre otros actores e instituciones) uno de los mayores retos de la historia moderna. La atención pronta de una epidemia mortal y desconocida hace que tengamos que proponer esquemas de investigación poco convencionales o a la fecha poco explorados por la ciencia sociales y humanidades. Las academias se fueron articulando en proceso temporales y permanentes sobre la red de internet. Un ejemplo de ello es, el comercio electrónico, los tramites del gobierno, la información, el debate político, la educación desde el preescolares hasta al posgrado, la telemedicina, y el entretenimiento. En internet se disputan una férrea batalla de los medios electrónicos de comunicación los cuales han explotado una forma inusitada de comunicación, las fake-news, que han logrado desinformar y crear tensiones en la sociedad. Por ultimo los hábitos laborales, médicos, y científicos usan la red para comunicar, informar y transmitir todo tipo de mensajes y contenidos. En resumen, el COVID-19 nos obliga a experimentar una etapa de convivencia digital inédita y aun poco analizadas desde los estudios sociotécnicos en México. El proyecto se presenta soportado por una experiencias claves. Instalar un laboratorio de producción de datos de Big Data realizados por el Área de Infonomía y El Grupo Académico de Estudios de Género de ECOSUR; realizado el mismo día en que se anunció la fase 1 del COVID-19 en México. La recolección de twetts del día 13 y 14 de marzo de 2020, recolecto 12 millones de tweets de todo el mundo los cuales fueron identificando los países, estados, temas, hashtags, bots e idiomas entre otras etiquetas. El segundo fue el laboratorio permitió capturar los mensajes generados los días 8 y 9 de marzo de 2020, 2021 y 2022, en las marchas feministas como en el día del paro de labores del #8M y #9M, respectivamente, tal y como se ve en la Figura 1.

Figura 1 Laboratorio piloto Big Data en ECOSUR. (Ventana de captura del laboratorio BIG DATA) 

2.1 EL impacto del big data en la academia

A partir del surgimiento de la pandemia COVID-19 diversos artículos científicos han expuesto la importante tarea que se debe de realizar para la recolección de datos en el plano de lo clínico y saludo social, usando para ello tecnologías Big Data. Los articulo tratan de como la información, los casos, los éxitos y fracasos en el tratamiento son compartidos en la red de internet y cosechados en tiempo real. (^{Martínez, 2020}; ^Wang, C. J., Ng, C. Y., & Brook, R. H. 2020; ^Grasselli, G., Pesenti, A., & Cecconi, M., 2020; ^Wu, Z., & McGoogan, J. M.2020) La presentación de las discusiones, noticias, e interacción de la población en torno a los fenómenos clínicos, socioeconómicos y culturales que la población genera a partir de la pandemia son hoy más que nunca visibles en la red de internet. Por tanto, las ciencias sociales y las humanidades deberán iniciar su propio debate que por más de una década se ha pospuesto. Deberá poner ya un pie en el futuro por venir, en donde los ciudadanos que más haya de conviertan en datos y tendencias, en temas y hashtags, se configuran como protagonistas de temas, iniciativas, reclamos, miedos, denuncias y luchas en torno a los derechos humanos y hacktivismo dentro y fuera de la red (^Gomez L y Mena.F 2019; Sancho, ^G. R. (2019). Sin embargo, los y las científicas sociales poco han aprovechado las herramientas Big Data por considerarlas un tema de expertos tecnológicos y no de la interacción sociodigital de millones de personas que habitan el territorio de internet. (^Gualda, E., & Díaz, C. R.,2020; ^{Matas Terrón}, A., Leiva Olivencia, J. J., Caballero, F., & Daniel, P. 2020; ^{Vitón-Castillo}, A. A., & Linares-Cánovas, L. P., 2020;). Los estudios se han confinado a la bibliotecología y al análisis del estudio de las publicaciones. (^{Terradillos, J. O}., i Gras, J. M., & Ureta, A. L., 2020; ^Cadenas, L. E., 2020; ^{Vessuri, H.} (2020). ^{Reyes Espejo}, M. I., Cáceres Serrano, P., & Jiménez Vallejos, F. ,2020;), y en casos más reciente al estudio de las redes sociales como Twitter, Facebook e Instagram (^{Sanchez-Duque}, J. A., Gaviria-Mendoza, A., Moreno-Gutierrez, P. A., & Machado- Alba, J. E. (2020) ^Ardini, C., & Mirad, H. N. (2020)) los cuales son utilizados como territorios sociodigitales para conocer las tendencias en los temas que los usuarios usan, el consumo de noticias falsas, y la influencia que tienen los personajes con mayores seguidores. El impacto se traduce en que la academia ofrezca a la ciudadanía y la comunidad científica y académica un portal web público y gratuito basada en una herramienta informática Big Data en donde se observe en tiempo real las tendencias, temas en debate, cuestionamientos, noticias, estrategias y el comportamiento de bots para la difusión de noticias falsas. Todo lo anterior a partir de las notificaciones e información que genera diariamente los programas de atención en materias de salud, educación, empleo y atención que despliega el gobierno federal. Con base de la información generada en la plataforma se presenta el trabajo en el que un grupo de especialistas técnicos y académicos: 1) Mejoren su experiencia en el uso de Tecnologías Big Data. 2) Realicen análisis de la información de manera cualitativa. 3) Ofrezcan a la ciudadanía un manual para que por sí mismo tengan el acceso y realicen análisis propios de la información generada en Big Data, además de contar con la síntesis del análisis de 8 expertos en temas relacionados al COVID-19 y su impacto a: 1) Derechos Humanos, 2) Salud, 3) Género, 4) Trabajo, 5) Educación, Tecnología, 6) Violencia en medios digitales, 7) información para el periodismo y 8) Desarrollo de tecnologías Big Data. El portal público ciudadano de Big Data, con su característica de libre acceso, sería un referente que informe en tiempo real sobre el diálogo que en la red de internet se hace en temas relacionados al COVID- 19 y su relación con otros temas, emergentes como lo son la propagación de noticias falsas, las oportunidades de empleo, los tratamientos y rutas de atención, la telemedicina y teleeducación, la ciber vigilancia y movilidad, los mitos y realidades del COVID-19 entre otros temas. La arquitectura para el proceso de la información es de una construcción discreta, tal y como se observa en la figura 2, está basada en un esquema simple de utilización de recursos en la Nube, para una configuración inicial se plantea la utilización de una máquina virtual con un disco duro el cual tomara el rol de servidor, ambos resguardados en la nube. Dicho servidor tendrá instalado la tecnología de contenedores Docker y dentro de si los contenedores de Elasticsearch, Logstash y Kibana siendo este último nuestra interfaz de presentación para el usuario final a través de internet. Si bien la configuración se visualiza de forma sencilla, dada la capacidad de la nube y de la tecnología de contenedores con simples configuraciones es fácil realizar un escalamiento horizontal o vertical de nuestra arquitectura, según los requerimientos de información y almacenamientos que así sean necesarios para suplir la necesidad del proyecto.

Figura 2 Esquema que ejemplifica la arquitectura de sistena de cosecha de datos. (Esquema de flujo y presentación de información del BIG DATA) 

3.8M y 9M.De las calles al Big Data

El laboratorio y el análisis del Big Data permite que desde múltiples disciplinas, enfoques y posiciones onto epistémicas, reflexionemos acerca de la experiencia socio digital en la cosecha de datos masivos desde las redes sociales, además de contar con una visualización sencilla y accesible para el público en general para su posterior análisis en el campo de las ciencias sociales. Inédito fue en las redes el debate establecido por los #8M y #9M, e igual de inédito fue para un amplio sector de la academia analizar la información que se produce en las redes sociales en México a partir de tecnologías Big Data. Los resultados de la investigación soportada por el primer laboratorio de Big Data realizados por el Área de Infonomía y El Grupo Académico de Estudios de Género de ECOSUR que permitió capturar o cosechar los mensajes generados los días 8 y 9 de marzo de 2020, en las marchas feministas como en el día del paro de labores del #8M y #9M, respectivamente en donde se recolectaron más de 2 millones de twistts en español en tres días de cosecha, y el 14 de marzo, día en que entro la fase 1 de la emergencia sanitaria en México por el COVID-19 cosechando más de 12 millones de twitts. Como se muestran en las siguientes imágenes. La cosecha es una magnífica oportunidad consolidar el uso de herramientas basadas en tecnológicas Big Data y visualizados en Elastic Stack, como herramientas para los análisis cualitativos basada en productos y estrategias digitales en donde se promueva el trabajo y el análisis académicos y técnicos que analicen la información y la ofrezcan directamente a la población, tal y como se observa en la Figura 3. La ponencia resuelve que las tecnologías de información deberán ser comprendidas, analizadas y presentadas para las futuras tomas de decisiones en la transformación de los clásicos conceptos de individualidad, privacidad, comunidad y solidaridad derivados de los reclamos de la sociedad, pero también del uso que la propia sociedad hace desde cualquier espacio de la red, para informarse, acceder a oportunidades y no quedar aislado de la información de nuestro régimen democrático, el cual queda en ocasiones atrapado en la desinformación por medio de noticias falsas (fake-news) en la red y con esto en la sociedad.

Figura 3 Sitio en Elastic Stack con tecnología Big Data en donde se reporta la discusión en Twitter del #8M día de las mujeres y #9M el paro de mujeres. ECOSUR. (Ventana de visualización del sito en donde se realizan las búsquedas de información) 

4.Consideraciones finales

Las ciencias sociales y las humanidades deberán iniciar su propio debate que por más de una década se ha pospuesto. Deberá poner ya un pie en el futuro por venir, en donde los ciudadanos puedan acceder a los sistemas que les permitan visualizar ejercicios de ciencia de datos y con eso puedan analizar, convertir y acceder a datos y tendencias mediante temas y hashtags, se configuran como protagonistas de temas, iniciativas, reclamos, miedos, denuncias y luchas en torno a los derechos humanos y hacktivismo dentro y fuera de la red (Gomez L y Mena.F 2019; ^{Sancho, G. R}. (2019). El resultado tangible es un portal público ciudadano que informe en tiempo real sobre el diálogo que en la red de internet a partir de los principales debates en las redes sociales en torno a las dos debates nacionales que se concentran en el #8M y #9M, a partir de análisis de la información cosechada, optimizada y organizada, con la cual el ciudadano podrá hacer búsquedas, filtros, a partir de la geolocalización, hashtags, bots, fechas y demás opciones posibles en el diseño del portal con Elastic Stack. El usuario final será el ciudadano que contará con una herramienta informática accesible, mediante el acceso a un portal de acceso público realizado con Elastic Stack, en donde pueda observar en tiempo real las tendencias, temas en debate, cuestionamientos, noticias falsas, notificaciones y toda la información que genere el gobierno, las instituciones y el público en general. Además, se desarrollarán habilidades locales y nacionales sobre la tecnología Big Data en los centros públicos y universidades participantes en el proyecto.